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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設計方案*

- 提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設計方案,闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應用等關鍵技術;系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設備,采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網(wǎng)絡獲取后臺服務,實現(xiàn)AI人機交互和IoT設備的交互、管理、控制、監(jiān)測等,帶來一種新的智慧家居應用形態(tài)。該方案已得到應用,給用戶帶來了高品質(zhì)智慧生活。
- 關鍵字: 超高清電視 5G AI 智慧家居 202212
基于BLE與手機HID連接實現(xiàn)電動車無感靠近解鎖系統(tǒng)

- 藍牙報警器為兩輪電動車控制器。基本功能包含電動車的設防、撤防、開電門、關電門、輪動信號檢測、鎖電機信號輸出。Ble是作為藍牙報警器的主控單元。無感解鎖功能實現(xiàn)是通過Ble作為HID設備和手機系統(tǒng)層自動連接,通過RSSI信號強度作為手機靠近解鎖距離設置依據(jù)。當多個用戶手機無感靠近解鎖,Ble可以通過IRK對各手機進行身份識別。手機第1次連接BLE時需要通過SMP輸入配對密鑰,并且需要配合APP或者小程序進行數(shù)據(jù)鑒權,整個流程閉環(huán)操作。讓用戶把手機作為靠近解鎖的鑰匙安全有效,體驗方便快捷。
- 關鍵字: 藍牙報警器 無感解鎖 HID設備 202212
基于FPGA的NAND FLASH壞塊表的設計與實現(xiàn)

- 在現(xiàn)代電子設備中,越來越多的產(chǎn)品使用NAND FLASH芯片來進行大容量的數(shù)據(jù)存儲,而且使用FPGA作為核心處理芯片與NAND FLASH直接交聯(lián)。根據(jù)NAND FLASH的特點,需要識別NAND FLASH芯片的壞塊并進行管理。FPGA對壞塊的管理不能按照軟件的壞塊管理方式進行。本文提出了一種基于FPGA的NAND FLASH芯片壞塊表的設計方法,利用FPGA中RAM模塊,設計了狀態(tài)機電路,靈活地實現(xiàn)壞塊表的建立、儲存和管理,并且對該設計進行測試驗證。
- 關鍵字: NAND FLASH FPGA 壞塊 壞塊檢測 202212
一種倉庫搬運機器人的設計與實現(xiàn)*

- 大部分的機器人設計都是基于ROS系統(tǒng),該系統(tǒng)的優(yōu)點是功能豐富、設計快速,缺點是設計的硬件成本高、功耗高,ROS系統(tǒng)龐大,實時性不高。針對以上缺點,本文闡述的物流機器人的設計是基于ARM架構的S5PV210的CPU,運行嵌入式Linux操作系統(tǒng),由單片機、S5PV210主板和APP3部分組成。該設計降低了硬件成本、節(jié)省了電池功耗,可根據(jù)定制需求開發(fā),實時性較高,且運行穩(wěn)定、負載量大,可在室內(nèi)動態(tài)環(huán)境中自主導航并完成相關搬運服務。目前該物流機器人已經(jīng)制作完成。
- 關鍵字: 搬運機器人 ARM 嵌入式Linux 單片機 自主導航 202212
一種城市安全防護機器人

- 針對城市安全問題,提出了一種城市安全防護機器人,該系統(tǒng)可結合激光雷達進行路徑規(guī)劃,通過傳感器將機器人所巡防位置的煙霧情況,火焰情況,經(jīng)緯度,圖像等數(shù)據(jù)信息實時傳輸給電腦控制端。管理者既可根據(jù)圖像對機器人進行遠程控制,也可根據(jù)數(shù)據(jù)信息對意外事故進行及時處理。同時該機器人具有報警功能,當監(jiān)測煙霧值超過設定值時,會同時向電腦端和手機端發(fā)送報警信息,并啟動報警器。該機器人能第一時間定位事故現(xiàn)場,保證公共場所的安全。
- 關鍵字: 城市安全 物聯(lián)網(wǎng) 樹莓派 激光雷達 202212
壓力容器焊縫檢測機器人控制系統(tǒng)設計

- 設計了壓力容器焊縫檢測機器人控制系統(tǒng),系統(tǒng)由機器人本體控制端與遠程控制端兩部分組成,兩部分之間通過無線網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù),機器人本體端以STM32單片機為微控制器,負責解析數(shù)據(jù)指令與電機運動控制,遠程控制端以工控機為核心,主要是識別并跟蹤焊縫以及對檢測后的磁粉圖像進行識別判斷。實驗結果表明,該系統(tǒng)滿足設計要求,檢測機器人能夠進行焊縫檢測工作。
- 關鍵字: 壓力容器 檢測機器人 控制系統(tǒng) 焊縫檢測 202212
學貫中西(14):人機協(xié)同決策(續(xù))

- 1? ?三種類型的AI過去20 年,AI 在辨識( 分類) 和預測,兩方面表現(xiàn)令人類驚奇。就像算命仙,辨識出您的本命、預測出您的“時和運”了。若時來運轉,就努力擴大行動,趨吉迎福。若時運不濟,就凡事小心慎行,冬藏春迎,蓄銳待發(fā)。這階段的AI,通稱為:識別型AI。在大數(shù)據(jù)時代里,人眼可看、手中能掌握的資料很有限,且視野小,人為優(yōu)化只能獲得局部最優(yōu)解(Local optimum)。于是,就需要AI 生成來幫忙,以人為找出的局部最佳解為條件( 基礎),輸入給AI ( 如Conditional
- 關鍵字: 202212
基于CS-AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的房價預測分析

- 針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡容易陷入局部最優(yōu)的缺陷,以及基于遺傳算法改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡仍有改進空間的問題,本文建立CS(chaotic sequence)-AGA(adaptive genetic algorithms)-BP(基于混沌序列的自適應遺傳算法改進的神經(jīng)網(wǎng)絡)改進模型,改進分為兩個方向:①交叉概率和變異概率采用自適應算法確定;②通過Logistic混沌序列對交叉位置進行確定,并進行多基因變異,選取美國波士頓房價數(shù)據(jù)集并按4:1比例設置訓練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù),對隱含層節(jié)點進行確定后,選取train訓練函數(shù)。
- 關鍵字: CS-AGA-BP 預測 房價 202212
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