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可穿戴技術(shù)或許引會發(fā)AI的下一次革命
- 人工智能和可穿戴技術(shù)之間的關(guān)系或許比你想象的更加緊密。當(dāng)我們專注于設(shè)計類問題時，我們通常會忽略人工智能在可穿戴領(lǐng)域潛在的重要作用。但人工智能有可能成就下一個「殺手級應(yīng)用」，讓可穿戴設(shè)備從非常初級的狀態(tài)變成我們生活中不可或缺的一部分。 可穿戴技術(shù)和人工智能 過去數(shù)十年內(nèi)，我們都依賴鼠標(biāo)和鍵盤完成電腦輸入過程(永遠(yuǎn)感激Douglas Engelbart設(shè)計的第一款木質(zhì)鼠標(biāo))。在筆記本電腦上，鼠標(biāo)變成了觸摸板，鍵盤也內(nèi)嵌到電腦中。在智能手機上，我們在大猩猩玻璃(康寧公司的強化玻璃)表面浮現(xiàn)的虛擬
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曾繁城:臺灣高端人才出走,臺積電到大陸尋才
- 據(jù)臺灣媒體報道，臺積電副董事長曾繁城昨天表示，臺灣半導(dǎo)體高端人才持續(xù)往大陸流動發(fā)展，顯示臺灣的投資環(huán)境對產(chǎn)業(yè)并不友善，如臺積電要設(shè) 3 納米廠，光是土地就搞很久，政府將整個案子「弄成像是很難決定的事情」。 曾繁城強調(diào)，臺灣半導(dǎo)體人才愈來愈難找，加上大陸對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展積極，因此旗下創(chuàng)意電子跟隨臺積電腳步赴南京設(shè)點，藉此尋找當(dāng)?shù)貙I(yè)人才。 他坦言，臺灣半導(dǎo)體高端人才往大陸流動，代表臺灣整體投資環(huán)境對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)并不友善，使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展機會變少。 曾繁城直言，光臺積電要設(shè) 3 納米制造廠，就
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Google I/O大會前瞻：AI會是最大亮點
- 谷歌一年一度的開發(fā)者大會Google I/O是公司一年內(nèi)最大的盛會，也是公司發(fā)布Android系統(tǒng)最新功能的時候。但是今年的Google I/O大會在本周三開幕的時候，情況可能會跟往年有些不同，人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領(lǐng)域推出的最新項目。 如果你在過去的一年里一直有所留意的話，你就會注意到谷歌似乎對人工智能特別感興趣，它幾乎把人工智能技術(shù)應(yīng)用到公司的各個角落和各款產(chǎn)品，比如搜索結(jié)果、聊天應(yīng)用、Google Assistant、Google Home等等。 從谷歌首席執(zhí)
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專用DSP核心助陣 SoC支持AI算法非難事
- 雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動作頻頻，但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒閑著，而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗有以鄉(xiāng)村包圍城市的味道。 益華計算機(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權(quán)公司Tensilica，近期便發(fā)表針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計的C5 DSP核心授權(quán)方案。 在16奈米制程條件下，該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘，卻可提供達(dá)到1TMAC的運算效能，而且功耗遠(yuǎn)比CPU、GPU等處理器更低，適合
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思科斥資1.25億美元收購AI初創(chuàng)公司
- 據(jù)美國科技博客網(wǎng)站VentureBeat報道，思科公司今天宣布，計劃斥資1.25億美元收購人工智能(AI)初創(chuàng)公司MindMeld。 MindMeld成立于2014年，其技術(shù)可以幫助人們創(chuàng)建人工智能輔助的人機對話界面。MindMeld的技術(shù)及其人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的10項專利，將用于改進(jìn)思科協(xié)同合作服務(wù)Cisco Spark和思科其它協(xié)作產(chǎn)品。 該公司去年秋天推出一個可用于創(chuàng)建機器人和智能語音助手的平臺。 其API(應(yīng)用編程接口)開發(fā)平臺MindMe
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英偉達(dá)花30億美元打造AI芯片 8塊售14.9萬美元
- 5月11日消息，據(jù)國外媒體VentureBeat報道，英偉達(dá)CEO黃仁勛今天發(fā)布了一款針對人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。 該新芯片擁有210億個晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統(tǒng)計計算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點運算性能可達(dá)每秒7.5萬億次。 作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠商，總
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GPU釋放人工智能全新潛力 英偉達(dá)何以成為AI大贏家
- 為什么一家顯卡公司忽然在人工智能領(lǐng)域有了巨大影響力?一家圖形解決方案的供應(yīng)商與人工智能行業(yè)又能有多少瓜葛? ◆ GPU對深度學(xué)習(xí)的助推力 到今天，人工智能研究已經(jīng)有六十多年的時間。從最簡單的文字對話，到電腦程序戰(zhàn)勝人類國際象棋大師，人工智能在豎立了一個里程碑之后似乎就進(jìn)入了平臺期，再無標(biāo)志性的成績出現(xiàn)。然而最近兩三年，計算機的智能水平突然得到了明顯提升：識別圖片和語音正確率超過人類，自動駕駛汽車開始上路，參加智力問答競賽獲得冠軍，甚至曾經(jīng)被認(rèn)為無法戰(zhàn)勝人類的圍棋領(lǐng)域，人工智能也成績斐然
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中國AI研究超美國?專家:比如深度學(xué)習(xí)已發(fā)文章數(shù)
- 當(dāng)今世界人工智能領(lǐng)域，有三位頂級專家被業(yè)內(nèi)奉為“神一樣的人物”，其中兩位來自加拿大，一位來自法國。他們分別是加拿大多倫多大學(xué)的GeoffreyHinton和蒙特利爾大學(xué)的終身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部門(FAIR)負(fù)責(zé)人YannLeCun(下稱“LeCun”)——這位來自巴黎的學(xué)者目前擔(dān)任紐約大學(xué)終身教授，他還是紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心的創(chuàng)始人。 YannLeCun在今年3月走進(jìn)中國的大學(xué)，
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