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MIT研發(fā)新型“動態(tài)處理器緩存”技術:可提升30%性能

作者: 時間:2017-07-11 來源:cnBeta 收藏

  現(xiàn)代處理器普遍依賴于一套內存模組來緩存數(shù)據(jù),從而提升處理器在執(zhí)行日常計算任務時的速度。不過即便有了這個相對較快的緩存,其在執(zhí)行某些任務時仍有一些限制。一個形象點的例子是 —— 你該怎么將一枚方形的釘子穿過圓孔呢?為了克服這個問題,制造商們嘗試過增大緩存的規(guī)模,但又遲早會遇到相同的負面效應。好消息是,麻省理工電氣工程與計算機科學系助理教授 Daniel Sanchez 解釋了一個全新的概念。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201707/361567.htm

  上圖為運行四個應用程序的36塊Jenga 系統(tǒng),其給予了每個應用程序一組定制的虛擬緩存層級:“試想一下用這些分布式物理內存資源,來構建專門面向應用程序的層級,以取得最大性能”。

   計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)已經在一顆新型處理器上進行了模擬,其替換掉了固定緩存,轉而采用一種更加動態(tài)的內存機制,以迎合不同的應用需求并減少進程的遲滯。

  模擬發(fā)現(xiàn),‘Jenga’系統(tǒng)可以將整體處理性能提升30%,并將能耗降低85% 。如果將之整合到現(xiàn)代處理器中,對現(xiàn)代智能設備也是一個極大的利好。Sanchez 繼續(xù)說到:

  這取決于應用程序的多個方面,比如其訪問的數(shù)據(jù)大小、是否有層次重用、可否因逐漸擴大的內存獲益、是否透過某種數(shù)據(jù)結構進行掃描、數(shù)據(jù)訪問是否頻繁(或是單次大訪問)、將數(shù)據(jù)下放到主內存后會對性能產生多大影響等,所有這些都有不同的權衡。

  需要指出的是,當前其仍停留于理論模擬階段,且 尚未打造出一臺工作原型。至于未來的發(fā)展?jié)摿Γ杂写龝r間去檢驗。



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