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Gartner發(fā)布2024年數(shù)據(jù)與分析重要趨勢

  • Gartner公司發(fā)布了2024年數(shù)據(jù)與分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在帶來包括組織、人事問題在內(nèi)的各種挑戰(zhàn)。Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?、團隊協(xié)作方式和流程運作方式。在這場技術(shù)變革中，未能成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)型并有效利用D&A，特別是無法有效利用AI的企業(yè)機構(gòu)，將難以取得成功。”在近日的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner分析師介紹了IT領(lǐng)導(dǎo)者必須把握并納入其D&A戰(zhàn)略的重要數(shù)據(jù)與分析趨勢（見圖一）。圖一、20
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Gartner發(fā)布2024年重要政府技術(shù)和業(yè)務(wù)趨勢

  • 進入2024?年，政府部門首席信息官（CIO）正置身于日益嚴(yán)峻的內(nèi)部和外部以及上層和下層挑戰(zhàn)之中。持續(xù)不斷的全球動蕩和經(jīng)濟衰退，使得政府承受著前所未有的壓力，即以更快的速度、更具創(chuàng)新性的方式來滿足公民需求。為了應(yīng)對這種情況，CIO必須精準(zhǔn)把握那些塑造政府服務(wù)風(fēng)險、價值和運作的重大業(yè)務(wù)趨勢。Gartner發(fā)布了五大政府業(yè)務(wù)趨勢并將它們分成三個重點領(lǐng)域。政府ClO正在利用這些趨勢深入改變公民服務(wù)并進行創(chuàng)新（見圖一）。圖1?Gartner 2024年主要政府業(yè)務(wù)趨勢日益升級的全球動蕩、持續(xù)不
  • 關(guān)鍵字： Gartner  政府技術(shù)  

Gartner預(yù)測到2027年，80%因成本原因而采用數(shù)據(jù)與分析云服務(wù)的企業(yè)將無法實現(xiàn)預(yù)期投資回報率

  • Gartner于近期發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析（D&A）云采用情況調(diào)研中預(yù)測，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務(wù)的企業(yè)機構(gòu)中，80%將無法實現(xiàn)預(yù)期的投資回報率（ROI）。多樣化的云服務(wù)提供商（CSP）格局、對數(shù)據(jù)主權(quán)的擔(dān)憂和不成熟的D&A云生態(tài)，導(dǎo)致了中國整體D&A云采用率相對較低。在2022年底，只有26%的中國受訪者表示已經(jīng)將D&A資產(chǎn)完全上云，而在其他國家的受訪者中，這一比例為46%（見圖1）。圖1 D&A云采用現(xiàn)狀和計劃——中國與其他國家的受訪企
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Gartner調(diào)查顯示，生成式人工智能將推動中國企業(yè)數(shù)據(jù)中心設(shè)計轉(zhuǎn)型

  • Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示，超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內(nèi)部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國企業(yè)傾向于在本地而非通過公有云部署GenAI，目前的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境無法支持GenAl項目，這將推動中國企業(yè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計轉(zhuǎn)型。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“由于安全和數(shù)據(jù)隱私方面的擔(dān)憂以及監(jiān)管要求，一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調(diào)大語言模型（LLM）。在本地部署GenAl對于數(shù)據(jù)中心來說并不僅僅是一個簡單的托管需求，而是可能改變企業(yè)數(shù)據(jù)中
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Gartner預(yù)測到2027年，擁有面向公民的生成式AI服務(wù)的政府機構(gòu)比例將不超過25%

  • Gartner?公司預(yù)測到?2027?年，擁有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服務(wù)的政府機構(gòu)比例將不超過?25%。延緩政府對外使用該技術(shù)為公民服務(wù)的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會對政府使用該技術(shù)缺乏信任。與所有行業(yè)一樣，政府在過去的15?個月中一直在探索生成式AI的?出現(xiàn)所帶來的機遇和風(fēng)險。Gartner?對?2400?多名首席信息官和技術(shù)高管進行的年度全球調(diào)查發(fā)現(xiàn)，25%的政府已部署或計劃在未來?
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Gartner描繪電動汽車發(fā)展新階段

