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基于多個(gè)特征分塊貝葉斯分類(lèi)器融合策略的人臉識(shí)別方法

摘要：提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識(shí)別算法。通過(guò)對(duì)人臉圖像樣本進(jìn)行幾何歸一化和灰度均衡化后，結(jié)合分塊與加權(quán)，運(yùn)用奇異值分解，分別獲得特征臉和標(biāo)準(zhǔn)臉，然后采用多個(gè)基于特征分塊的貝葉斯分類(lèi)器(FBBC)的融合策略進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性，具有良好的精煉和實(shí)時(shí)性品質(zhì)指標(biāo)。關(guān)鍵詞：奇異值分解；貝葉斯決策；人臉特征；分類(lèi)；圖像引言　　人臉識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析，從中提取有效的識(shí)別信息，用來(lái)鑒別身份的一種技術(shù)，具有直接、友好、方便等優(yōu)點(diǎn)?；谄娈愔堤卣鞯娜?/li>
關(guān)鍵字： A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers 200810

　　以張琪會(huì)長(zhǎng)為團(tuán)長(zhǎng)的中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)商會(huì)智能卡與電子標(biāo)簽應(yīng)用代表團(tuán)一行六人于2008年7月20日至7月29日對(duì)美國(guó)進(jìn)行了訪問(wèn)考察。本次訪美考察，代表團(tuán)完成了預(yù)期的目標(biāo)，達(dá)到了“宣傳政策、溝通交流、開(kāi)展合作”的目的，獲得了寶貴的一手資料和訊息。　　代表團(tuán)由張琪會(huì)長(zhǎng)任領(lǐng)隊(duì)，團(tuán)員包括：衛(wèi)生部信息辦副主任高燕婕、建設(shè)部IC卡應(yīng)用服務(wù)中心總工王輝、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)部卡號(hào)業(yè)務(wù)處經(jīng)理侯海濤、中國(guó)RFID產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)歐陽(yáng)宇、美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)與研究總監(jiān)顧文杰等共六人。　　在美訪問(wèn)
關(guān)鍵字： RFID 智能卡電子標(biāo)簽 AUTO-ID

　　RFID運(yùn)用日廣，為推廣無(wú)所不在(Ubiquitous )的運(yùn)算環(huán)境，將推動(dòng)在臺(tái)灣成立UID聯(lián)盟，已有臺(tái)灣惠普等業(yè)者響應(yīng)，未來(lái)也將爭(zhēng)取U臺(tái)灣的商機(jī)。　　邱復(fù)生從電子媒體跨足網(wǎng)絡(luò)媒體，年代數(shù)位媒體旗下的影音部落格Im TV，已有相當(dāng)會(huì)員基礎(chǔ)，邱復(fù)生表示，對(duì)于YouTube推繁體中文版樂(lè)觀其成，因?yàn)镮m TV也會(huì)推其他語(yǔ)言的版本，如日文版及英文版。　　另外因應(yīng)網(wǎng)絡(luò)普及，RFID的應(yīng)用日漸廣泛，包含微軟等大廠提出無(wú)縫運(yùn)算，當(dāng)前包含日本及韓國(guó)，甚至臺(tái)灣也開(kāi)端推動(dòng)U化，也就是U臺(tái)灣計(jì)畫(huà)。　　邱復(fù)生表
關(guān)鍵字：嵌入式系統(tǒng) 單片機(jī) ID 臺(tái)灣 UID MCU和嵌入式微處理器