ChatGPT是美國OpenAI公司開發(fā)的一種自然語言處理模型，它使用了大規(guī)模的語言訓練數(shù)據(jù)和深度學習等AI技術(shù)，可以完成各種自然語言處理任務，例如對話生成、文本摘要、機器翻譯、語義搜索等。

其中，ChatGPT中的“Chat”是其通過聊天與用戶之間的交互模式；GPT則是對其所應用模型 —— “生成式預訓練變換模型”（Generative Pre-trained Transformer）的簡稱。

ChatGPT的歷史發(fā)展可追溯到2016年。當時，OpenAI發(fā)布了第一版GPT模型（GPT-1），其模型規(guī)模為1.17億個參數(shù)；之后，OpenAI相繼發(fā)布了GPT-2和GPT-3等更大的模型，分別擁有1.5億和1.75萬億個參數(shù)。GPT-3已成為目前公認的最大、最強的語言模型之一，可以處理復雜的自然語言任務，并生成高質(zhì)量的文章和對話。

ChatGPT是對生產(chǎn)力效率的極大提升

ChatGPT中涉及到了自然語言處理（NLP）、語音識別、機器學習和自然語言理解（NLU）等技術(shù)。

· 自然語言處理（NLP）：旨在使用計算機解釋和處理自然語言的文本，從而提高機器的理解能力。ChatGPT可以用于自然語言處理，用于分析和理解自然語言文本，并生成新的文本。例如，ChatGPT可以用于自動分類文章、文本摘要、關(guān)鍵詞提取、情緒分析等。

· 語音識別：旨在使用計算機將人類語音轉(zhuǎn)換成文本。ChatGPT可以用于語音識別，可以用于自動識別和理解語音信號，從而生成可讀的文本。

· 機器學習：旨在使用計算機通過學習，從而改善系統(tǒng)的性能。ChatGPT可以用于機器學習，用于訓練機器，以便更好地理解語言，并做出準確的預測。

· 自然語言理解（NLU）：旨在使用計算機理解和處理自然語言文本。ChatGPT可以用于自然語言理解，用于自動理解和處理自然語言文本，以及提取文本中的信息。例如，它可以用于自動問答系統(tǒng)、知識圖譜、文本分類等應用中。

在ChatGPT出現(xiàn)之前，大多數(shù)做聊天機器人是基于搜索的思路，就是從我們話語中提取關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡中進行搜索，然后整合搜索的結(jié)果呈現(xiàn)給我們，所以簡單聊幾句就能看出它的機械式回答。

而ChatGPT是根據(jù)網(wǎng)絡上大量的數(shù)據(jù)信息，利用自然語言處理、深度學習等技術(shù)去學習和理解這些信息，從而產(chǎn)生自然的對話回復。所以ChatGPT可以根據(jù)輸入的上下文和對話歷史產(chǎn)生連貫、合理和自然的回復，并且可以根據(jù)實際應用場景和需求進行個性化的訓練和優(yōu)化。

我們有理由相信，ChatGPT及其背后日漸成熟的人工智能技術(shù)，也正在成為創(chuàng)造性的破壞力，推動著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力技能的不斷升級和迭代。在很大程度上，ChatGPT對于知識密集型行業(yè)的影響，更多將是源于其對生產(chǎn)力效率的極大提升和技能要求的改變。

隨著ChatGPT技術(shù)的進步，這項技術(shù)的發(fā)展將對許多行業(yè)帶來影響，各種領域的企業(yè)都可以利用這項技術(shù)來處理大量的數(shù)據(jù)和解決問題。

· 客戶服務行業(yè)：ChatGPT技術(shù)實現(xiàn)了自然語言處理和語義理解的能力，因此客戶服務行業(yè)將受到其巨大的影響。它可以同時處理多個客戶在不同時間，解決客戶的疑問，提供最新的信息，并幫助客戶解決問題。

· 醫(yī)療行業(yè)：醫(yī)療行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)來支持各種決策。ChatGPT技術(shù)可以通過分析和整理這些數(shù)據(jù)，為醫(yī)生和病患提供更精確、更快速的診斷服務。此外，通過對大量的病歷和病人信息進行分析，ChatGPT技術(shù)還可以幫助醫(yī)生進行疾病預測和風險評估。

