英偉達(dá) AI 科學(xué)家 Jim Fan 表示，「AutoGPT 只是一項有趣的實驗，雖然火爆但并不意味著可以投入生產(chǎn)。」他的觀點得到了很多人的附和和現(xiàn)身說法。

仿佛一夜之間，AI 圈出現(xiàn)了一個新晉頂流：AutoGPT。

顧名思義，AutoGPT 為自主人工智能，一項任務(wù)交給它，它能自主地提出計劃，然后執(zhí)行，完全不用人類插手的那種。此外其還具有互聯(lián)網(wǎng)訪問、使用 GPT-3.5 進(jìn)行文件存儲和生成摘要等功能。

例如，用戶讓 AutoGPT 建立一個網(wǎng)站，提出的要求是讓其創(chuàng)建一個表單，并在表單上添加標(biāo)題「Made with autogpt」，最后將背景更改為藍(lán)色，用時不到 3 分鐘，不用人類參與，AutoGPT 自己就搞定了，就像下面展示的那樣。期間 AutoGPT 采用的 React 和 Tailwind CSS，都是自己決定的。

一個示例看下來，AutoGPT 已經(jīng)能夠自己上網(wǎng)查資料、使用第三方工具、操作你的電腦。從上線以來，項目熱度不減，截至今天，AutoGPT 的 GitHub Star 量達(dá)到 78k，馬上接近 80k，超過了 PyTorch 的 65k。

AutoGPT 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt

PyTorch 地址：https://github.com/pytorch/pytorch

要知道，AutoGPT 是一個剛上線沒幾天的項目，而 PyTorch 的最初版本可追溯到 2018 年。不僅如此，從推特網(wǎng)友的總結(jié)來看，AutoGPT 還超過了 Bitcoin、 Django 等項目的 Star 量。

圖源：https://twitter.com/MattPRD/status/1647653434760515584

就連前特斯拉 AI 總監(jiān)、剛剛回歸 OpenAI 的 Andrej Karpathy 對此都評價道：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一個前沿。」

不過，與看好 AutoGPT 發(fā)展不同的是，來自英偉達(dá)的 AI 科學(xué)家 Jim Fan 卻對此潑了一盆冷水。

Jim Fan 表示自己僅將 AutoGPT 視為一項有趣的實驗，僅此而已，而且這項研究雖然火爆但并不意味著可以投入生產(chǎn)，網(wǎng)上很多酷炫的演示都是精心挑選出來的。

隨后，Jim Fan 還表示，在其實驗中「AutoGPT 可以很好地解決某些簡單且定義明確的任務(wù)，但大多數(shù)時候?qū)φ嬲杏玫?、更難的任務(wù)，AutoGPT 并不可靠。

這種不可靠性可以歸因于 GPT-4 固有的局限性。如果不能訪問 GPT-4 權(quán)重或者更好的微調(diào)，我認(rèn)為僅僅通過提示技巧無法從根本上解決問題。

就像沒有任何提示可以將 GPT-3 變成 GPT-4 的能力一樣，我不認(rèn)為 AutoGPT + 凍結(jié)的 GPT-4 可以可靠地解決重要的復(fù)雜決策。當(dāng)前的媒體炒作正在將該項目推向完全不切實際的期望?！?/span>

附和者眾：AutoGPT 局限大，無法解決任何商業(yè)問題

Jim Fan 的觀點獲得了很多人的贊同。有人認(rèn)為，「誠然，AutoGPT 是一個偉大的實驗，并將引領(lǐng)通過智能體自主完成很多酷炫事情的浪潮。但它不能成為一個可以構(gòu)筑解決任何商業(yè)問題基礎(chǔ)的產(chǎn)品，畢竟太不可預(yù)測了?！?/span>

光說不練沒有說服力，有人現(xiàn)身說法，表示自己整個周六都在讓 AutoGPT 打開一個 docx 文檔、打開其導(dǎo)出的 ChatGPT 對話以提供更多上下文（json）、瀏覽其他技術(shù)內(nèi)容并重寫 docx 文檔。遺憾的是，AutoGPT 甚至都未能接近達(dá)成這些目標(biāo)，還是放棄吧。

這類體驗例子還有很多，有人針對現(xiàn)實世界的問題嘗試大量 prompt，但 AutoGPT 總是朝著沒有任何意義的不同方向發(fā)展。

不同意見者：雖被夸大，其前景與 GPT 相當(dāng)

在很多人贊同 Jim Fan 觀點的同時，也有人指出，雖然 AutoGPT 肯定被夸大了，并且現(xiàn)在非?！感U力」、不優(yōu)雅。但它展示的前景仍然非常強(qiáng)大，幾乎與 GPT 模型相當(dāng)。

有人從應(yīng)用的角度剖析 AutoGPT 的不足，目前它雖然無法很好地解決很多事情，比如循環(huán)（loop）、切線、隨機(jī)完成不同的任務(wù)。但要弄清楚的是，AutoGPT 需要大量的腦力，預(yù)計它會變得越來越好。

持上述觀點的不是個例，「AutoGPT 肯定會隨時間推移而愈加完善。像這樣的項目兩年前就已經(jīng)成為了可能，盡管在任意通用域上的可靠使用也許只能在數(shù)年而非數(shù)月內(nèi)到來?！?/span>

機(jī)器之心的讀者們，你們認(rèn)為 AutoGPT 會是曇花一現(xiàn)嗎？看不看好它的前景呢？請在評論區(qū)留下自己的觀點吧！

參考鏈接：https://twitter.com/DrJimFan/status/1647616587199815684