集成電路的發(fā)展、芯片的升級(jí)換代一直是依靠工藝、架構(gòu)和應(yīng)用三方面來(lái)拉動(dòng)的。隨著摩爾定律接近極限，工藝改進(jìn)已經(jīng)難以降低成本，人工智能的密集計(jì)算型需求已成為當(dāng)前芯片技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力之一。通用處理器的架構(gòu)無(wú)法適應(yīng)人工智能算法的高需求，各種新的架構(gòu)已然成為當(dāng)前處理器芯片性能提升的關(guān)鍵手段。

處理器芯片面向人工智能硬件優(yōu)化升級(jí)，目前有兩種發(fā)展路徑：一種是延續(xù)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)，主要以三種類(lèi)型的芯片為代表，即 GPU、FPGA、ASIC，但 CPU 依舊發(fā)揮著不可替代的作用；另一種是顛覆經(jīng)典的馮諾依曼計(jì)算架構(gòu)，采用神經(jīng)擬態(tài)工程，利用電子技術(shù)模擬已經(jīng)被證明的生物腦的運(yùn)作規(guī)則，從而構(gòu)建神經(jīng)擬態(tài)芯片。為滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的應(yīng)用需求，AI 芯片的發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出專(zhuān)用化、多樣化的特點(diǎn)。

如今 AI 芯片公司不斷發(fā)展，其中英偉達(dá)（Nvidia）占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位。不過(guò)，英偉達(dá)的幾家競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手最近在 AI 芯片市場(chǎng)上也取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。

隨著生成式人工智能的興起和深度學(xué)習(xí)模型的日益復(fù)雜，對(duì)人工智能芯片的需求不斷增加，這刺激了芯片制造商之間的競(jìng)爭(zhēng)，以開(kāi)發(fā)更快、更高效、更專(zhuān)業(yè)的人工智能工作負(fù)載硬件。

一起探索一下這些關(guān)鍵人物及其對(duì)該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。

英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有哪些？

最佳 AI 芯片公司的市場(chǎng)在不斷發(fā)展，正如在 2024 年中國(guó)臺(tái)灣國(guó)際電腦展上看到的那樣，英偉達(dá)等老牌公司面臨著來(lái)自 AMD、英特爾、公共云提供商和創(chuàng)新型初創(chuàng)公司日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

隨著生成式人工智能的進(jìn)步以及人工智能模型的日益復(fù)雜，對(duì)人工智能硬件的需求不斷增長(zhǎng)，從而加劇了這種競(jìng)爭(zhēng)。

但是已經(jīng)存在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手又如何呢？事實(shí)上，英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手名單已經(jīng)相當(dāng)擁擠了！

• AMD

• Intel

• Google (Alphabet)

• Amazon (AWS)

• SambaNova Systems

• Cerebras Systems

• Groq

AMD：強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

超微半導(dǎo)體公司 (AMD) 已迅速成為 AI 芯片市場(chǎng)的有力競(jìng)爭(zhēng)者。他們的 MI325 芯片于 2024 年 6 月亮相，在 AI 訓(xùn)練工作負(fù)載方面獲得了顯著的吸引力。初創(chuàng)公司、研究機(jī)構(gòu)，甚至像微軟這樣的科技巨頭都已轉(zhuǎn)向 AMD 的硬件，以替代英偉達(dá)通常有限的供應(yīng)。與 Hugging Face 等公司的合作進(jìn)一步鞏固了 AMD 在 AI 生態(tài)系統(tǒng)中的地位。

英特爾：老牌企業(yè)崛起

作為 CPU 市場(chǎng)的巨頭，英特爾正在利用其專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)軍 AI 芯片領(lǐng)域。他們的 Gaudi3 AI 加速器處理器和 Lunar Lake 處理器于 2024 年 4 月發(fā)布，前景看好，盡管基準(zhǔn)測(cè)試仍然有限。英特爾對(duì)芯片設(shè)計(jì)和制造的深刻理解，加上其豐富的資源，使其成為 AI 芯片競(jìng)賽中值得關(guān)注的公司。

谷歌（Alphabet）：推動(dòng)人工智能創(chuàng)新

谷歌的張量處理單元 (TPU) 改變了人工智能領(lǐng)域，為 Gemini 等谷歌的許多人工智能驅(qū)動(dòng)服務(wù)提供支持。借助最新的 TPU Trillium，谷歌繼續(xù)在人工智能芯片開(kāi)發(fā)方面進(jìn)行創(chuàng)新，為基于云和邊緣的人工智能應(yīng)用提供強(qiáng)大而高效的解決方案。

亞馬遜 (AWS)：云計(jì)算巨頭的人工智能野心

領(lǐng)先的云提供商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (AWS) 也憑借其 Trainium 和 Inferentia 芯片進(jìn)入了 AI 芯片市場(chǎng)。Trainium 專(zhuān)為訓(xùn)練大規(guī)模 AI 模型而設(shè)計(jì)，而 Inferentia 則針對(duì)高性能推理進(jìn)行了優(yōu)化。AWS 進(jìn)軍 AI 芯片領(lǐng)域凸顯了專(zhuān)用硬件對(duì)于基于云的 AI 工作負(fù)載日益增長(zhǎng)的重要性。

SambaNova Systems：重新定義人工智能計(jì)算

SambaNova Systems 是一家初創(chuàng)公司，其 SN40L 芯片和獨(dú)特的「AI 平臺(tái)即服務(wù)」模式引起了轟動(dòng)。這種方法使其強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)更容易被企業(yè)和研究人員使用，從而促進(jìn)了尖端 AI 技術(shù)的更廣泛采用。

Cerebras Systems：突破 AI 芯片設(shè)計(jì)的極限

Cerebras Systems 是另一家憑借其龐大的 WSE-3 芯片引起轟動(dòng)的初創(chuàng)公司，該芯片擁有令人印象深刻的內(nèi)核和晶體管數(shù)量。該芯片特別適合基因組學(xué)和藥物研發(fā)等要求苛刻的 AI 工作負(fù)載，為 AI 在科學(xué)研究中開(kāi)辟了新的可能性。

Groq：簡(jiǎn)化 AI 推理

Groq 由前 Google 員工創(chuàng)立，開(kāi)發(fā)了一種名為 LPU（語(yǔ)言處理單元）的獨(dú)特架構(gòu)，旨在簡(jiǎn)化和加速 AI 推理任務(wù)。他們專(zhuān)注于 LLM（大型語(yǔ)言模型）推理，并且 Llama-2 70B 的基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)令人印象深刻，這表明他們致力于突破 AI 性能的極限。

隨著各公司繼續(xù)在研發(fā)上投入，我們可以期待在不久的將來(lái)看到更強(qiáng)大、更高效、更專(zhuān)業(yè)的 AI 芯片進(jìn)入市場(chǎng)。這種良性競(jìng)爭(zhēng)不僅會(huì)為企業(yè)和研究人員提供更廣泛的選擇，從而讓他們受益，還會(huì)推動(dòng)該領(lǐng)域的創(chuàng)新，最終帶來(lái)更強(qiáng)大、更易獲得的 AI 解決方案。