基于SDI 接口的實時圖像增強顯示系統(tǒng)
0 引言
SDI 接口(Serial Digital Interface)是直接通過采用數(shù)字化的方法對視頻信號進行控制.處理和傳輸,將數(shù)字視頻或者音頻信號按有效行場方式通過單芯同軸電纜傳輸,而后將數(shù)字信號直接接入后續(xù)的處理系統(tǒng),避免傳統(tǒng)的模擬信號因A/D 和D/A 轉換帶來的圖像細節(jié)和質量損失,也使得設備間的交互變得更加簡單方便.
SDI接口傳輸速率高.適應性強.即插即用.對環(huán)境要求不高以及應用范圍廣等特點,目前SDI已經(jīng)作為國內很多戰(zhàn)略靶場軍工圖像設備的一種協(xié)議標準.
目前在民用方面,SDI接口作為一種標準視頻傳輸接口已被世界上多數(shù)視頻設備廠商接受并采納,涉足數(shù)字攝像領域.電視電影及專業(yè)的演播室等領域.世界知名的索尼.松下等公司生產(chǎn)的視頻設備均支持SDI接口協(xié)議.
1 系統(tǒng)硬件結構
系統(tǒng)結構如圖1所示,主要由Camera Link接口.千兆網(wǎng)接口.大容量SRAM存儲器.FPGA芯片.SDI接口芯片以及SDI接口監(jiān)視器等構成.這里FPGA是整個系統(tǒng)的核心邏輯,采用XILINX 公司的V2 系列XC2V4000FFG1152 芯片,該芯片有1 152 個IO 引腳,4 MB 的系統(tǒng)門單元,120個乘法器,12個數(shù)字時鐘管理器,824個用戶可定義IO,120×18 b的塊RAM.豐富的硬件資源給輸入圖像的顯示和增強處理提供了可靠保證.該系統(tǒng)的基本工作過程首先接收Camera Link接口或千兆網(wǎng)接口的圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過專用接口轉換芯片將數(shù)據(jù)轉換成TTL 或者CMOS 格式,傳送給FPGA,在FPGA內部經(jīng)過實時圖像處理.協(xié)議轉換,輸出符合SDI接口芯片的數(shù)據(jù),經(jīng)過接口芯片的并串轉換,實時輸出SDI標清圖像數(shù)據(jù).

這里FPGA的主要工作原理如圖2所示.在該模塊中,系統(tǒng)上電后首先完成對SDI接口芯片工作寄存器的配置,從而完成對其工作模式的選擇;然后需要完成輸入圖像數(shù)據(jù)接口到接口芯片的行場時鐘協(xié)議轉換以及數(shù)據(jù)到YCbCr格式轉換,這里采用FPGA對雙緩存的控制完成格式轉換,本文應用畫幅縮放.灰度拉伸和偽彩色處理實現(xiàn)圖像增強處理,這在下一節(jié)做具體描述.

2 圖像增強算法
2.1 灰度拉伸算法
現(xiàn)在很多相機都基于CameraLink接口和千兆網(wǎng)接口,它們的輸出數(shù)據(jù)位存在8 b,10 b 和14 b 等多種情況,本文在系統(tǒng)設計時做了智能處理,通過上位機RS232串口向該系統(tǒng)轉換模塊發(fā)送一個命令信號,告知系統(tǒng)輸入端的灰度數(shù)據(jù)位數(shù)和系統(tǒng)輸出端的數(shù)據(jù)位數(shù),從而使算法實現(xiàn)不同的灰度拉伸.由于一般的監(jiān)視器只能顯示8 b灰度的圖像數(shù)據(jù),SDI信號有8 b和10 b兩個差別.對灰度圖像做一個線性拉伸,不論前端輸入圖像數(shù)據(jù)是多少位,可以利用該算法將圖像數(shù)據(jù)映射到8 b和10 b 空間,即下面介紹的拉伸處理.這里以輸入圖像數(shù)據(jù)14 b為例,假設輸入為10 b圖像數(shù)據(jù),其宏觀概念是,將14 b 數(shù)據(jù)空間線性映射到10 b 空間.假設做灰度拉伸前的灰度值為Yi ,則它的灰度取值范圍是[0,16 383];灰度拉伸之后的灰度值為Yi ′ ,它的取值范圍為[0,1 023],則Yi 和Yi ′ 直接直接的映射關系為:

式中:Ymax 為某幀圖像的灰度最大值;Ymin 為某幀圖像的灰度最小值.
如果輸出為8 b圖像數(shù)據(jù),則根據(jù)需要將14 b灰度轉換到8 b灰度空間,線性映射關系為:

式中:Ymax 為某幀圖像的灰度最大值;Ymin 為某幀圖像的灰度最小值.
根據(jù)上面的公式可看出,在進行拉伸變換時,需要用到基本的乘除法運算,這在Xilinx公司FPGA內部實現(xiàn)起來較困難,最為常用的做法是調用FPGA內部的乘除法IP核,這樣可以極大提高FPGA的工作效率.根據(jù)上面的公式,若想實現(xiàn)算法,還需要知道當前幀圖像數(shù)據(jù)的灰度最小值和最大值.FPGA工作是以時鐘為基礎的,具有實時性,如果想獲得當前幀的灰度最值,需要對圖像數(shù)據(jù)進行緩存處理,然后二次提取最值.在程序實現(xiàn)上,為了簡便起見,在此利用前一幀數(shù)據(jù)的灰度最大值和最小值來代替當前幀的最大值最小值.這樣對當前幀遍歷求取最值,然后應用到下一幀圖像中去,這里認為前后幀相關性比較大,不會對算法造成很大影響.
2.2 偽彩處理
經(jīng)黑白相機輸入的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過協(xié)議轉換處理后得到的是SDI接口視頻YCbCr格式中亮度Y 分量,這時將CbCr在程序里填充80h,就構成YcbCr信號,而后用于輸出顯示,為了增強顯示效果,顏色更加能豐富人眼的視覺效果,下面給出一個算法將灰度轉換為偽彩色.
實現(xiàn)偽彩處理,通常是把當前像素灰度值作為存儲地址查找RGB 偽彩碼表,將碼表中對應的RGB 三色值用RGB轉換到YcbCr彩色區(qū)間,而后輸出偽彩圖像.在FPGA里實現(xiàn)的基本方法是最大限度地利用FPGA的IP核,將RGB碼表寫到FPGA的內嵌RAM核里,在程序中依次遍歷查找表和計算下面的公式計算出相應的CbCr值并且輸出.

2.3 畫幅縮放
圖像的畫幅縮放也被稱為圖像重采樣,它是視頻處理中的一項重要技術.在SDI顯示輸出模塊中,由于標清SDI 顯示畫幅分辨率是720 × 576,前端輸入CameraLink或者其他接口的圖像分辨率隨機,所以必然會用到圖像畫幅縮放,否則,如果圖像分辨率超出SDI的這個范圍,就會導致顯示不全,如果分辨率小于這個范圍,就會導致有黑框,直接影響后續(xù)的顯示效果.
目前畫幅縮放的算法種類繁多,但基本方法都是插值運算方面的算法,例如最近鄰插值.雙線性插值以及立方卷積插值算法等,但最近鄰插值算法在亮度變化比較快的圖像邊緣比較粗糙;立方卷積插值算法非常復雜而且運算量大,不滿足實時處理條件.同前面2種插值算法比較,雙線性插值算法運算量少.實時性高,適合于在FPGA內部實現(xiàn).
如圖3所示,假設原始圖像中的某點 (x,y) ,則相鄰的右側和下方像素點位置為 (x + 1,y),(x,y + 1), (x + 1,y + 1),假設它們的灰度值分別是P1,P2,P3,P4,在水平方向和垂直方向上的位移都是單位1,并假設待插入點的位置坐標為:(x + d ) x ,y + dy .

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