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福布斯:AI芯片將會讓手機無人機更聰明

作者: 時間:2016-05-09 來源:鳳凰科技 收藏

  北京時間5月8日,深度學(xué)習是技術(shù)的一個分支,許多大企業(yè)都在研究,比如谷歌、Facebook。在普通人看來,似乎只是大企業(yè)的玩物,實際上不是的,它不單會在云端普及,還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為,具備功能的芯片會讓手機、、機器人、攝像頭更加聰明。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201605/290800.htm

  下面是文章全文:

  在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學(xué)習,它帶給我們許多驚奇,比如自動駕駛汽車,手機即時語言翻譯?,F(xiàn)在,深度學(xué)習試圖為一切物件植入智能。

  為什么會這樣?因為硅芯片制造商開始將深度學(xué)習軟件嵌入到自己的芯片中,尤其是嵌入到移動應(yīng)用中;這些企業(yè)既包括大公司英特爾、高通,還包括許多小企業(yè)。很快,植入AI技術(shù)的芯片可能就會進入市場,更智能的手機、、機器人、攝像頭、可穿戴設(shè)備將會涌入我們的視野。

  加州視覺處理器生產(chǎn)商Movidius的機器深度學(xué)習副總裁科馬克·布里克(Cormac Brick)認為:“這類設(shè)備的功能將會讓消費者感到震驚。”

  無處不AI

  上周,在加州圣克拉拉(Santa Clara)舉行的“Embedded Vision Summit”會議上,幾家芯片公司展示了自己的設(shè)計,Movidius正是其中之一;1月時,Movidius還與谷歌達成合作關(guān)系,谷歌向Movidius預(yù)定了芯片,這些芯片會用在還沒有發(fā)布的移動設(shè)備中。Movidius芯片定于4月28日正式推出,公司宣稱它是第一塊USB深度學(xué)習模組。Movidius芯片的功耗只有1瓦特,它可以為、攝像頭、機器人提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能。

  高通已經(jīng)發(fā)布面向驍龍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理引擎(Snapdragon Neural Processing Engine)的軟件開發(fā)者工具包,它可以讓智能手機、無人機、其它設(shè)備更智能,能夠追蹤目標、識別聲音。英特爾、ARM、CEVA、益華計算機(Cadence Design Systems)也試圖在芯片中加入深度學(xué)習功能。谷歌是深度學(xué)習的領(lǐng)先者,它已經(jīng)推出了開源Tensor Flow深度學(xué)習軟件,支持低能耗8位處理器,這種處理器對移動應(yīng)用至關(guān)重要。

  大體來講,深度學(xué)習可以模仿人類大腦的神經(jīng)元活動,允許計算機在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)各種模式。谷歌Brain項目負責人、高級研究員杰夫·鄧恩(Jeff Dean)稱:“我們有大量的數(shù)據(jù)需要計算機理解,而不是讓人來理解。”深度學(xué)習可以分析數(shù)據(jù),更重要的是它可以從所有數(shù)據(jù)中學(xué)習,正是因為這點,語音、目標識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)最近才取得了很大的進步。

  降低能耗減少延遲時間

  在谷歌、IBM、微軟的云計算服務(wù)中,深度學(xué)習和AI技術(shù)的地位越來越高,移動設(shè)備的獨特需求推動AI下潛到芯片中去。尤其值得一提的是,深度學(xué)習開始大量應(yīng)用于各種計算機視覺項目,它們依賴于對數(shù)據(jù)的本地實時處理。事實證明,在許多視覺應(yīng)用中,深度學(xué)習比過去幾十年開發(fā)的其它計算機視覺技術(shù)更先進。正因如此,無數(shù)企業(yè)才會成群結(jié)隊向新算法挺進。

  “我們處在攻城略地的階段。”嵌入式芯片顧問公司伯克萊設(shè)計技術(shù)(Berkeley Design Technology)創(chuàng)始人兼總裁、嵌入式視覺聯(lián)盟(Embedded Vision Alliance)創(chuàng)始人杰夫·拜爾(Jeff Bier)稱,“芯片制造商正在對硅芯片進行優(yōu)化,使它們可以在低能耗下運行算法。”

  布里克解釋說,之所以要將深度學(xué)習算法嵌入到芯片之中有一個關(guān)鍵的原因:移動設(shè)備需要降低能耗。在設(shè)備和云之間傳輸數(shù)據(jù)需要消耗大量的電能,它還需要配備能耗更高、成本更高的并行處理芯片,比如Nvidia的圖形芯片。高通物聯(lián)網(wǎng)、移動計算工程高級副總裁拉杰·塔魯利(Raj Talluri)表示:“要讓視覺無處不在,在移動和嵌入式設(shè)備植入智能相當關(guān)鍵。”

  對于一些應(yīng)用來說(比如無人駕駛汽車的防撞、剎車功能),有一個問題很讓人頭痛:連接到云端會導(dǎo)致延遲,在處理器和內(nèi)存之間移動數(shù)據(jù)也需要時間。塔魯利稱:“延遲成了有用還是無用的分界線。”另外,出于對安全和隱私的擔憂,設(shè)備需要在本地處理更多數(shù)據(jù),而不是存儲到云端。

  當深度學(xué)習變得更普及時(在云計算和芯片中普及),它可以幫助更多的企業(yè)開發(fā)新應(yīng)用,尤其是那些讓計算機像人一樣運行的應(yīng)用。例如,無人機可以直線飛行,不需要GPS就知道哪個位置最適合???,智能攝像頭可以理解場景中的人正在做什么事,機器人可以知道哪里弄亂了,它可以自動整理。



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