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【詳解】FPGA:機器深度學習的未來?
- 最近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問性的迅速增長,使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取
- 關鍵字: FPGA
云中的機器學習:FPGA 上的深度神經網絡
- 憑借出色的性能和功耗指標,賽靈思 FPGA 成為設計人員構建卷積神經網絡的首選 XE XE XE XE 。新的軟件工具可簡化實現(xiàn)工作。人工智能正在經
- 關鍵字: FPGA
基于FPGA的設計解決物聯(lián)網實現(xiàn)的核心挑戰(zhàn)
- 當前,物聯(lián)網(IoT)已成為一個廣受歡迎的名詞,幾乎每一個電子設備相互連接到互聯(lián)網上加以使用,都被大家稱為物聯(lián)網。它包含了一個從智能家電、汽車到可
- 關鍵字: FPGA
FPGA和CPLD內部自復位電路設計方案
- 本文描述了復位的定義,分類及不同復位設計的影響,并討論了針對FPGA和CPLD的內部自復位方案。1、定義復位信號是一個脈沖信號,它會使設計的電路進入設
- 關鍵字: FPGA
CRC循環(huán)冗余校驗的原理與算法及FPGA實現(xiàn)
- CRC基本原理在串行數(shù)據(jù)流的最有效的檢錯方案是CRC(Cyclic Redundancy check)循環(huán)冗余檢驗,CRC循環(huán)冗余校驗最根本的原理就是將原始數(shù)據(jù)除以某個固定的
- 關鍵字: CRC 循環(huán)冗余 FPGA
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