2 模糊PID控制高爐鼓風機防喘振
2．1 模糊PID算法
常規(guī)PID控制器以其成熟的技術在工業(yè)控制得到廣泛的應用，典型常規(guī)PID只能利用一組固定的參數(shù)進行控制，不能兼顧動態(tài)和靜態(tài)性能，魯棒性差，對非線性，時變參數(shù)等系統(tǒng)難以獲得控制效果。簡單模糊控制器將采樣時所獲得的誤差及誤差變化信號，根據(jù)其模糊化結果查詢模糊控制表，轉換為精確量后，直接作用于被控對象，極易在平衡點附近產生小振幅振蕩，使整個控制系統(tǒng)不能擁有良好的動態(tài)品質差。模糊PID控制克服了常規(guī)PID控制和簡單模糊控制的缺點。模糊PID控制實質就是模糊控制技術與PID控制結合在一起。
模糊控制是以模糊集合論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎的一種計算機控制方法，作為智能控制的一個重要分支，在控制領域獲得了廣泛應用。模糊控制的核心是模糊控制器，而模糊控制器的關鍵是模糊控制規(guī)則的確定，即模糊控制規(guī)則表，模糊控制規(guī)則表是根據(jù)專家或者操作者的手動控制經(jīng)驗總結出來的一系列控制規(guī)則。
常規(guī)的二維模糊控制器是以偏差和偏差變化作為輸入變量，因此，一般認為這種控制器具有Fuzzy比例和微分控制作用，而缺少Fuzzy積分控制作用，眾所周知，在線性控制理論中，積分控制作用能消除穩(wěn)態(tài)誤差，但動態(tài)響應慢；比例控制作用動態(tài)響應快；而比例積分控制作用既能獲得較高的穩(wěn)態(tài)精度，又能具有較快的動態(tài)響應。故把PI(PID)控制策略引入模糊控制器，構成Fuzzy-PI(或PID)復合控制，使動靜態(tài)性能都得到很好的改善，即達到動態(tài)響應快，超調小、穩(wěn)態(tài)誤差小。模糊控制和PID控制結合的形式有多種：
1)模糊-PID復合控制
控制策略是：在大偏差范圍內，即偏差e在某個閾值之外時采用模糊控制，以獲得良好的瞬態(tài)性能；在小偏差范圍內，即e落到閾值之內時轉換成PID(或PI)控制，以獲得良好的穩(wěn)態(tài)性能。二者的轉換閾值由微機程序根據(jù)事先給定的偏差范圍自動實現(xiàn)。常用的是模糊控制和PI控制兩種控制模式相結合的控制方法稱之為Fuzzy-PI雙?？刂?。
2)比例-模糊-PI控制
當偏差e大于某個閾值時，用比例控制，以提高系統(tǒng)響應速度，加快響應過程；當偏差e減小到閾值以下時，切換轉入模糊控制，以提高系統(tǒng)的阻尼性能，減小響應過程中的超調。在該方法中，模糊控制的論域僅是整個論域的一部分，這就相當于模糊控制論域被壓縮，等效于語言變量的語言值即分檔數(shù)增加，提高了靈敏度和控制精度。但是模糊控制沒有積分環(huán)節(jié)，必然存在穩(wěn)態(tài)誤差，即可能在平衡點附近出現(xiàn)小振幅的振蕩現(xiàn)象。故在接近穩(wěn)態(tài)點時切換成PI控制，一般都選在偏差語言變量的語言值為零時，(這時絕對誤差實際上并不一定為零)切換至PI控制。
3)模糊一積分混合控制
將常規(guī)積分控制器和模糊控制器并聯(lián)構成的。
4)參數(shù)模糊自整定PID控制
PID控制的關鍵是確定PID參數(shù)，該方法是用模糊控制來確定PID參數(shù)的，也就是根據(jù)系統(tǒng)偏差e和偏差變化率ec，用模糊控制規(guī)則在線對PID參數(shù)進行修改。其實現(xiàn)思想是先找出PID各個參數(shù)與偏差e和偏差變化率ec之間的模糊關系，在運行中通過不斷檢測e和ec，在根據(jù)模糊控制原理來對各個參數(shù)進行在線修改，以滿足在不同e和ec時對控制參數(shù)的不同要求，使控制對象具有良好的動、靜態(tài)性能，且計算量小。
2．2 高爐鼓風機防喘振模糊PID控制
PID控制器是一種比例、積分、微分并聯(lián)控制器。它是最廣泛應用的一種控制器。PID控制器的數(shù)學模型可以用下式表示：

其中：u(t)一控制器的輸出
e(t)一控制器輸入，它是給定值和被控對象輸出值的差，稱偏差信號。
Kp一控制器的比例系數(shù)。
Ti一控制器的積分時間。
Td一控制器的微分時間。
利用模糊控制原理和常規(guī)PID控制結合在一起，通過知識庫輸出調整PID的參數(shù)值，以達到最佳的控制效果。根據(jù)鼓風機對象特性和模糊控制設計規(guī)則，并規(guī)則好的調整方法及調整參數(shù)存儲起來。通過對系統(tǒng)偏差△E(k)和系統(tǒng)輸出的識別，以了解被控制對象過程動態(tài)特性的變換，在線調整P、I、D 3個參數(shù)，使鼓風機調節(jié)在防喘振工作區(qū)域。它是一種基于啟發(fā)式規(guī)則推理的自適應技術，其目的就是為了處理過程中出現(xiàn)的不確定性。如圖2所示。