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2019年機器學習:追蹤人工智能發(fā)展之路

作者: 時間:2018-10-16 來源:億歐網(wǎng) 收藏

  IDC報告顯示,預(yù)計工具和解決方案的企業(yè)級采用率將在本十年結(jié)束前達到65% - 并且支出將達到460億美元。平均而言,55%的企業(yè)CIO已將視為業(yè)務(wù)加速的核心優(yōu)先事項之一。本文重點介紹了2019年將如何繼續(xù)發(fā)展。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201810/392909.htm

  以下是億歐智庫為您帶來的精選分享:

  機器學習的新用例即將出現(xiàn)

  今年早些時候,美國陸軍宣布將使用定制的機器學習軟件工具用于戰(zhàn)斗車輛的預(yù)測性維護。換句話說,機器學習將能夠預(yù)測車輛可能需要何時以及何種類型的維修服務(wù)。另一個有趣的機器學習用例是根據(jù)之前股票收益的記錄預(yù)測股市波動。最近的一項研究表明,用機器學習預(yù)測股票市場具有60%以上的準確度。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,機器學習模型被用于估計一個人的死亡概率(在這種情況下的準確率遠遠超過90%)。零售,營銷和銷售以及工業(yè)/制造業(yè)場景也常有機器學習的用例出現(xiàn)。

  “閱讀”和“解釋”過去的數(shù)據(jù)并預(yù)測未來——這是機器學習的本質(zhì)而技術(shù)肯定會越來越精致。應(yīng)用程序和機器學習工具的概念不再局限于機器人。相反,它們已成為業(yè)務(wù)工作流程和日常應(yīng)用程序的自然擴展。

  采用“針對機器學習優(yōu)化的硬件”將會出現(xiàn)

  2019年很可能是特別準備的硅芯片——具有定制和機器學習功能——成為主流,至少對于企業(yè)而言。在可預(yù)見的未來,優(yōu)化硬件市場將繼續(xù)快速增長。一系列新的,功能強大的處理設(shè)備將會出現(xiàn)——我們還可以看到高端CPU和GPU??偠灾?,這些工具和平臺將大大增強機器學習硬件的可用性。

  云計算與機器學習結(jié)合

  到2020年,全球云計算市場的年增長率約為25%。企業(yè)中機器學習的日益普及是推動這一激增的關(guān)鍵因素。為了成功實施“機器學習文化”,企業(yè)必須比以往更加關(guān)注創(chuàng)新——特別強調(diào)改進的云托管和基礎(chǔ)設(shè)施參數(shù)。隨著時間的推移,越來越多的“人工智能專用工具和系統(tǒng)”必須存儲在云上——后者需要具有足夠的安全性和可用性標準。強大、可擴展的云支持將幫助企業(yè)從機器學習無縫轉(zhuǎn)移到深度學習,為最終用戶提供更大價值,并提高他們的ROI數(shù)據(jù)。

  從2019年開始,一般用戶將開始更清楚地了解人工智能和機器學習流程的工作原理 。鑒于人工智能正在其存在的領(lǐng)域(例如:醫(yī)學科學)的關(guān)鍵性質(zhì),人們想要知道技術(shù)如何得出其結(jié)論/預(yù)測是很自然的。

  繼續(xù)推進膠囊網(wǎng)絡(luò)

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點是,它們通常不考慮選擇對象的相對方向或位置。因此,可能會出現(xiàn)“信息差距”。而膠囊網(wǎng)絡(luò)就是為了而生的。它們很可能在2019年及以后取代許多傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在性能方面,這些膠囊網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更具優(yōu)勢 - 具有更準確的模式檢測功能,而且在少量數(shù)據(jù)時,錯誤概率也大大降低。更重要的是 - 膠囊網(wǎng)絡(luò)也不需要重復(fù)訓練迭代,以“理解”變化。

  基于機器學習算法的高級醫(yī)療保健模塊,用于比較患者的醫(yī)學圖像和其他醫(yī)療圖像,已經(jīng)在使用。生物制藥公司阿斯利康(AstraZeneca)計劃廣泛使用機器人和機器學習 - 用于在中國開發(fā)智能診斷系統(tǒng)。

  人工智能助手的興起和崛起

  Siri和Google智能助理以及Alexa已經(jīng)成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠郑匾氖?,每個頂級“智能助手”都在逐年變得更加聰明。

  基于5000個一般性問題,Siri設(shè)法回答了大約31%,其中近80%是正確答案;在同一項調(diào)查中,Google智能助理回答了超過67%的問題,準確度低于88%。

  隨著機器學習范圍的擴大,人工智能助手已準備好超越智能家居。從明年開始,現(xiàn)代和起亞將開始在其新車型中提供內(nèi)置的人工智能虛擬助手系統(tǒng)。這些助手將能夠執(zhí)行無數(shù)的任務(wù)——從遠程家庭和汽車控制功能(通過語音)到目的地建議(基于先前的偏好)和導航指南。在所有生活范圍內(nèi),具有機器學習功能的“智能助手”將使生活變得前所未有的簡單。

  智能聊天機器人(具有人工智能)也正在迅速崛起。但是,有必要保持警惕——因為訓練數(shù)據(jù)集中的偏差會對用戶體驗造成嚴重損害。微軟的'Tay'聊天機器人就是這種失敗的典型例子。


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