來源：專知

神經(jīng)風格遷移技術(shù)主要用于對圖像、視頻等進行風格化，使其具有藝術(shù)美感，該領(lǐng)域極具應用價值，是人工智能的熱門研究領(lǐng)域之一。為推動神經(jīng)風格遷移領(lǐng)域的研究發(fā)展，對神經(jīng)風格遷移技術(shù)進行了全面概述。簡述了非真實感渲染技術(shù)和傳統(tǒng)的紋理遷移技術(shù)。對現(xiàn)有神經(jīng)風格遷移模型進行了分類整理，并詳細探討了各類代表性模型的算法原理及后續(xù)改進，分析了神經(jīng)風格遷移技術(shù)的應用市場。提出對風格遷移模型質(zhì)量的評判應該從定性評估和定量評估兩個方面來考慮，并從各個角度討論了現(xiàn)階段風格遷移技術(shù)存在的問題以及未來研究方向。最后強調(diào)應提高模型的綜合能力，在保證生成質(zhì)量的情況下提升生成速度以及泛化能力。

http://cea.ceaj.org/CN/abstract/abstract39931.shtml