3月7日消息，最近的一項研究表明，結合深度學習的模擬人腦功能的人工智能技術有望成為自動檢測野火的強大工具。這項技術通過構建“人工神經(jīng)網(wǎng)絡”模型，結合衛(wèi)星成像技術和深度學習，已經(jīng)取得了顯著的成果，其研究成果已發(fā)表在同行評審的《國際遙感雜志》上。

研究團隊使用亞馬遜雨林的圖像數(shù)據(jù)集對模型進行訓練，其中包含有野火和無野火的圖像，結果顯示該模型的成功率達到93%。

該技術能夠與現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)相結合，以增強早期預警系統(tǒng)并改善野火應對策略。

然而，亞馬遜地區(qū)的監(jiān)測提供接近實時的數(shù)據(jù)，但其分辨率有限，難以在偏遠地區(qū)或小規(guī)?；馂闹袡z測到細節(jié)。為了解決這一問題，研究團隊采用了一種名為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”（CNN）的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術。