“人工智能的商業(yè)化就是看它是否已經(jīng)深入到“黃賭毒”這種人類最基本的訴求中”，Google科學家、暢銷書作家吳軍博士的一句調侃似乎是在給人工智能的商業(yè)化指明道路。

　　不過現(xiàn)實的情況要遠比這個復雜且零散：谷歌通過擅長圍棋的AlphaGo娛樂化地向人們展示了人工智能的潛力并將人工智能應用于VR視頻制作領域時;相反的是，國內的嚴打，則讓企業(yè)把它用在了更為實際的鑒黃上——圖像識別也是人工智能的一種。

　　人工智能(ArtificialIntelligence)，縮寫為AI，是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、專家系統(tǒng)等。

　　BBC預測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達1190億元人民幣。未來人工智能技術的發(fā)展，還將帶動云服務、大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的升級迭代，甚至將超越移動互聯(lián)網(wǎng)，全面改變人類的生活和工作方式。

　　因AlphaGo而名聲大噪的谷歌人工智能

　　去年10月份，谷歌CEO皮查伊曾表示，谷歌計劃將人工智能研發(fā)和所有核心業(yè)務聯(lián)合起來，包括搜索引擎、廣告、視頻網(wǎng)站YouTube和電子商場Play。緊接著的11月9日，谷歌宣布開源機器學習平臺TensorFlow，讓每個人都可以利用計算機和網(wǎng)絡去使用這個強大的機器學習平臺。谷歌旗下的50多個產品都運用了TensorFlow深度學習系統(tǒng)(機器學習的深度神經(jīng)網(wǎng)絡)。

　　最重要是的，這一系統(tǒng)將從不局限于谷歌在內的所有產品那里得到訓練。在激烈的商業(yè)競爭中，更快的訓練速度是人工智能企業(yè)的核心競爭力，分布式TensorFlow意味著它能夠真正大規(guī)模進入到人工智能產業(yè)中，產生實質的影響。

　　此外，Google在無人駕駛汽車技術上已經(jīng)探索了很多年，其中無人駕駛汽車測試里程也早已經(jīng)超過200萬公里;直到今天，Google依然在對這一項目進行測試和改進，并曾于去年宣布自動駕駛汽車將在5年內上市。當年，谷歌隱形眼鏡實現(xiàn)實時監(jiān)測血糖，谷歌人工智能攝像頭即時翻譯拓展到27種語言……

　　整體上看，谷歌的人工智能與大規(guī)模商業(yè)化還有距離，但其底層人工智能技術的積累絕對是走在世界前列的。

　　微軟在人工智能方面的技術研究已經(jīng)有25年歷史

　　1991年微軟成立研究院，最早的五個研究組，研究方向分別是人機交互、自然語言處理和機器學習、語音識別和語音合成、計算機視覺。這些恰恰是今天人工智能的幾個最重要的分支。微軟的人工智能研究方向很寬泛，研究院甚至擁有超過1000位科學家，在包括深度學習的多個領域的技術布局處于世界頂端。

　　微軟最新的深度學習系統(tǒng)在2015年的ImageNet計算機視覺識別挑戰(zhàn)賽中，將計算機視覺系統(tǒng)錯誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識的5.1%，這是人工智能首次在識別圖像的錯誤率上超越人類水平。這些機器由微軟的Azure云服務提供支持。

　　微軟不僅將人工智能技術應用于如Windows、Azure等核心業(yè)務中，還構建開放的平臺，將多年的技術積累開放給產業(yè)界，它的目標是打造一個人工智能生態(tài)圈。不過，在現(xiàn)實的商業(yè)世界中，微軟隱蔽得最深。

　　人工智能視為未來的三大方向之一的Facebook

　　Facebook的優(yōu)勢在于擁有全球范圍內的海量社交數(shù)據(jù)。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了FacebookAIResearch(FAIR)。

　　卡耐基梅隆大學機器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計算資源(如GPU)相對豐富，同時也沒有近期的產品壓力，可以著眼長遠做困難和本質的研究。他稱，這樣的學術氛圍在各大公司是極其少見的。

　　今年，F(xiàn)acebook還曾發(fā)布自己的語音聊天機器人，并在Messenger軟件中加入此類技術。其推出的DeepText文本閱讀引擎，每秒可以理解幾千篇帖子，精準度和人類一樣，覆蓋20多種語言。并可以將其自動翻譯成十幾種不同的語言。

　　不過，總體來說，F(xiàn)acebook在人工智能領域是一個遲到者，要參與實力競爭，需要的不只是金錢，還有長時間的積淀。當扎克伯格宣布要開發(fā)一個人工智能管家來管理家務時，事實上，谷歌和微軟已經(jīng)在開發(fā)AI軟件了。

　　已經(jīng)用人工智能賺錢的IBM

　　IBM在人工智能領域沒有谷歌AlphaGo、智能汽車看起來那么酷炫，但卻有著深厚的技術底蘊，甚至已經(jīng)開始用人工智能賺錢。

　　IBM人工智能研究最為外人熟知的是1997年開發(fā)的“深藍”，戰(zhàn)勝了當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。如今可以代表IBM在人工智能領域最高技術水平的，是不斷進化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計算機芯片)。