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人工智能、機器學習、深度學習的聯(lián)系與區(qū)別

作者: 時間:2018-07-26 來源:網(wǎng)絡 收藏

總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石,標志著算法達到了新的高度,同時也說明了未來發(fā)展的潛力,未來將會給工業(yè)服務業(yè)農(nóng)業(yè)帶來很大的影響。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201807/384129.htm

傳統(tǒng)的計算機主要應用:科學計算、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和自動化。都是使用計算機的一種能力:數(shù)值計算能力;人工智能是在計算機上模擬人的三種功能:模仿人類的思考,包括推理、決策和規(guī)劃等等,屬于人類的高級智能或叫邏輯思維能力。第二項是模仿感知,對環(huán)境的感知包括視覺、聽覺,觸覺等。第三項是模仿動作,包括人類的手、腳和其他動物或機構的動作的模仿又叫機器人。

人機大戰(zhàn)

面對科技我們不能逃避,要勇敢的面對、去接納新的科技。我們需要了解到底什么是人工智能?什么是?什么是?

智能機器人

人工智能

人工智能的范圍可以說很大、很泛,從表面上可以理解為機器的智能化,讓機器像人一樣能解決思考解決問題。其實人工智能核心技術包括很多的方面:推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等??梢哉f都是人工智能這個大主題下的一部分吧。簡而言之,是人工智能的兩個關鍵的技,看人工智能的發(fā)展歷史,人工智能三大研究內(nèi)容:計算機模仿人類的思考,對環(huán)境的感知和動作的實現(xiàn)是人工智能的三大研究內(nèi)容。

人工智能發(fā)展歷史

機器學習

機器學習是一個非常接近AI的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡。其之所以現(xiàn)在這么火,是因為在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,人們對算法和人腦結構的模擬,讓機器從數(shù)據(jù)和知識中學習到有用的知識,如語音識別、圖像識別等都是機器學習的結果。如美圖秀秀是很多女孩子的最愛,其核心的算法就是在卷積BP神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)的。

神經(jīng)網(wǎng)絡結構

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡

神經(jīng)網(wǎng)絡就是模擬人腦的神經(jīng)元結構,在計算機中實現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)的連接,現(xiàn)在對于人來說神經(jīng)網(wǎng)絡就像是一個黑箱子,人們還無法從連接權值中提取知識。神經(jīng)網(wǎng)絡的學習分為“有監(jiān)督學習”和“無監(jiān)督學習”兩個部分。有監(jiān)督的學習就是有輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),無監(jiān)督學習就是只有輸入數(shù)據(jù),讓網(wǎng)絡自己分類或者學習其規(guī)律。

深度學習

深度學習僅僅實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的層面上提到的網(wǎng)絡的層數(shù)更多,網(wǎng)絡的神經(jīng)元個數(shù)更多的網(wǎng)絡,就是能從深層次的挖掘數(shù)據(jù)知識。



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