隨著全球人口平均壽命延長，對(duì)于醫(yī)療的需求自然也愈來愈大，健康照護(hù)產(chǎn)業(yè)正面臨巨大挑戰(zhàn)，紛紛尋求人工智能(AI)科技，希望提高效率、降低成本。

機(jī)器人已經(jīng)漸漸走進(jìn)手術(shù)室，成為醫(yī)生的得力助手

外媒e27舉例，位于美國佛羅里達(dá)的Flagler Hospital，正利用AI提高肺炎、敗血癥等高醫(yī)治成本疾病的治療效果。

AI程序分析這些病患的臨床路徑(clinical pathway，根據(jù)國家醫(yī)療科技評(píng)估中心，臨床路徑是指為使患有某疾病的病人能達(dá)到最佳治療效果所擬出的作法、流程與治療)，向醫(yī)生建議最有效的做法，預(yù)估每位肺炎患者將能省下1,356美元左右的醫(yī)療成本。

機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)也是目前正大力發(fā)展的技術(shù)，醫(yī)療專家利用它，檢視龐大的病人數(shù)據(jù)。根據(jù)美國國家學(xué)院(National Academies of Sciences, Engineering and Medicine)統(tǒng)計(jì)，誤診造成患者死亡的比率大約是10%，顯見改善診斷流程實(shí)為當(dāng)務(wù)之急。

舉例來說，聊天機(jī)器人就是很好的發(fā)展方向，患者在實(shí)際到醫(yī)院看診前先和聊天機(jī)器人聊聊，有助厘清病征，導(dǎo)引到正確的科別；也可以減少病癥不重的人掛急診，浪費(fèi)醫(yī)療資源。

此外，研究指出，像IBM Watson這樣的AI科技能幫助醫(yī)療人員在短時(shí)間內(nèi)掃描數(shù)以百萬計(jì)的醫(yī)療紀(jì)錄，鎖定癌癥風(fēng)險(xiǎn)較高的患者；也能解讀醫(yī)學(xué)影像、X光片等，以監(jiān)測病患的健康，確保及早發(fā)現(xiàn)病征。

最后，機(jī)器人已經(jīng)漸漸走進(jìn)手術(shù)室，成為醫(yī)生的得力助手。譬如荷蘭馬斯垂克大學(xué)(Maastricht University)的醫(yī)學(xué)中心，日前便完成世界首例由機(jī)器人輔助的超顯微手術(shù)。

AI技術(shù)在近年來已經(jīng)漸漸成為醫(yī)院和醫(yī)療專家仰賴的利器，要用更有效率的方式提高醫(yī)療精準(zhǔn)度，造福更多人。