· 金融行業(yè)：ChatGPT技術(shù)將極大地改變金融行業(yè)的服務和決策過程。它可以利用大量的數(shù)據(jù)來分析市場趨勢和股票價格波動，提供更準確的建議。同時，它也可以使用情感分析技術(shù)來識別客戶的情感，幫助金融機構(gòu)更好地了解客戶需求，提高金融服務的質(zhì)量。

· 教育行業(yè)：ChatGPT技術(shù)可以通過對大量數(shù)據(jù)的收集和分析，提高教育系統(tǒng)的效率和質(zhì)量。它可以根據(jù)學生的興趣和能力提供更加個性化的課程，同時，可以分析學生的學習進度和成績，提供更加詳盡的教育評測。

· 汽車領域：從外媒最新的報道來看，推出之后就大火、受到多方關(guān)注的ChatGPT，還有望進入汽車，通用汽車已在進行相關(guān)的探索，有報道稱他們在利用ChatGPT開發(fā)商OpenAI的技術(shù)，開發(fā)虛擬助手。另外，外媒在報道中還提到，通用汽車負責軟件的副總裁Scott Miller在接受采訪時表示，ChatGPT將無處不在。

然而，不可忽視的是，ChatGPT也有很多局限。就其所生成的內(nèi)容而言，最為突出的問題在于，ChatGPT有時會提供貌似合理但卻與事實不符，甚至是荒謬的答案，這一點也得到了OpenAI的承認。

ChatGPT的局限性

ChatGPT雖然運用了強大的AI技術(shù)，在技術(shù)層面上，特別是在面對復雜問題時可能會生成不準確或不連貫的回復。當前ChatGPT在三大方面存在的局限性：

首先，知識的有限性 —— 雖然ChatGPT可以模擬人類的對話，但它的知識是基于大規(guī)模的語料庫學習得到的，并不是真正理解世界和人類知識的體系。

其次，邏輯的不嚴謹性 —— ChatGPT的生成結(jié)果不一定符合邏輯，有時候會產(chǎn)生不連貫、不完整或者不準確的回答，特別是在復雜的對話環(huán)境中。

最后，數(shù)據(jù)集的偏見性 —— ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)集存在一定的偏見，無可避免地導致它在一些敏感話題或者社會問題上可能表現(xiàn)出偏見或者不公正的態(tài)度。

在技術(shù)、法律、倫理和社會等方面ChatGPT也存在一些問題和挑戰(zhàn)。在法律層面上，ChatGPT的使用可能引起一些法律糾紛，例如在某些情況下，ChatGPT生成的回復可能被認為是不當或具有歧視性；在倫理和社會層面上，ChatGPT的使用也可能引起一些問題，例如可能帶來人類就業(yè)崗位的流失，也可能對社會關(guān)系和文化產(chǎn)生影響。

為解決以上問題，包括ChatGPT在內(nèi)的聊天機器人未來一方面可能引入知識圖譜等新興技術(shù)，另一方面可能增加道德、倫理、社會層面的設計研發(fā)。

需要注意的是，ChatGPT是一個LLM（大語言模型），它不是萬能的，對任何具體領域都沒辦法做到plug and play（即插即用）。它雖然具備極其出色的自然語言理解能力，能夠理解人的提問，但它如果面對問題“腦袋空空”，他即使理解了你的問題，也沒法給你正確的答案。

說得通俗易懂一點，就像跟一個理解能力高超的門外漢對話，他能理解你說的所有問題，但知識儲備跟不上，就只能跟你胡編瞎造了，專業(yè)上成為Hallucination，也就是隨機生成的虛幻答案。所以要用好GPT，還需要專業(yè)領域在最后一公里做好適配。

這其實就是專業(yè)垂直領域公司要補上的地方。將GPT和具體行業(yè)的大數(shù)據(jù)庫對接，做最后1%的fine tune（微調(diào)），通過垂類訓練讓GPT能充分理解專業(yè)領域的相關(guān)知識，從而在每次回答問題時，都能給予用戶正確靠譜的答案。

ChatGPT再升級：GPT-4

相對于之前的AI模型，ChatGPT是量級上的升級，也是人工智能的里程碑。在ChatGPT熱度還未散去，人們一直在討論AI下一步的發(fā)展會是什么？很多人提到了多模態(tài)，我們并沒有等太久。北京時間3月15日早間，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman宣布發(fā)布GPT-4。

