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Microchip MCU在機器學習上的解決方案

作者:?林周正 時間:2022-03-03 來源:CTIMES 收藏

Machine Learning(ML)加入現有的設計OK嗎?龐大的ML軟件框架令您卻步?想沿用現有的設計與工具,可行嗎?現今常見有兩種方法,第一種是透過網絡將其感測的信息傳輸到云端,借著云端強大的運算能力,再將判斷結果傳回。有相當多這類成熟的解決方案,可讓您輕松連到云端。

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本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/202203/431675.htm

另一種方法則可直接在上做運算判斷,雖然運算能力比不上云端,但對某些小型傳感器或數據應用,先在做一些門坎值判斷算法,反而毋須考慮網絡帶寬不夠、能耗太高、傳輸延遲等問題,更不用擔心傳輸數據的安全性。為此,除了提供輕松入手的設計環(huán)境(如軟硬件工具/參考設計與平臺等),亦與多家第三方工具平臺合作,讓您更容易實現理想設計。

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針對智能預測性維護(Smart Predictive Maintenance)、智能人機接口(Smart HMI)、手勢識別(Gesture Recognition)等,皆有相對應的方案。例如透過動作手勢識別引擎庫(Motion Gesture Recognition Engine Library)可快速將觸控手勢辨識配置到設計中。

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Microchip也提供ML插件,搭配原先的MPLAB? Data Visualizer。讓您在設計時,可以直接擷取及傳送數據給ML第三方工具平臺作處理,輕松將融入到MCU程序代碼中,令不再是遙不可及的事。

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Microchip有多種機器學習相關的開發(fā)板,選擇合適您的套件,一同進入MCU機器學習的世界吧。

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關鍵詞: Microchip MCU 機器學習

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