IDC發(fā)布工業(yè)數據智能市場分析報告
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IDC發(fā)布《工業(yè)數據智能市場分析報告，2021》，報告分析了中國工業(yè)數據智能市場的發(fā)展背景、定義、典型應用場景、市場空間、競爭態(tài)勢；重點介紹了阿里云、美林數據、容知日新、昆侖數據、天澤智云、寄云科技、創(chuàng)新奇智、數之聯、杉樹科技、AspenTech等廠商的業(yè)務情況及優(yōu)勢。報告顯示，2020年中國工業(yè)數據智能市場規(guī)模為35.8億元人民幣，預計2021-2025年的CAGR達到31.6%。市場尚處于早期快速發(fā)展階段。
本文引用地址：http://m.ptau.cn/article/202201/430701.htm工業(yè)大數據加速融合AI向數據智能發(fā)展
工業(yè)數據分析應用興起于工業(yè)大數據，得益于工業(yè)物聯快速發(fā)展和AI技術用于海量數據處理，發(fā)展再次加速，大數據和AI也在加速向數據智能融合。
工業(yè)數據智能是指利用大數據和AI技術，對工業(yè)數據進行處理和分析，挖掘數據價值， 沉淀工業(yè)知識，實現業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新。
常見的工業(yè)數據智能應用大致可以分為設備智能運維、生產過程優(yōu)化、智能計劃調度、智能安監(jiān)環(huán)控以及智能產銷協同5大類。
市場參與廠商大多向平臺方向布局
目前，云服務商、大數據和AI服務商、工業(yè)垂直領域服務商和工控廠商等各類企業(yè)都已經進入工業(yè)數據智能市場，并結合各自優(yōu)勢開展市場拓展。一些工業(yè)軟件、工業(yè)互聯網平臺廠商也在持續(xù)進入市場。由于產業(yè)尚處在早期，很多企業(yè)業(yè)務通常會覆蓋產業(yè)多個環(huán)節(jié)，面向客戶交付的也仍是以整體應用解決方案為主，不過不少企業(yè)還是會在平臺或應用方向有所側重。
市場仍處在早期階段
2020年中國工業(yè)數據智能市場規(guī)模為35.8億元人民幣，預計2021-2025年的CAGR達到31.6%。其中，能源電力行業(yè)市場空間36.6%，在各種行業(yè)中占比最高，設備智能運維場景市場空間占比43.9%，在各類場景中占比最高。值得注意的是，市場中的35%為內部市場，即由客戶企業(yè)自身IT子公司承擔，或傳統(tǒng)軟件功能升級，外部供應商較難獲得市場機會。
目前廠商布局大多集中在業(yè)務流程相似度高、付費能力強、數據基礎好、工藝復雜的能源電力、石油石化、裝備制造、鋼鐵、半導體等少數行業(yè)，多數廠商選擇重點布局2-3個行業(yè)或場景。由于項目難度大，周期長，多數廠商年收入在5千萬以下，市場格局未來變數較大。重點子市場——平臺解決方案市場，2020年，市場總規(guī)模15.98億元人民幣，同比增長42.9%。
市場仍有待發(fā)展
工業(yè)數據智能市場整體仍處在早期階段，數據基礎不足、成功樣板不足、模型復用難度大、復合人才稀缺等因素都對工業(yè)數據智能的應用提出了挑戰(zhàn)。IDC建議供應商保持耐心深耕行業(yè)和場景，從人才教育、邊云結合、模板積累、模式創(chuàng)新等方面加強布局。
2022年IDC更多工業(yè)互聯網（平臺、AI、大數據方向）相關報告：
《中國工業(yè)工業(yè)網平臺產業(yè)服務及產業(yè)協同市場分析，2022》
《中國工業(yè)工業(yè)網平臺型產品市場分析，2022》
《中國工業(yè)邊緣市場分析，2022》
《中國工業(yè)工業(yè)網平臺市場年度分析，2022》
《中國人工智能（AI）賦能的工業(yè)質檢解決方案市場分析，2022》
《中國工業(yè)數據智能市場份額，2021》
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