增量市場(chǎng)、AI領(lǐng)域是國(guó)產(chǎn)芯片機(jī)會(huì)點(diǎn)

　　隨著汽車(chē)智能化、車(chē)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來(lái)，汽車(chē)芯片的使用將更加廣泛，越來(lái)越多的傳感器以及集成了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等AI功能的智能化芯片都將在汽車(chē)中得到應(yīng)用。對(duì)國(guó)內(nèi)汽車(chē)電子相關(guān)廠商來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是機(jī)不可失的機(jī)遇。因?yàn)樵谶@些新興領(lǐng)域，我們不必殫心竭慮的“師夷長(zhǎng)技以制夷”，而是可以大家都在同一起跑線，從無(wú)到有，從有到強(qiáng)。

　　小米產(chǎn)業(yè)投資部合伙人孫昌旭就指出，“我們沒(méi)必要總想著把別人很強(qiáng)的東西搶過(guò)來(lái)，這個(gè)是不可能的，人家已經(jīng)比我們強(qiáng)很多了，想在主控上超過(guò)別人，這是十年二十甚至五十年都不可能發(fā)生的事情。人家CPU主控已經(jīng)做了幾十年了，要超越很難，除非政府強(qiáng)制下命令要求國(guó)產(chǎn)化，不允許進(jìn)口，否則沒(méi)有用戶愿意去做，也沒(méi)有必要去做，這個(gè)是資源浪費(fèi)。本來(lái)技術(shù)就是不分國(guó)界的。我們更應(yīng)該想人類(lèi)還需要什么，有什么還沒(méi)有做的，我們需要把沒(méi)有做的事情去做了。所以我們要做的是差異化，腳踏實(shí)地的在一些新增量市場(chǎng)、新增業(yè)務(wù)和技術(shù)方向去努力。我們?nèi)硕?、勤奮，國(guó)家還支持，在這些領(lǐng)域我們是有可能贏過(guò)別人、超越別人的?！?/p>

　　以5G為例，目前國(guó)內(nèi)外技術(shù)基本上處在同樣的起跑線，華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)更是走到前面引領(lǐng)著這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。華為終端有限公司終端芯片平臺(tái)規(guī)劃首席專(zhuān)家王利強(qiáng)對(duì)上述看法非常認(rèn)同：“在新興領(lǐng)域做增量，對(duì)在位者或是新進(jìn)入者來(lái)說(shuō)門(mén)檻是一樣的，或者說(shuō)相差沒(méi)那么大，這個(gè)對(duì)新進(jìn)入者是有機(jī)會(huì)的，這個(gè)增量也可以是比較高端的產(chǎn)品。比如以前車(chē)是不聯(lián)網(wǎng)的，現(xiàn)在海思的4G模塊已經(jīng)做進(jìn)了歐系車(chē)廠中。”

　　自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)χ袊?guó)廠商亦是一個(gè)非常好的彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)。陳潛表示，現(xiàn)在我們處在駕駛領(lǐng)域非常革命性的階段，如果我們的目標(biāo)只瞄著主控，那么五年之后就可能完全落后了。因此要從整體的系統(tǒng)去看這個(gè)問(wèn)題，例如除了娛樂(lè)系統(tǒng)，還有車(chē)聯(lián)網(wǎng)，包括車(chē)與車(chē)之間的互聯(lián)，車(chē)與設(shè)備之間的互聯(lián)等等，這是自動(dòng)駕駛中非常重要的組成部分。“有了傳感器、攝像頭、激光雷達(dá)等還不能滿足自動(dòng)駕駛的需求，汽車(chē)和周邊環(huán)境之間一定會(huì)有一個(gè)互動(dòng)，包括車(chē)和車(chē)之間也會(huì)有互動(dòng)，這里涉及到5G的應(yīng)用，還有連接接口，這都需要把他們放一塊去做一個(gè)整體的考量，只盯著一個(gè)MCU是不行的。將傳感器融合、自動(dòng)駕駛?cè)诤掀饋?lái)，我們的IC還是很有機(jī)會(huì)的?！?/p>

　　“在汽車(chē)領(lǐng)域，做增量市場(chǎng)機(jī)會(huì)還是非常多的，不只是芯片。奧迪曾在去年的ARM合作伙伴大會(huì)上表示，車(chē)不再是發(fā)動(dòng)機(jī)的生意，甚至不是電子產(chǎn)品的生意，而是軟件和服務(wù)的生意。這些都是國(guó)內(nèi)廠商的機(jī)會(huì)點(diǎn)?！蓖趵麖?qiáng)說(shuō)道。

　　“在AI、ADAS領(lǐng)域，我們的起跑線是一致的。AI的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)，誰(shuí)有數(shù)據(jù)誰(shuí)就掌握了話語(yǔ)權(quán)，中國(guó)人最多、數(shù)據(jù)最多這正是我們優(yōu)勢(shì)之處?！睂O昌旭補(bǔ)充道：“AI訓(xùn)練需要數(shù)據(jù)，很可能五年十年后，國(guó)外的AI情商智商都沒(méi)有我們的高，我們可以做得比他們好?！?/p>

　　計(jì)算能力/GPU的提升、訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來(lái)越多、DNN架構(gòu)的演講和深度算法的改進(jìn)，這三個(gè)方面的發(fā)展促使AI目前到了一個(gè)噴發(fā)的階段，國(guó)內(nèi)廠商的技術(shù)在某些應(yīng)用領(lǐng)域例如人臉識(shí)別已經(jīng)到了可以商用化的階段，因此陳潛指出，“我們不用聚焦在GPU，可以去聚焦在數(shù)據(jù)的應(yīng)用。因?yàn)槲覀冊(cè)谒惴ㄉ先瞬挪⒉槐让绹?guó)差很多，AI算法是非常重要的部分，這塊中國(guó)企業(yè)還是有機(jī)會(huì)的?！?/p>

　　雖然對(duì)汽車(chē)芯片國(guó)產(chǎn)化表示謹(jǐn)慎和悲觀態(tài)度，但是管震也認(rèn)為，和人工智能結(jié)合起來(lái)的芯片或應(yīng)用場(chǎng)景是我們的強(qiáng)項(xiàng)，是我們不用彎道超車(chē)，甚至已經(jīng)是大步在前的地方。