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他用 GPT-3 實(shí)現(xiàn)了「量子速讀」

作者: 時(shí)間:2023-04-07 來(lái)源:量子位 收藏

你是否曾為了查一個(gè)問(wèn)題,翻書(shū)翻到頭禿?

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/202304/445371.htm

要是書(shū)里有的內(nèi)容,一問(wèn)便知就好了...... 等等,“一問(wèn)便知”,這怎么有  那味兒了?

話說(shuō),有人還真就由此思路開(kāi)發(fā)出一個(gè)聊天 Bot,做示例的書(shū)是馬可?奧勒留的《沉思錄》(全書(shū)共 12 卷,497 則)。

只用幾分鐘, 就能記下全書(shū)內(nèi)容。

然后隨便問(wèn)個(gè)書(shū)里講過(guò)的東西,比如“如何處理負(fù)面情緒?”, 可以快速掃描文本并給出高質(zhì)量回答,甚至還一條條給你列好。

原帖一發(fā)布,網(wǎng)友紛紛圍觀點(diǎn)贊。

開(kāi)發(fā)者 Dan Shippers 稱,做出這個(gè) 并不難,主要功臣就是語(yǔ)言大模型 GPT-3,另外再加幾行代碼就搞定了。

另外,這哥們兒甚至還嗅到了一絲商機(jī):

網(wǎng)上現(xiàn)在有很多受版權(quán)保護(hù)的文本、音視頻資料集,都能被做成聊天機(jī)器人!

對(duì)想獲取信息的人來(lái)說(shuō),有時(shí)一看給了錢(qián)自己還要慢慢整理,可能就放棄了;而要是能通過(guò) AI 快速鎖定目標(biāo)內(nèi)容的話,應(yīng)該會(huì)有更多人愿意自掏腰包。

怎么做出來(lái)的?

用 Dan 哥的話來(lái)說(shuō),Bot 制作過(guò)程主要分為 3 個(gè)步驟。

首先,當(dāng)然是找到整活的素材。比如整本《沉思錄》。

Dan 哥從網(wǎng)上下載了《沉思錄》原著,將其保存在 Google Dive 的一個(gè)文件夾中。通過(guò) Google Drive,用戶可以將文件存儲(chǔ)在云端,并在設(shè)備間同步、共享。

然后再在谷歌的云端編程平臺(tái) Colab 上,運(yùn)行下面這段 Python 代碼,既能訪問(wèn) Google Drive,還能輕松實(shí)現(xiàn)與 GPT-3 的互動(dòng)。

Dan 介紹稱,GPT-3 能以任何文本素材為基礎(chǔ),給你整出一個(gè)聊天 bot。

不過(guò)有個(gè)問(wèn)題:?jiǎn)未文芟?GPT-3 輸入的文本字?jǐn)?shù)是有限的。

所以第二步,就是訪問(wèn)存在 Google Dive 上的那個(gè)文件夾,再把整個(gè)文本素材劃分成一個(gè)個(gè)小塊,存到新的文件中。

第三步,當(dāng)用戶提問(wèn)時(shí),先通過(guò) OpenAI 的 API 訪問(wèn)書(shū)中包含相關(guān)解釋的小塊內(nèi)容,再把這些內(nèi)容傳到 GPT-3 中,整理出語(yǔ)言通順的回答。

具體代碼如下:

到此,為整本《沉思錄》專門(mén)定制的聊天機(jī)器人就做好了。

除此之外,基于此基本思路,Dan 哥又把他喜歡的某系列播客節(jié)目也做成了聊天 Bot。

他說(shuō)自己曾在節(jié)目中聽(tīng)到一個(gè)感興趣的名詞,但忘了是啥意思。平時(shí)想弄明白的話,不得不把一集內(nèi)容重新聽(tīng)一遍。

但現(xiàn)在有了聊天 Bot—— 重聽(tīng)?不存在的。

Dan 是何許人也?

話說(shuō)回來(lái),能從聊天機(jī)器上人看到新的商機(jī),Dan 哥的過(guò)往經(jīng)歷或許也產(chǎn)生了一定影響。

他本科畢業(yè)于賓夕法尼亞大學(xué)的文科類哲學(xué)系,但這位哥其實(shí)還是個(gè)技術(shù)大佬。

他從小學(xué) 5 年級(jí)就開(kāi)始編程,在大學(xué)期間又和小伙伴創(chuàng)辦了一家軟件公司 FireFly,收入在六位數(shù)以上。

他還在上大二時(shí),不少科技公司就已拋來(lái)橄欖枝,但人家都拒絕了,說(shuō)是想先完成學(xué)業(yè)。

大學(xué)一畢業(yè),他把 FireFly 賣給了知名業(yè)務(wù)軟件公司 Pegasystems,賺到第一桶金。

緊接著,他在 Pega 擔(dān)任起項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,并把業(yè)務(wù)部門(mén)的收入提高到百萬(wàn)美元級(jí)別。

再后來(lái),他從 Pega 出來(lái),于 2020 年又創(chuàng)辦一家公司 Every,主要?jiǎng)?chuàng)作商業(yè)類簡(jiǎn)報(bào)和播客,目前已有 6 萬(wàn) + 訂閱用戶。

(怪不得他會(huì)想到把播客內(nèi)容做成聊天機(jī)器人)

目前除了自己開(kāi)公司,Dan 還兼任紅杉資本的 Scout,為風(fēng)投者出謀劃策。




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