隱私計算是開放金融可信生態(tài)建設(shè)不可或缺的關(guān)鍵能力
IDC金融行業(yè)研究團(tuán)隊來自亞太及中國的分析師聯(lián)合發(fā)布隱私計算相關(guān)報告《Privacy-Preserving Computation Assures Much Needed Balance in Open Finance(開放金融數(shù)據(jù)共享中隱私計算的平衡之道)》。
本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/202107/426863.htm報告對開放銀行過去近二十年在各國的發(fā)展概況進(jìn)行了回顧,對“監(jiān)管驅(qū)動”及“市場導(dǎo)向”兩種推動模式進(jìn)行了點評,并指出在以客戶體驗為中心的場景與金融服務(wù)深度融合的生態(tài)建設(shè)中,“Data With Others”(數(shù)據(jù)共享)是實現(xiàn)從開放銀行到開放金融跨越的主要動因。報告基于IDC 未來信任框架對“未來信任”的界定,尤其不同于傳統(tǒng)“安全”層面對信任的定義進(jìn)行了進(jìn)一步解讀,指出與“隱私”相關(guān)的政策及規(guī)章的制定應(yīng)成為企業(yè)實現(xiàn)未來可信商業(yè)生態(tài)應(yīng)關(guān)注的中長期戰(zhàn)略目標(biāo)。
近年來金融行業(yè)涌現(xiàn)出眾多通過多方數(shù)據(jù)建模在金融場景(銀行或保險行業(yè))落地的實際案例。這是對以“客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動”及“金融產(chǎn)品的可組合性”為基本特征的開放金融生態(tài)能力的有效提升。而從模型訓(xùn)練到執(zhí)行過程中如何通過隱私計算有效防范明文數(shù)據(jù)流通所帶來的隱私泄露及數(shù)據(jù)安全隱患,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享過程中“數(shù)據(jù)可用不可見”成為金融機(jī)構(gòu)需要解決的關(guān)鍵課題。報告對當(dāng)前業(yè)界廣泛運用的幾類主流加密算法,如多方安全計算(MPC)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、同態(tài)加密等,以及可信執(zhí)行環(huán)境進(jìn)行了介紹,并提出隱私計算不是一個通用型標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,在數(shù)據(jù)共享及處理過程中應(yīng)以性能(Performance),精度(Accuracy)及安全(Security)三大均衡因素為原則,根據(jù)業(yè)務(wù)場景的具體需求及相應(yīng)的計算資源環(huán)境做出最適合的隱私算法選擇及組合。
IDC亞太區(qū)金融行業(yè)研究助理副總裁Michael Araneta表示:“開放金融實踐中確保數(shù)據(jù)價值共享的的首要需求是在精度、性能、安全這三個目標(biāo)之間的均衡考慮。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)實際確定哪種高性能數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享機(jī)制最為實用,并且實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值最大化?!?/p>
IDC中國金融行業(yè)研究總監(jiān)高飛指出:“作為新型生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù),只有經(jīng)過流動、共享及加工才能創(chuàng)造出應(yīng)有價值。從我國去年《個人信息保護(hù)法(草案)》征求修改意見稿的公布,到今年六月份《數(shù)據(jù)安全法》的正式出臺,數(shù)字經(jīng)濟(jì)下數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù)已經(jīng)成為上升到國家安全層面的問題。而金融行業(yè)由于IT系統(tǒng)多樣性及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)復(fù)雜性等原因,使得金融數(shù)據(jù)具有多元化、高價值、高隱私等特征。如何在多方數(shù)據(jù)共享及建模過程中通過加密算法有效解決數(shù)據(jù)融合運用中的安全及隱私保護(hù)問題是實現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值最大化的關(guān)鍵因素之一。近年,來自國內(nèi)學(xué)者發(fā)布的隱私計算相關(guān)論文從數(shù)量上遠(yuǎn)超同行,同時也出現(xiàn)眾多新興金融科技積極參與并具有行業(yè)實踐及推廣意義的落地案例,從客戶營銷、風(fēng)險評估到產(chǎn)品定價等領(lǐng)域均有涉及。作為中立的第三方研究機(jī)構(gòu),IDC將持續(xù)關(guān)注這一領(lǐng)域,并計劃于今年第四季度發(fā)布隱私計算金融行業(yè)最佳實踐案例報告?!?/p>
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