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一種多傳感器可信度的確定方法

作者: 時(shí)間:2012-02-07 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

該矩陣是對(duì)稱陣,即d.jpg,且對(duì)角線元素為1。由式(4),量測(cè)距離平均值mj越近,該結(jié)果同其他結(jié)果的比值就會(huì)越高,則判斷矩陣中相應(yīng)元素就會(huì)越大。對(duì)于目標(biāo)j,該也將會(huì)越大。判別矩陣求解的步驟為:
(1)將判斷矩陣Dj的各列作歸一化處理,得到矩陣e.jpg。其中的元素一般項(xiàng)為:
f.jpg
(2)將列歸一化的判斷矩陣*****按行相加,得到過渡可信度向量g.jpg。其元素的一般項(xiàng)為:
h.jpg
(3)將過渡可信度向量i.jpg歸一化,得到可信度向量Wj。其中的元素j.jpg表示第r個(gè)對(duì)目標(biāo)j的可信度。
k.jpg
對(duì)每一組重復(fù)此過程,分別建立各目標(biāo)的判斷矩陣(q個(gè)),相應(yīng)得到q個(gè)可信度向量Wj(j=1,2,…,q)。傳感器r(r=1,2,…,p)的綜合可信度為其對(duì)各個(gè)目標(biāo)量測(cè)可信度的平均值l.jpg。

3 仿真實(shí)例及誤差分析
為驗(yàn)證該傳感器可信度的有效性,運(yùn)用java語(yǔ)言模擬5個(gè)傳感器對(duì)地面上卡車的運(yùn)動(dòng)情況的探測(cè),利用文中算法融合數(shù)據(jù)與等可信度(每個(gè)傳感器賦予相同可信度)的融合結(jié)果進(jìn)行比較,如圖1。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/161157.htm

m.jpg


由圖1看出,本文AHP可信度法的融合結(jié)果更為接近目標(biāo)真實(shí)數(shù)據(jù),優(yōu)于等可信度法的融合結(jié)果。
分別計(jì)算AHP可信度法的融合結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)間的均方誤差和平均距離,并與等可信度融合結(jié)果進(jìn)行比較如表1:

n.jpg


由表1可以看出,本文融合數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)間的均方誤差和平均距離比等可信度融合結(jié)果小,驗(yàn)證了改可信度的有效性。

4 結(jié)論
本文借鑒層次分析法的思想,通過信息的相對(duì)可信度建立了傳感器可信度矩陣,進(jìn)而對(duì)所有傳感器按可信度進(jìn)行排序,根據(jù)傳感器的可信度決定參與融合量測(cè)客觀性,通過對(duì)地面卡車的融合結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證了該的有效性。


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