GPT-4雖然才正式公開，但早在一個月前，微軟的新版搜索引擎必應（Bing）就已經(jīng)在GPT-4上運行。微軟表示，“如果您在過去五周內(nèi)的任何時間使用過新版必應，那么您已經(jīng)體驗過GPT-4的早期版本?！?/p>

OpenAI稱公司花費6個月的時間，利用對抗性測試程序和ChatGPT的經(jīng)驗教訓迭代調(diào)整GPT-4，從而在真實性、可操縱性和拒絕超出設定范圍方面取得了有史以來最好的結(jié)果，“至少對我們而言，GPT-4訓練運行前所未有地穩(wěn)定，成為首個能夠提前準確預測其訓練性能的大型模型?！?br/>

相較于之前的GPT模型，GPT-4實現(xiàn)了以下幾個方面的飛躍式提升：強大的識圖能力；文字輸入限制提升至2.5萬字；回答準確性顯著提高；能夠生成歌詞、創(chuàng)意文本，實現(xiàn)風格變化。

據(jù)OpenAI官方介紹，GPT-4支持輸入的內(nèi)容不再僅限于文字，而且支持圖像內(nèi)容的輸入，成為一個能夠理解照片的人工智能。值得一提的是，除了普通圖片，GPT-4還能處理更復雜的圖像信息，包括表格、考試題目截圖、論文截圖、漫畫等，例如根據(jù)專業(yè)論文直接給出論文摘要和要點。

未來，也許ChatGPT不僅僅是支持圖像的輸入，可能支持視頻的輸出。

如此高效、先進的模型背后，是運營所需要的大量資金投入，按目前已知情況簡單計算，訓練ChatGPT所需資金成本約為1.4億元/月。

ChatGPT給芯片行業(yè)帶來前所未有的大機遇與大挑戰(zhàn)，主要圍繞著三個核心要素：數(shù)據(jù)、算力、算法。

隨著數(shù)據(jù)量程指數(shù)級的增長，相比以往大家關(guān)注的龐大數(shù)據(jù)容量和通量，它將更強調(diào)響應時間，對數(shù)據(jù)的實時性要求越來越高，也就是快數(shù)據(jù)需求。這就使得數(shù)據(jù)周圍形成巨大的引力，促使計算資源向數(shù)據(jù)靠近，以數(shù)據(jù)為核心的計算（Data Centric Computing）成為繼基于GPU的計算加速，DPU/IPU的網(wǎng)絡加速之后的重要趨勢，圍繞數(shù)據(jù)湖展開數(shù)據(jù)加速和算力部署的計算存儲將是未來業(yè)界的主要工作。

ChatGPT等系列大模型的出現(xiàn)，首次對算力展現(xiàn)出了極高的要求，任何想要在大模型領域“分一杯羹”的企業(yè)，都避不開其背后的云資源。云資源所提供的大模型訓練的高算力、高存儲和高可控空間，是未來人工智能發(fā)展的底盤。

這是AI時代，對云廠商們帶來的更為深遠的影響。一場由ChatGPT引發(fā)的算力革命，也即將給云計算排位賽帶來新變局。

今年3月初，Azure再度加碼，在全球上線了Azure OpenAI服務，這也是首次向B端提供OpenAI的企業(yè)級服務。緊接著3月7日，微軟將ChatGPT技術(shù)擴展到Power Platform上，允許用戶在很少甚至不需要編寫代碼的情況下，開發(fā)自己的應用程序。

不過，微軟準備如何動刀Word和Excel等Office辦公套件，仍然是最令人期待的。這也解決了軟件應用中一個最大的應用問題：數(shù)據(jù)孤島。當同一家企業(yè)采購了不同廠商提供的軟件，往往后端難以打通，但有了ChatGPT等AI能力，就能夠進一步提高軟件的使用效率。

這意味著，云廠商對外提供服務的方式開始發(fā)生了質(zhì)的改變，從賣資源、賣能力、賣產(chǎn)品到賣服務、建設一個完整的開發(fā)生態(tài)，而ChatGPT作為爆款的介入，更加速了這一進程。

也就是說，具有強大AI能力的云平臺，成為了開發(fā)者們的新“棲息地”。一位國外開發(fā)者在其Twitter上講道：“毫不夸張地說，這很像AI時代的安卓系統(tǒng)?！庇ミ_CEO黃仁勛也在公開活動中表示：“ChatGPT是人工智能領域的iPhone時刻。