  • ●? ?到2027年，下一代純電動汽車（ BEV）的平均生產(chǎn)成本將低于同級別的燃油汽車●? ?到2027年，電動汽車車身和電池嚴(yán)重事故的平均維修成本將增加 30%●? ?到2027年，15%的電動汽車公司將被收購或破產(chǎn)Gartner公司預(yù)測， 2024年汽車制造商仍將努力應(yīng)對軟件和電氣化日益重要的作用所帶來的轉(zhuǎn)變，為電動汽車（EV）的發(fā)展開辟一個新階段。Gartner研究副總裁Pedro Pacheco表示：“新的主機廠（OEM）希望完全重新定義
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Gartner發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢

  • Gartner公司于近日發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢。根據(jù)Gartner公司的研究，推動2024年主要網(wǎng)絡(luò)安全趨勢的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持續(xù)威脅暴露、第三方風(fēng)險、隱私驅(qū)動的應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦和網(wǎng)絡(luò)安全技能重塑等。 Gartner研究總監(jiān)陳延全表示：“企業(yè)安全職能在技術(shù)、組織和人員方面面臨顛覆。風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)者必須進行完善的準(zhǔn)備工作并采取務(wù)實的態(tài)度，以應(yīng)對顛覆，實施高效的網(wǎng)絡(luò)安全項目?！?nbsp;為了應(yīng)對這些因素的綜合影響，2024年風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)者需要在其安全計劃中采取一系列實踐方
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利用基礎(chǔ)設(shè)施平臺工程，管理云原生平臺

  • 云原生是企業(yè)采用云技術(shù)促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵原則之一。隨著容器、Kubernetes的部署不斷增加和云采用的不斷深入，特別是混合云的部署，開發(fā)人員的認(rèn)知負(fù)擔(dān)越來越重。基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境日益復(fù)雜且難以管理，無法滿足產(chǎn)品或軟件開發(fā)團隊、人工智能（AI）/機器學(xué)習(xí)（ML）工程師（ModelOps）或提示工程師對敏捷的需求，例如可擴展性、靈活性以及對標(biāo)準(zhǔn)和操作流程、合規(guī)和安全要求的環(huán)境變化的適應(yīng)性?；A(chǔ)設(shè)施平臺工程被視為一門新學(xué)科，它的出現(xiàn)是為了應(yīng)對系統(tǒng)設(shè)計和底層混合基礎(chǔ)設(shè)施日益增加的復(fù)雜性。在所有注重改善開發(fā)人員體驗的
  • 關(guān)鍵字： 基礎(chǔ)設(shè)施平臺  云原生平臺  Gartner  

Gartner：行業(yè)云平臺推動中國企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

  • Gartner公司的最新研究表明，中國的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)現(xiàn)代化升級對云計算的使用提出了新要求。支持行業(yè)創(chuàng)新的中國基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）領(lǐng)導(dǎo)者以及首席信息官（CIO）應(yīng)利用行業(yè)云平臺（ICP）推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這是因為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型主宰的今天，中國的企業(yè)正逐步在行業(yè)云平臺中找到了強大的助力。這些行業(yè)云平臺，一方面將軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）無縫整合，另一方面包含了運用可組裝的方式（例如封裝業(yè)務(wù)能力，下稱PBC和數(shù)據(jù)編織）添加針對行業(yè)特色的數(shù)字業(yè)務(wù)功能，
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Gartner發(fā)布2024年影響技術(shù)提供商的重大趨勢

  • Gartner公司發(fā)布了2024年將影響技術(shù)提供商的重大趨勢。Gartner執(zhí)行副總裁Eric Hunter表示： “生成式人工智能（GenAI）開始主導(dǎo)幾乎所有技術(shù)提供商的技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展進程。從增長和產(chǎn)品戰(zhàn)略到員工平時所用工具，GenAI令技術(shù)提供商發(fā)生了‘脫胎換骨’的變化。不過，盡管該技術(shù)具有如此潛力，它并非對技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人產(chǎn)生影響的唯一因素，其他影響因素還包括增長計劃中的新摩擦點、營銷與銷售活動中的新融合點、技術(shù)和服務(wù)提供商（TSP）可構(gòu)建的新型關(guān)系等?！泵鎸@些因素所產(chǎn)生的直接和長期影響，產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)人必
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Gartner預(yù)測到2027年，70%采用生成式AI的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標(biāo)準(zhǔn)

