北京時間5月8日，深度學(xué)習是AI技術(shù)的一個分支，許多大企業(yè)都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來，AI似乎只是大企業(yè)的玩物，實際上不是的，它不單會在云端普及，還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為，具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。

　　下面是文章全文：

　　在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學(xué)習，它帶給我們許多驚奇，比如自動駕駛汽車，手機即時語言翻譯?，F(xiàn)在，深度學(xué)習試圖為一切物件植入智能。

　　為什么會這樣?因為硅芯片制造商開始將深度學(xué)習軟件嵌入到自己的芯片中，尤其是嵌入到移動應(yīng)用中;這些企業(yè)既包括大公司英特爾、高通，還包括許多小企業(yè)。很快，植入AI技術(shù)的芯片可能就會進入市場，更智能的手機、無人機、機器人、攝像頭、可穿戴設(shè)備將會涌入我們的視野。

　　加州視覺處理器生產(chǎn)商Movidius的機器深度學(xué)習副總裁科馬克·布里克(Cormac Brick)認為：“這類設(shè)備的功能將會讓消費者感到震驚。”

　　無處不AI

　　上周，在加州圣克拉拉(Santa Clara)舉行的“Embedded Vision Summit”會議上，幾家芯片公司展示了自己的設(shè)計，Movidius正是其中之一;1月時，Movidius還與谷歌達成合作關(guān)系，谷歌向Movidius預(yù)定了芯片，這些芯片會用在還沒有發(fā)布的移動設(shè)備中。Movidius芯片定于4月28日正式推出，公司宣稱它是第一塊USB深度學(xué)習模組。Movidius芯片的功耗只有1瓦特，它可以為無人機、攝像頭、機器人提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能。

　　高通已經(jīng)發(fā)布面向驍龍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理引擎(Snapdragon Neural Processing Engine)的軟件開發(fā)者工具包，它可以讓智能手機、無人機、其它設(shè)備更智能，能夠追蹤目標、識別聲音。英特爾、ARM、CEVA、益華計算機(Cadence Design Systems)也試圖在芯片中加入深度學(xué)習功能。谷歌是深度學(xué)習的領(lǐng)先者，它已經(jīng)推出了開源Tensor Flow深度學(xué)習軟件，支持低能耗8位處理器，這種處理器對移動應(yīng)用至關(guān)重要。

　　大體來講，深度學(xué)習可以模仿人類大腦的神經(jīng)元活動，允許計算機在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)各種模式。谷歌Brain項目負責人、高級研究員杰夫·鄧恩(Jeff Dean)稱：“我們有大量的數(shù)據(jù)需要計算機理解，而不是讓人來理解。”深度學(xué)習可以分析數(shù)據(jù)，更重要的是它可以從所有數(shù)據(jù)中學(xué)習，正是因為這點，語音、目標識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)最近才取得了很大的進步。

　　降低能耗減少延遲時間

　　在谷歌、IBM、微軟的云計算服務(wù)中，深度學(xué)習和AI技術(shù)的地位越來越高，移動設(shè)備的獨特需求推動AI下潛到芯片中去。尤其值得一提的是，深度學(xué)習開始大量應(yīng)用于各種計算機視覺項目，它們依賴于對數(shù)據(jù)的本地實時處理。事實證明，在許多視覺應(yīng)用中，深度學(xué)習比過去幾十年開發(fā)的其它計算機視覺技術(shù)更先進。正因如此，無數(shù)企業(yè)才會成群結(jié)隊向新算法挺進。

　　“我們處在攻城略地的階段。”嵌入式芯片顧問公司伯克萊設(shè)計技術(shù)(Berkeley Design Technology)創(chuàng)始人兼總裁、嵌入式視覺聯(lián)盟(Embedded Vision Alliance)創(chuàng)始人杰夫·拜爾(Jeff Bier)稱，“芯片制造商正在對硅芯片進行優(yōu)化，使它們可以在低能耗下運行算法。”

　　布里克解釋說，之所以要將深度學(xué)習算法嵌入到芯片之中有一個關(guān)鍵的原因：移動設(shè)備需要降低能耗。在設(shè)備和云之間傳輸數(shù)據(jù)需要消耗大量的電能，它還需要配備能耗更高、成本更高的并行處理芯片，比如Nvidia的圖形芯片。高通物聯(lián)網(wǎng)、移動計算工程高級副總裁拉杰·塔魯利(Raj Talluri)表示：“要讓視覺無處不在，在移動和嵌入式設(shè)備植入智能相當關(guān)鍵。”

　　對于一些應(yīng)用來說(比如無人駕駛汽車的防撞、剎車功能)，有一個問題很讓人頭痛：連接到云端會導(dǎo)致延遲，在處理器和內(nèi)存之間移動數(shù)據(jù)也需要時間。塔魯利稱：“延遲成了有用還是無用的分界線。”另外，出于對安全和隱私的擔憂，設(shè)備需要在本地處理更多數(shù)據(jù)，而不是存儲到云端。

　　當深度學(xué)習變得更普及時(在云計算和芯片中普及)，它可以幫助更多的企業(yè)開發(fā)新應(yīng)用，尤其是那些讓計算機像人一樣運行的應(yīng)用。例如，無人機可以直線飛行，不需要GPS就知道哪個位置最適合?？?，智能攝像頭可以理解場景中的人正在做什么事，機器人可以知道哪里弄亂了，它可以自動整理。