2015年以來,人工智能在國內(nèi)獲得快速發(fā)展,國家相繼出臺一系列政策支持人工智能的發(fā)展,推動中國人工智能步入新階段。人工智能市場前景十分廣闊,隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應(yīng)用場景不斷擴展。

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,在市場規(guī)模方面,自2015年開始,中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元,增長率達到56.6%。據(jù)預(yù)測,到2020年,中國在人工智能的市場規(guī)模將接近500億元。驚人的市場規(guī)模下相繼而來的挑戰(zhàn)也接踵而至。

數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院

2019年12月4日,于國家會議中心的媒體見面會上,安富利針對其AI解決方案進行了介紹和展示,《電子產(chǎn)品世界》受邀參會。

從容應(yīng)對人工智能領(lǐng)域三大挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展極為迅速,面對人工智能的開發(fā)、應(yīng)用以及使用,總結(jié)為三個挑戰(zhàn):

第一,人工智能需要繁多的訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析、識別、大量計算。所以,AI解決方案應(yīng)針對不同的應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)和性能參數(shù),要求不同速度、延遲、能耗、準確性。

第二,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)以訓(xùn)練模型,在大量的運算中有數(shù)十億次乘積累加運算以及幾十兆字節(jié)參數(shù)故而需要大量運算符、自定義數(shù)學及存儲器層次結(jié)構(gòu)。

第三,人工智能算法的更新?lián)Q代較為迅速,在固定架構(gòu)中會存在很多風險,一旦人工智能架構(gòu)做死,在新架構(gòu)出現(xiàn)時,原本的固化架構(gòu)很大程度上即刻失效。所以,架構(gòu)的彈性成為業(yè)界需要聚焦關(guān)注的問題。

安富利在人工智能應(yīng)用開系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域具有較大的能力優(yōu)勢。安富利利用人工智能工具鏈教程加速人工智能解決方案的采用。以人工智能開發(fā)平臺推動定制化。通過服務(wù)器與賽靈思加速器卡提供完整的系統(tǒng)解決方案。構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng),提供端到端解決方案。以完整的設(shè)計鏈支持和客戶參與,通過綜合全面的演示套件增進用戶認識,令效果更加顯著。

助力邊緣計算、圖像識別、汽車電子領(lǐng)域

安富利AI邊緣計算系統(tǒng)已經(jīng)把AI功能植入到計算芯片中。同時,內(nèi)置有路由器,路由器可以通過網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)上傳到后端服務(wù)器,繼而無時間差別的進行動態(tài)、交通路況、空間容納量的運算。

市面上的攝像頭一般不具備AI功能,安富利的人工智能產(chǎn)品可以使沒有AI功能的攝像頭變無為有。由于現(xiàn)今應(yīng)用的攝像頭數(shù)量龐大,如果對于非AI攝像頭采取撤換措施,這無疑是一筆巨額的消費。然而,如果透過AI的場景化應(yīng)用,就可以使不具備AI的攝像頭進行關(guān)聯(lián),使其具有AI能力,隨之進行對服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸,繼而上云

汽車領(lǐng)域,安富利致力于應(yīng)用在交通領(lǐng)域的自動駕駛和ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))開發(fā)平臺。通過人工智能深度學習處理器,產(chǎn)品可以同無時間差別觀測捕捉路況,繼而進行3D物體的檢測、分割。同時安富利為其新人工智能客戶設(shè)計了自主的訓(xùn)練材料具體應(yīng)用如安富利的車牌號碼識別平臺。

實際應(yīng)用廣泛,AI賦能不是空話

在人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)上面開發(fā),安富利已經(jīng)開發(fā)出許多相關(guān)的成功案例。

“物聯(lián)網(wǎng)故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)”采用工業(yè)傳感器采集風力發(fā)電機振動數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)關(guān)將該數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器進行人工智能分析。

“物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統(tǒng)”利用工廠自動化系統(tǒng)中的工業(yè)傳感器和智能攝像頭來采集實時數(shù)據(jù),并使用人工智能技術(shù)檢測產(chǎn)品缺陷。結(jié)果元數(shù)據(jù)還將被傳輸至后端服務(wù)器進行數(shù)據(jù)分析和管理。

“物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)”通過無線傳感器采集農(nóng)田數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸至后端服務(wù)器進行人工智能數(shù)據(jù)分析。

“智慧城市系統(tǒng)”使用智能攝像頭采集數(shù)據(jù),并在前端進行人工智能推理,然后傳輸至后端服務(wù)器進行數(shù)據(jù)分析和管理。

精彩尾聲

會議終章,安富利展示了其產(chǎn)品demo,幾款產(chǎn)品都具有較好的性能和實用性。筆者看到,邊緣計算系統(tǒng)在進行邊緣計算同時,同時可以令數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)傳到后臺的服務(wù)器的演示過程。圖像識別系統(tǒng),在采樣交通狀況的同時進行分析,可謂算力非常高了。

Demo 演示

安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級總監(jiān)鐘僑海介紹,智能駕駛的解決方案在路況、segmentation(分割)的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)實現(xiàn)。這意味著運用AI技術(shù)之后,通過計算能力的提升,可以同時同步提高性能、計算能力、架構(gòu)彈性。除此以外,安富利的車牌識別識別系統(tǒng)不僅作為一款解決方案,同時還是一款訓(xùn)練課程目的在于教會用戶AI的開發(fā)方法,可謂是很貼心了。

安富利亞洲供應(yīng)商及產(chǎn)品管理高級總監(jiān) 鐘僑海

驚喜的是,筆者在DEMO中發(fā)現(xiàn)了賽靈思新款的 Alveo加速器卡的使用,我們知道Alveo加速器,在數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習推斷等受存儲器限制的計算密集型應(yīng)用提供了高性能、靈活應(yīng)變的加速勢。其充分利用最新的服務(wù)器互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施,實現(xiàn)高帶寬、低時延、高速緩存一致共享存儲器訪問。這或許是安富利產(chǎn)品實現(xiàn)高性能的一大助力。為此筆者詢問了鐘僑?？偙O(jiān)。

鐘僑海表示,賽靈思的解決方案對安富利來講是一個很好的工具。安富利和賽靈思作為非常好的合作伙伴,在相互搭配的過程中,做成不同的高性能解決方案。未來趨勢方面鐘僑海強調(diào),由于AI發(fā)展的迅速,短期的更新?lián)Q代,在廣闊的提升空間下,安富利的開發(fā)不會停下來,也會繼續(xù)通過與業(yè)界合作伙伴的配合做到解決方案的性能提升。

目前AI還在初期的階段。我們也希望看到,安富利成為最后的一票贏家!