  • Gartner公司預(yù)測，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標(biāo)準(zhǔn)。 Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術(shù)因其規(guī)模和共享服務(wù)模式而成為大規(guī)模提供生成式AI應(yīng)用以及開發(fā)通用基礎(chǔ)模型的首選。但企業(yè)機構(gòu)要想將生成式AI投入到運營中，就必須解決某些方面的問題，例如數(shù)字主權(quán)（控制數(shù)據(jù)存儲位置和操作執(zhí)行位置的能力）和可持續(xù)發(fā)展問題?！?nbsp;數(shù)字主權(quán)在公有云決策中的作用基礎(chǔ)模型（FM）和大語言模型（LLM）是生
  • 關(guān)鍵字： Gartner  生成式AI  數(shù)字主權(quán)  公有云  

Gartner預(yù)測到2027年80%的數(shù)據(jù)和分析治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用

  • Gartner公司預(yù)測到2027年，80%的數(shù)據(jù)和分析（D&A）治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用。Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無法實現(xiàn)優(yōu)先業(yè)務(wù)成果的D&A治理計劃將會失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機中，凡是成功幫助企業(yè)機構(gòu)渡過難關(guān)的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO），都了解危機并通過迅速調(diào)整D&A來幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)對危機。”如果能夠?qū)&A治理上升到戰(zhàn)略層面并把它定位成一個以業(yè)務(wù)為中心的基本模式，那將比D&A團隊被動進行治理且
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Gartner：2024年全球AI PC和生成式AI智能手機出貨量預(yù)計將達(dá)到2.95億臺

  • ·       2024年AI PC出貨量將占到PC總出貨量的22%·       生成式AI智能手機出貨量將占到基礎(chǔ)和高級智能手機出貨量的22%·       2024年P(guān)C出貨量將增長3.5%，智能手機出貨量將增長 4.2% 根據(jù)Gartner公司的最新預(yù)測，到2024年底，人工智能（AI）個人電腦（PC）和生成式
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Gartner：預(yù)計到2026年，30%的企業(yè)將因為AI生成的深度偽造而認(rèn)為身份認(rèn)證與驗證解決方案無法起到可靠的隔離作用

  • 根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2026 年，30%的企業(yè)將因為人工智能（AI）生成的人臉生物識別深度偽造攻擊而認(rèn)為此類身份認(rèn)證和驗證解決方案不再能夠起到可靠的作用。 Gartner研究副總裁Akif Khan表示：“過去十年在AI領(lǐng)域出現(xiàn)的幾個拐點使創(chuàng)建合成圖像成為了可能。這些人工生成的真實人臉圖像被稱為深度偽造，惡意行為者可利用這個手段騙過生物識別身份驗證或令其失效。其后果是，企業(yè)可能會因為身份認(rèn)證和驗證解決方案無法分辨被驗證者的臉是真人還是深度偽造，而開始質(zhì)疑它們的可靠性。” 目
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中國市場解耦全球應(yīng)用的三種方案

  • 跨國企業(yè)機構(gòu)發(fā)現(xiàn)，對其業(yè)務(wù)有可能造成破壞性影響的不確定性和突發(fā)事件的數(shù)量正在增加。2024年Gartner董事會調(diào)研顯示，受訪者認(rèn)為監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)安全和地緣政治風(fēng)險位列最大風(fēng)險的前幾位（見圖1）。 圖1：影響未來增長的主要外部威脅和制約因素 從全球技術(shù)棧中解耦中國市場使用的應(yīng)用，是指將中國應(yīng)用的運行和數(shù)據(jù)從全球體系中解耦，使本地應(yīng)用能夠獨立運營。出于制作報表、進行分析和決策等原因，本地應(yīng)用可以與全球技術(shù)棧集成，但此類集成并非運營本地應(yīng)用所必須。同時，為了支持和維護本地應(yīng)用，往往還需要配備一
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