基于自適應(yīng)模板匹配的紅外弱小目標(biāo)檢測

• 摘　要：提出了一種紅外弱小目標(biāo)識別的新方法。從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),考慮復(fù)雜的背景和大量的干擾噪聲,找到了一種適合紅外弱小目標(biāo)識別的圖像相似性度量方法。為提高此方法的穩(wěn)定性,提出一種有效的自適應(yīng)模板修正方案,并結(jié)合遺傳算法提高匹配的速度。給出了算法實(shí)現(xiàn)的全過程,用實(shí)地拍攝的紅外空中弱小目標(biāo)圖像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,得到了令人滿意的結(jié)果。 關(guān)鍵詞：目標(biāo)檢測　模板匹配　自適應(yīng)模板　遺傳算法  復(fù)雜背景中弱小目標(biāo)的檢測一直是監(jiān)視和告警系統(tǒng)的重要組成部分。要求監(jiān)視和告警系統(tǒng)具備極快的反就只有及時地發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、
• 關(guān)鍵字： 測量  測試  紅外  目標(biāo)檢測  遺傳算法  自適應(yīng)模板