- 隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，各行各業(yè)都在積極探索 AI 技術的應用，以便實現產業(yè)的智能化轉型。在消費類電子產品市場，AI 技術已經成為推動產品創(chuàng)新和市場增長的關鍵因素，AI 技術的應用不僅能夠提升產品的功能水平，還為用戶帶來了更加便捷、個性化的操作以及使用體驗。在家電領域，AI 技術也為產品提供了許多想象空間。恩智浦深耕家電領域，在家電產品中有許多 MCU 的成功案例，應用在家電的控制板、馬達驅動、屏幕顯示、觸摸按鍵等功能。在人工智能技術飛速發(fā)展的今天，恩智浦也沒有落下，跟上時代的步伐，推出了帶有 NPU
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恩智浦 MCX N947 NPU AI 咖啡膠囊識別
- 12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線并同步開源 DeepSeek-V3 模型，用戶可以登錄官網 chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對話。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個 6710 億參數的專家混合（MoE，使用多個專家網絡將問題空間劃分為同質區(qū)域）模型，激活參數 370 億，在 14.8 萬億 token 上進行了預訓練。多項評測成績超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型，
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DeepSeek-V3 AI 大語言模型 人工智能
- 國泰君安證券研報認為，ASIC（專用集成電路）針對特定場景設計，有配套的通信互聯和軟件生態(tài)，雖然目前單顆ASIC算力相比最先進的GPU仍有差距，但整個ASIC集群的算力利用效率可能會優(yōu)于可比的GPU，同時還具備明顯的價格、功耗優(yōu)勢，有望更廣泛地應用于AI推理與訓練?？春肁SIC的大規(guī)模應用帶來云廠商ROI提升，同時也建議關注定制芯片產業(yè)鏈相關標的。AI ASIC具備功耗、成本優(yōu)勢，目前仍處于發(fā)展初期，市場規(guī)模有望高速增長。
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AI ASIC
- 近日，Cloudera發(fā)布2025年五大科技趨勢預測，揭示了在未來一年生成式AI和AI Agent等創(chuàng)新技術的發(fā)展趨勢。其中包括生成式AI的應用將趨向務實，AI Agent將在商業(yè)決策中發(fā)揮重要作用。同時，企業(yè)面臨著AI生成數據激增的挑戰(zhàn)，亟需提升數據治理能力。企業(yè)需要強大的數據管理和多云策略來訪問、存儲和分析數據，從而獲取數據的最大價值，充分發(fā)揮AI潛力。預測一：生成式AI熱度減退，企業(yè)將采取更務實的AI策略預計到2025年，企業(yè)將在生成式AI應用上分化為兩大陣營。一類是已成功應用生成式AI的企業(yè)，通過
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Cloudera AI Agent AI智能體
- 12月19日消息，位于遼東半島最南端的圓島，是一個孤立的小島，其上的燈塔是南方海域前往大連的船只最先看到的陸地標志。然而，長期以來，圓島及其周邊海域一直存在無信號盲區(qū)的問題。為了解決這一難題，大連移動與中興通訊合作，歷經三年時間，共同研發(fā)了一套5G海面超遠覆蓋的綜合解決方案。該方案利用700MHz頻段的廣覆蓋和低損耗特性，結合新型高增益天線和波束賦形增強技術，實現了360度全方位覆蓋圓島周邊海域。近日，圓島上首個5G無線基站已成功建成并投入使用。這個新基站如同一座“海上燈塔”，使得從岸邊到海里的信號連續(xù)覆
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5G 基站
- 曾經對美中之間不斷加速的AI軍備競賽警告的谷歌前CEO艾瑞克．施密特（Eric Schmidt）近日受訪時指出，中國人工智能（AI）的快速發(fā)展令人驚訝，先前美國AI技術對中國有2~3年的領先優(yōu)勢，現在已縮小至不到1年，而且縮小的速度正在加快。施密特在接受《美國廣播公司》（ABC）電視訪問時表示，中美之間的競爭已達到關鍵的轉折點，盡管美國目前在人工智能開發(fā)方面處于領先地位，但中國已大幅縮小了差距，曾經是2-3年的技術優(yōu)勢已經縮小到不到一年，這標志著中國AI技術能力正在以空前的速度前進，此一新的進展其對全球安
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谷歌 AI
- 市場研究咨詢機構Omdia的最新數據顯示，微軟已成為英偉達旗艦產品Hopper芯片的最大買家，其購買的數量遠遠領先于其他科技領域競爭對手。分析師估計，微軟今年購買了48.5萬顆英偉達「Hopper」架構芯片，是英偉達在美國第二大客戶Meta的兩倍多，后者購買了22.4萬顆。此外，微軟也領先于競爭對手亞馬遜和谷歌，亞馬遜和谷歌分別購買了19.6萬顆和16.9萬顆Hopper芯片。數據還顯示，特斯拉和xAI總共采購的芯片數量要比亞馬遜略高一些。自兩年前聊天機器人ChatGPT首次亮相以來，大型科技公司相繼斥資
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英偉達 AI 芯片
- 隨著人工智能技術的廣泛應用，移動產品對內存性能的需求日益增長，尤其需要相較LPDDR5X更為高效的數據處理能力以支撐端側AI模型的運行。一直懸而未決的LPDDR6標準也進入最終的敲定期，預計到2025年下半年我們有望看到采用新一代LPDDR6的產品上市。此前有報道稱，高通第四代驍龍8平臺將支持LPDDR6，以進一步提升定制Oryon內核的性能。LPDDR6帶來了哪些變化？目前，LPDDR最新的主流版本是LPDDR5（6.4Gbps），于2019年2月發(fā)布。之后，業(yè)界又陸續(xù)發(fā)布了小幅更新、改進版的LPDDR
