長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術的發(fā)展已經到了行業(yè)廣泛應用的時間點，當前世界主要經濟體的政府部門都已經開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統企業(yè)，尤其需要盡快行動起來。

　　英國方面，去年11月，英國政府曾發(fā)布人工智能報告，希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢提升整體國力。今年10月15日，英國政府再次發(fā)布了名為《在英國發(fā)展人工智能》的報告，對當前人工智能的研究、市場和政策支持進行了分析。

　　中國方面，國家發(fā)改委副主任林念修日前表示，人工智能領域的技術革新瞬息萬變，市場競爭尤為激烈，搶占產業(yè)制高點，需要付出更多艱苦努力。發(fā)改委將重點在加快產業(yè)培育、打造創(chuàng)新示范、強化環(huán)境支撐3個方面持續(xù)發(fā)力，推動人工智能產業(yè)快速發(fā)展。

　　人工智能是數字革命的下一站。人工智能并不是單一的技術或者賽道，它將融入現有的生產中，在垂直領域加深數字化的影響，影響到所有和數據相關的領域。

　　通過AI提高生產力以及創(chuàng)造全新的產品和服務，這是經濟競爭和經濟升級的迫切需求?，F在應用型AI已經滲透到了各行各業(yè)，改變了不同領域的商業(yè)實踐：包括金融、法律、醫(yī)療、會計、審計、建筑、咨詢服務、服務業(yè)、制造和交通業(yè)等。

　　即便是傳統的工業(yè)乃至重工業(yè)，也在被人工智能重塑。智能技術對制造業(yè)的重塑，尤為引人關注。在9月舉辦的2017百度云智峰會上，首鋼集團作為傳統鋼鐵企業(yè)的代表，進行了一段利用人工智能技術進行鋼板缺陷檢測與識別的現場演示。短短數分鐘內，百度ABC一體機便在1萬張鋼板圖片中檢測出正常鋼板9714張，紅皮、褶皺、孔洞分別為280張、3張及2張——準確率超過99.9%。

　　盡管國內部分企業(yè)在智能化轉型過程中已開始試水并取得一定成績，但對于更多的企業(yè)而言則表現欠佳，許多企業(yè)是因為意識落伍。研究報告顯示，僅有4%的中國制造業(yè)企業(yè)成為“數字領軍者”，將數字化投入轉化為了出色的經營績效。19%的企業(yè)被歸類為“數字實踐者”，這些企業(yè)已經開始打造數字能力，但經營上未見明顯提升。19%的企業(yè)被稱為“傳統商業(yè)領袖”，它們尚未重視數字能力，依靠過往積累維持經營優(yōu)勢。而大部分(58%)的企業(yè)在數字化投入和經營業(yè)績方面都表現欠佳。在中國制造業(yè)企業(yè)中，存在不少企業(yè)擁有轉型意識，卻無從下手的情況，具體體現在企業(yè)數字化轉型方案缺乏明確責任分配和清晰的路線圖。根據麥肯錫調查數據，僅9%的中國受訪者認為所在企業(yè)在智能制造領域有明確責任分配，僅6%已有清晰的路線圖。

　　經濟升級是一個系統工程，隨著AI潮起，未來幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和從事AI相關產業(yè)的企業(yè)要行動，當下，廣大傳統企業(yè)同樣需要有所行動，例如可以從某個業(yè)務模塊開始，逐漸嘗試數字化，然后逐步在深度廣度上擴展。這是中國經濟升級的一個重要支點所在。