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人工智能的框架戰(zhàn)爭:FB繼續(xù)挑戰(zhàn)Google

作者: 時間:2017-02-03 來源:創(chuàng)事記 收藏
編者按:想要在人工智能的爭奪中占據主動,這些科技巨頭只能在深度學習框架領域也展開激烈的競爭。而這種競爭的意義,也是顯而易見的。誰家的深度學習框架能夠贏得更多的用戶,誰就能構建起更好的生態(tài)系統,進而獲得更多的活力和更快的發(fā)展。

  這個江湖,怎么可能風平浪靜。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201702/343449.htm

  Pytorch,一個新的開源深度學習框架,昨天正式發(fā)布。Twitter上一時熱議紛紛,各路專家毫不吝惜溢美之詞:優(yōu)雅、簡潔、超強大、很酷……不過這些都是虛詞,這個新出現的Pytorch到底是憑什么贏得稱贊呢?

  主要還是“動態(tài)”這個特性。

  最近一段時間,很多“動態(tài)”深度學習庫涌現出來,例如Chainer、MinPy、DyNet等。動態(tài)庫的好處很明顯,那就是易于調試和推導。Matroid創(chuàng)始人Reza Zadeh總結說,利用Pytorch這個深度學習框架,想要在神經網絡中新加一層,再也不必全部推倒重來。


人工智能的框架戰(zhàn)爭:FB繼續(xù)挑戰(zhàn)Google


  有人在reddit上舉了一個例子,他之前一直用TensorFlow或者Keras框架構建RNN(循環(huán)神經網絡),但是這樣就不得不指定句子的長度,每個實例必須有相同的長度, 較短的句子必須填充。但如果使用動態(tài)庫,就可以處理幾乎任意長度的句子。

  神經模塊網絡,就非常適用于Pytorch這樣的動態(tài)架構。例如指定一張圖片,讓回答:圖中小貓右邊的物體是什么顏色?解決這個問題,包括幾個子任務模塊:首先是識別出小貓,然后找到小貓右邊的物體,再識別出具體的顏色。

  當然Pytorch的新特性不止于此,但這也足以讓搞AI的工程師們興奮一陣,尤其是旗下的深度學習框架TensorFlow,還不具備動態(tài)的特性。而且,Pytorch雖然沒有大聲宣揚,但大家都知道這個深度學習框架,屬于Facebook。

  Pytorch,能幫助Facebook挑戰(zhàn)在深度學習框架領域的統治地位么?

  針對上面這個疑問,云知聲資深AI技術專家、NLP負責人劉升平博士對量子位表示,動態(tài)神經網絡是很好的特性,但目前Pytorch在Beta階段,缺乏一些關鍵特性,短期難以撼動TensorFlow的地位。但他也表示,框架的競爭還會繼續(xù)下去。

  繼續(xù)討論這個話題,我想還是再解釋一下,什么是深度學習框架。我們談到的人工智能、深度學習,都是依靠軟件構成的系統。搭建這套系統,至少有兩種途徑:一是從零開始,一步步寫出整個神經網絡的代碼;另外,就是利用成型的模塊,直接進行組裝。

  所謂的框架,就是一套已經組裝好基本部件的軟件包。你可以把一個深度學習框架,想象成一套積木,工程師利用不同的積木,可以快速搭建出不同的建筑。各種框架之間的差異,可以簡單理解為向用戶提供的積木形狀各不相同。

  目前主流的深度學習框架,背后多是不同的科技巨頭。對應關系如下:

  TensorFlow ——

  MXNet —— 亞馬遜

  paddle —— 百度

  CNTK —— 微軟

  Torch、Caffe —— Facebook

  想要在人工智能的爭奪中占據主動,這些科技巨頭只能在深度學習框架領域也展開激烈的競爭。而這種競爭的意義,也是顯而易見的。誰家的深度學習框架能夠贏得更多的用戶,誰就能構建起更好的生態(tài)系統,進而獲得更多的活力和更快的發(fā)展。

  想象一下Android之于Google的意義。

  坦白的說,目前人工智能領域,TensorFlow在深度學習框架上的優(yōu)勢相當明顯。但各個科技巨頭早已各自招募了大批人工智能精英,誰說變數一定不會發(fā)生?必須得抱有希望才行。

  前兩天,剛剛就任百度COO的陸奇談到人工智能戰(zhàn)略時,也明確表示百度在人工智能方面的投入,并不是希望自己推出什么人工智能的產品,而是希望搭建一個開放的平臺,讓百度的技術能夠應用到不同的領域、不同的企業(yè)之中。

  劉升平博士指出,深度學習平臺入口和話語權的競爭將會越來越激烈,即使強如Google,也不大可能一口氣吞下整塊蛋糕;對于業(yè)界來說,競爭可以避免出現一家獨大。

  然而變成最終承載各種人工智能應用的基礎,才是這場技術爭奪背后的商業(yè)目的。所以,人工智能這個江湖,怎么可能就此風平浪靜。

  也許很快,Pytorch的特性就會出現在TensorFlow里。



關鍵詞: 人工智能 Google

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