科普:深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU(中央處理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系統(tǒng))另一個重要的組成部分是圖像處理單元(Graphical Processing Unit),就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它,但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚,這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
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GPU CPU ARM
如何使用FPGA加速機器學習算法- 當前,AI因為其CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師)在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果。
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FPGA GPU AuvizDNN
揭秘GPU是如何影響VR體驗的-今年4月,VR行業(yè)迎來了全球首個VR技術標準——20ms延時、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率,這一標準的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了,剛好符合標準的我們稱之為低端VR,沒達到標準的一律被劃到山寨行列。
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GPU VR
多核處理器會取代FPGA嗎?-有人認為諸如圖形處理器(GPU)和Tilera處理器等多核處理器在某些應用中正逐步替代現(xiàn)場可編程門陳列(FPGA)。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多,例如,由于GPU起初主要負責圖形繪制,因此,其尤其善于處理單精度(SP)及(某種情況下)雙精度(DP)浮點(FP)運算。
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FPGA GPU Tilera
CPU架構和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營,一個是intel、AMD為首的復雜指令集CPU,另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
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CPU GPU
用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點的教程(一)-這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步,我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。
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如何評價光柵化渲染中光線在場景中的折返?-對于那些想要獲得現(xiàn)實感的藝術家或開發(fā)人員而言,一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用(即光反射、光吸收、光折射等)的渲染器(具有創(chuàng)建視覺效果的功能)十分重要。這就需要在處理每個像素時,對場景有一個全方位的了解,這里不是指最常見的渲染技術,而是需要實時的光柵化渲染器。
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powervr gpu 光線追蹤
在過去兩年里,英偉達的市值飆漲超過7倍,股價直線攀升,甚至突破了1000億美元的關口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領域起到的關鍵性作用,可以說,現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。
然而,在GTC CHINA媒體見面會上,黃仁勛卻說,英偉達一開始做人工智能時其實完全沒有想到生意的問題。
▲ GTC CHINA 2017 大會
放在幾年前,大家對英偉達的印象,還
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英偉達 GPU
英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會,該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。
其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺,新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、??低暎€有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱,未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。
NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供支持的、用于AI城市與
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英偉達 GPU
2017年9月26日,英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會,該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。
其中,用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺,新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術、海康威視,還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司,都被英偉達一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱,未來1000萬個Tesla GPU去支持10億個攝像頭。
NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學習提供
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英偉達 GPU
今天,我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關的消息。首先,Google 云端平臺 (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進一步提升。第二,Google 計算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作負載處理速度,包括機器學習訓練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學及更多高性能計算用例。
NVIDIA Tesla P100
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Google GPU
百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務器/數(shù)據(jù)中心處理器的新客戶。中國企業(yè)也可以推動AMD進入GPU深度學習加速領域。
英偉達的自動駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數(shù)據(jù)中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學習GPU處理器的中國公司。
AMD發(fā)布Threadripper,英偉達樂觀其成,但是對Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數(shù)據(jù)中心可以使用AMD的GPU和CPU來優(yōu)化Infinity Fabric。
Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
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AMD GPU
歸根到底,英偉達是一家高科技行業(yè)底層技術制造商,而從歷史經(jīng)驗來看,從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。
英偉達股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬,而從實際情況來看,它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
長期來看,英偉達在人工智能領域的銷售額和在數(shù)據(jù)中心領域的營收并不樂觀。
英偉達的芯片很不錯,它應該算是一家好公司,但是它的出色程度并不足以支撐其當前的股價。英偉達在其主要的幾個業(yè)務領域取得了不錯的增長,但是它當前的股價主要來自于人們對它在人工智能
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英偉達股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對其人工智能和機器學習的美好憧憬,而從實際情況來看,它在這兩個方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
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英偉達 GPU
蘋果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關技術與產(chǎn)品方面沒有專利或原始智能財產(chǎn),蘋果是在以ARM系統(tǒng)級芯片(SoC)基礎上打造的A系列移動應用處理器中,使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動GPU專利技術,而蘋果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專利下打造自己的GPU?
SeekingAlpha報導指出,2016年4月,蘋果正在為未來的iPhone和iPad機型設計自己的GPU,因此宣布停止與英國芯片設計公司Imagin
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蘋果 GPU
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