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復旦MOSS大模型揭開面紗

發(fā)布人:科創(chuàng)板日報 時間:2023-04-24 來源:工程師 發(fā)布文章

復旦大學自然語言處理實驗室開發(fā)的新版MOSS模型今日正式上線,成為國內首個插件增強的開源對話語言模型。

目前,MOSS模型已上線開源,相關代碼、數據、模型參數在Github和Hugging Face等平臺開放,供科研人員下載。

復旦大學計算機科學技術學院教授MOSS系統(tǒng)負責人邱錫鵬表示:“這是國內第一個插件版對話語言模型,能使用搜索引擎、圖像生成模型、方程求解器等外部工具,為用戶提供越來越多的服務。GPT-4也能接入各種插件,這種能力在大模型落地應用過程中會很有價值?!?/span>

而《科創(chuàng)板日報》記者拿到內測碼,對MOSS模型進行了測試。

“介紹一下科創(chuàng)板日報?!陛斎脒@個指令后,模型界面給出了如下回答:

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在MOSS界面,用戶可自主添加搜索引擎、圖像生成、方程求解器、計算器等外部插件工具。

記者加入了搜索引擎的插件,然后提問:特斯拉在國內過去五個月、過去一年的銷量是多少?

MOSS顯示了回答,并在回答內容的下方,給出了所引用的英文參考資料。不過,和此前文心一言的測試一樣,所能提供的數據也較為陳舊。

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寫工作總結是常見的問題。記者此前也提問了文心一言。

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MOSS對這個較為寬泛的問題,進行了追問:要求給出工作總結的具體性質等。在記者設定條件后,得到了一份市場營銷相關的工作總結。

記者還讓其生成針對AI醫(yī)療公司的中秋節(jié)文案:

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寫一份贊美母親的信:

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在數理邏輯推算能力方面,記者先嘗試問了一道簡單的加法題。

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接著,記者增加難度,提問經典的雞兔同籠問題。通過使用方程求解器,MOSS給出了正確的答案。

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《科創(chuàng)板日報》記者又提問小升初的數學題:

某次數學競賽共20道題,評分標準是:每做對一題得5分,每做錯或不做一題扣1分。小華參加了這次競賽,得了64分。問:小華做對幾道題?

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正確答案應該是14題,在這方面國內的模型均表現不佳。此前文心一言回答的是16道題,通義千問則得出了43道題。而MOSS的答案是15題。

通過調用相關插件,MOSS也擁有了AI繪畫的本領?!犊苿?chuàng)板日報》記者提出“請幫我一幅大海的畫”,它自主調用text2image插件,生成了一幅對應內容的畫。

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記者增加了對圖畫內容的描述,要求生成一張中國女孩躺在草地上的照片,

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據介紹,MOSS是一個支持中英雙語和多種插件的開源對話語言模型,moss-moon系列模型具有160億參數,在FP16精度下可在單張A100/A800或兩張3090顯卡運行,在INT4/8精度下可在單張3090顯卡運行。

邱錫鵬表示,未來,MOSS將陸續(xù)開源更多訓練數據及模型參數,同時也為企業(yè)私有化部署人工智能模型、開展相關服務提供解決方案。

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關鍵詞: AI

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