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LPDDR6 AI 內存 CAMM2
- 12 月 19 日消息，IT之家從“北京發(fā)布”獲悉，12 月 18 日，北京移動在北京經濟技術開發(fā)區(qū)成功開展了北京首個“5G-A 組網無源物聯技術”試點，這也是 5G-A 在輕量應用方面的首次試水。具體應用場景方面，電動車和電池在貼上專屬“身份證”后，一旦違規(guī)進入樓內就會第一時間報警。此次試點北京移動在亦莊米蘭天空小區(qū)引入 5G-A 無源物聯網技術，助力解決社區(qū)電動車管理難題。據工作人員介紹，小區(qū)內的電動車和電池都會貼上一張如貼紙一般輕薄的“標簽”，上有專屬二維碼和編號，內置一枚芯片。在小區(qū)出入口、電動車
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5G-A 無線連接
- 近日，谷歌正式發(fā)布其最先進的人工智能模型Gemini 2.0，旨在推動AI智能體（AI Agents）時代的到來。Gemini 2.0具備多項全新功能，包括多模態(tài)輸出，支持原生圖像生成和音頻輸出，還能直接整合使用Google Search和Google Maps等工具。這些技術突破將全面提升用戶在谷歌產品生態(tài)中的交互體驗。與此同時，谷歌推出了第六代張量處理單元（TPU），即Trillium TPU。這款全新TPU在Gemini 2.0的訓練中發(fā)揮了關鍵作用，為其復雜功能提供了強大的計算支持。如今，Tril
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TPU AI
- 12 月 17 日消息，北京地鐵 3 號線已于 12 月 15 日開通，北京朝陽站實現地鐵換乘。自此，北京七大火車站全部實現通地鐵。目前，每天有 76.5 對高鐵列車在此經停，2024 年以來北京朝陽站日均到發(fā)旅客 6.5 萬人次，高峰日到發(fā)旅客 16.7 萬人次。華為官方今日宣布，攜手北京聯通在北京地鐵 3 號線全線商用 300MHz，發(fā)布“全球最快 5G-A 地鐵網絡”?！?nbsp;北京聯通 300MHz 網絡在地鐵 3 號線站臺、車廂場景的實測速率，圖源：華為華為介紹稱，該線路共設 10 座車站，
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華為 5G-A網絡 地鐵
- 12 月 13 日消息，2024 年《電信評論（Telecom Review）》領袖峰會 12 月 10~11 日在迪拜召開，產業(yè)鏈上下游企業(yè)共同點亮全球首個 5G-A 區(qū)域。注：5G-A 全稱 5G-Advanced，也被稱為 5.5G，是 5G 向 6G 演進的關鍵階段。相比 5G，新一代 5.5G 技術在速率、時延、連接規(guī)模和能耗等方面全面超越，實現 10 倍網絡能力提升，并有望達成下行萬兆和上行千兆的峰值速率、毫秒級時延、低成本千億物聯，以及空天一體化。峰會首日，以“全球首個 5G-A 區(qū)域啟航（
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5G 無線通信
- 12 月 13 日消息，工信部決定成立部人工智能標準化技術委員會，編號為 MIIT / TC1，主要負責人工智能評估測試、運營運維、數據集、基礎硬件、軟件平臺、大模型、應用成熟度、應用開發(fā)管理、人工智能風險等領域行業(yè)標準制修訂工作。第一屆工業(yè)和信息化部人工智能標準化技術委員會由 41 名委員組成，秘書處由中國信息通信研究院承擔。姓名標委會職務工作單位職務 / 職稱鄭志明主任委員中國科學院院士余曉暉常務副主任委員中國信息通信研究院院長劉賢剛副主任委員中國電子技術標準化研究院副院長王蘊輝副主任委員工業(yè)和信息化
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人工智能 AI
- 中金公司研報稱，2024年半導體及元器件整體處于景氣上行階段，預計2025年庫存、供需趨穩(wěn)，AI云、端需求落地，國產要素迎來新周期。預計2025年AI換機潮有望拉動半導體設計板塊下游需求增長加快。看好AI驅動下的云、端側算力芯片需求擴容，個股alpha層面看好產品結構拓展對相關公司業(yè)績的拉動，并建議關注并購重組為部分賽道帶來的投資機會。預計2025年芯片制造的供需或將趨近平衡，產能利用率維持在合理水平；其中，先進制程制造的研發(fā)有望持續(xù)推進，帶動設備、零部件、材料和設計工具的發(fā)展。
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AI 半導體 算力芯片
- 12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）發(fā)布博文，宣布正式向 Google Cloud 客戶開放第六代 TPU Trillium，希望憑借大的計算能力、高效的性能和可持續(xù)特性，更好推動 AI 模型發(fā)展。Trillium TPU 是 Google Cloud AI 超級計算機（AI Hypercomputer）的關鍵組件，是一種突破性的超級計算機架構，采用了一個由性能優(yōu)化的硬件、開放軟件、領先的機器學習框架和靈活的消費模型組成的集成系統。曾于今年 5 月有報道，在 I/O 開發(fā)者大會上，谷歌正
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谷歌 TPU 芯片 AI
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