為您的數據運營能力打分:IDC發(fā)布數據治理系列報告
中國數據治理市場經過幾十年的發(fā)展,市場需求已經發(fā)生了重大轉變。過去是面向單個數倉或者BI進行數據治理,單個主數據管理、元數據管理、數據集成工具組件就能滿足需求。今天,企業(yè)內部的數據架構越來越復雜,要做好數據治理需要工程化的解決方案。在此背景下,IDC開展了數據治理系列相關研究。
本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/202206/435284.htm行業(yè)現狀:差距大·價值高·挑戰(zhàn)多
從行業(yè)落地的角度,在數據治理成熟度方面,互聯網行業(yè)、金融業(yè)(以大型銀行為代表)以及部分電力企業(yè)相對比較領先。在市場規(guī)模方面,政府行業(yè)、金融行業(yè)最為領先,其次是能源行業(yè)(以電力企業(yè)為代表)、零售業(yè)。其他行業(yè)如制造業(yè)(尤其是在涉及到物聯網數據采集與處理的場景中)、交通業(yè)(設備上產生數據的采集與治理)、醫(yī)療行業(yè)(醫(yī)保數據相關)、建筑工程業(yè)(國企類型的企業(yè))的數據治理成熟度迫切需要提高,也有著較高的應用潛力。
而對于具備較好的數據資源基礎的企業(yè),則普遍反映數據治理具有明顯的業(yè)務價值,包括:
能夠更快獲得洞察
能夠縮減成本
增加用戶獲取
提高產品上市效率等
很多用戶都提到在進行初步的數據治理后,可以賦能內部各部門快速的查詢、調取和分析數據,加快數據洞察。成本的縮減則表現在通過提升數據的準確性,提前對業(yè)務進行預警或者對設備進行預測性維護,達到幫助企業(yè)降本的目標。對于很多零售企業(yè)或者傳統行業(yè)的零售部門,提升數據的質量,幫助用戶使用方快速獲取高質量數據,可以增強企業(yè)的獲客能力,縮短產品上市的時間。
然而今天企業(yè)數據治理過程中存在的挑戰(zhàn)也十分明顯。IDC全球于2021年執(zhí)行的關于未來企業(yè)的調研中顯示,除了客戶互動之外,董事會層面關注度第二高的戰(zhàn)略領域即利用數據改善決策,以保持競爭力或者尋求如何適應市場變化。而現實是,只有36%的人對用于分析和決策的相關數據準備得很充分;只有31%的人對熟練的數據工程和分析資源有充分的準備。這一點在中國市場尤為明顯。
今天數據治理、數據資源準備依然面臨很多問題,包括:
缺乏統一的頂層設計
看不到價值
設立單個互不交叉的項目做數據治理,缺乏統一協調
缺乏對數據治理結果的評估體系
這些問題都將制約企業(yè)數字化轉型的整體進展,嚴重的數據質量問題甚至會給企業(yè)帶來經濟上的損耗,需引起高度重視。提升數據質量,可以從引入外部的數據治理咨詢服務開始,從頂層設計以及單個場景做起,不斷沉淀企業(yè)數據治理能力,逐步提高企業(yè)數據資源就緒度。
市場格局:平臺市場日益聚焦,解決方案市場日益分散
按照現階段供應商分類,本次研究將數據治理市場分為數據治理平臺市場以及數據治理解決方案市場,此外還包括傳統的數據治理工具廠商,以及具備數據治理實踐的行業(yè)解決方案商,如下圖所示:
其中,數據治理平臺市場2021年規(guī)模達23.9億元人民幣,阿里云、中國系統、騰訊云、H3C為主要供應商。數據治理解決方案市場2021年規(guī)模達26.6億元,億信華辰、百分點科技、袋鼠云、普元、華傲數據、明源云為主要供應商。從市場增長角度看,預計2022年的市場規(guī)模增長將遠高于2021年的年度增長。
評估您的數據運營能力
參考當前的行業(yè)實踐以及今天的數據治理市場生態(tài),不管您是否已經啟動了數據治理項目,可以參照下表開始為自己的數據就緒度進行打分,明確差距所在,并形成下一步行動計劃。
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