邊緣ai 文章進(jìn)入邊緣ai技術(shù)社區(qū)

萊迪思與英偉達(dá)合作加速推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)邊緣AI

近日在萊迪思開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，萊迪思半導(dǎo)體公司近日宣布推出全新傳感器橋接參考設(shè)計(jì)，加速NVIDIA Jetson Orin和IGX Orin平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)邊緣AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。這款開(kāi)源參考開(kāi)發(fā)板基于低功耗的萊迪思FPGA和NVIDIA Orin，旨在滿足開(kāi)發(fā)人員在設(shè)計(jì)醫(yī)療保健、機(jī)器人和嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域的高性能網(wǎng)絡(luò)邊緣AI應(yīng)用時(shí)的各種需求，包括各種傳感器和接口的互連、設(shè)計(jì)可擴(kuò)展性和低延遲等。萊迪思與英偉達(dá)的合作旨在通過(guò)改善傳感器與網(wǎng)絡(luò)邊緣AI計(jì)算應(yīng)用的連接，促進(jìn)開(kāi)源開(kāi)發(fā)者社區(qū)的發(fā)展。萊迪思半導(dǎo)體首席戰(zhàn)略與營(yíng)銷官Esam
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半導(dǎo)體創(chuàng)新如何塑造邊緣AI的未來(lái)

早上 6:42，鬧鐘響了。您看上去氣色不錯(cuò)，這多虧了床頭柜上的睡眠周期監(jiān)測(cè)器，這款監(jiān)測(cè)器采用內(nèi)置邊緣人工智能 (AI) 和雷達(dá)技術(shù)，通過(guò)監(jiān)測(cè)您的心率和呼吸，可幫助您優(yōu)化計(jì)算出精確的喚醒時(shí)間。在您走向廚房時(shí)，智能冰箱使用攝像頭系統(tǒng)掃描其中儲(chǔ)存的食物，然后根據(jù)您的飲食限制數(shù)據(jù)和偏好提供建議，幫助您決定午餐吃什么。在去上班時(shí)，您無(wú)需觸摸任何事物即可進(jìn)入和啟動(dòng)汽車。室外攝像頭在識(shí)別出您之后自動(dòng)解鎖汽車，汽車會(huì)根據(jù)您的偏好預(yù)設(shè)車內(nèi)溫度、調(diào)整座椅和音樂(lè)音量。這樣的未來(lái)并非遙不可及，相關(guān)賦能技術(shù)已然出現(xiàn)。邊緣 AI、低
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研華AIR-030邊緣AI推理系統(tǒng)，專為機(jī)器人應(yīng)用多設(shè)備連接AI運(yùn)行設(shè)計(jì)

導(dǎo)讀機(jī)器人通常會(huì)工作在嚴(yán)苛復(fù)雜的環(huán)境中，搭配AI的機(jī)器人的設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜，新一代AI機(jī)器人需要更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，研華AlR-030邊緣AI智能推理系統(tǒng)具備更強(qiáng)大計(jì)算能力的同時(shí)，可幫助客戶簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。研華的AIR-030邊緣推理系統(tǒng)由最新的NVIDIA Jetson AGX Orin提供支持，可提供高達(dá)275 TOPS算力。此外，它還支持多個(gè)傳感器的高速接口，這些優(yōu)勢(shì)，使其成為下一代AI機(jī)器人的完美選擇。新的Jetson AGX Orin平臺(tái)提供了巨大的性能提升，推理能力提高了4~7倍，使機(jī)器
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助力RISC-V處理器用于邊緣AI,Codasip提供EDA工具集和IP

胡征宇(Codasip大中華區(qū)總經(jīng)理)
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用MCU實(shí)現(xiàn)邊緣AI的策略探討

金光一(兆易創(chuàng)新MCU事業(yè)部產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān))
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邊緣AI開(kāi)發(fā)的挑戰(zhàn)及ST的解決方案

Matteo MARAVITA(意法半導(dǎo)體亞太區(qū)人工智能創(chuàng)新中心&智能手機(jī)創(chuàng)新中心高級(jí)經(jīng)理)
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研華&Hailo聯(lián)合推出可擴(kuò)展、高能效邊緣AI解決方案

工業(yè)嵌入式AI解決方案供應(yīng)商研華榮幸宣布與AI芯片制造商Hailo合作。通過(guò)合作，雙方將推出即用成熟平臺(tái)，在邊緣部署可擴(kuò)展高性能AI。該方案將整合研華基于i.MX 8M Plus的平臺(tái)、Hailo-8 M.2 AI加速模塊，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)26TOPS性能和一流能效。通過(guò)合作，雙方將為眾多智能細(xì)分市場(chǎng)，包括機(jī)器人、醫(yī)療和交通等提供尖端的AI解決方案。研華RSB-3720 2.5“Pico-ITX單板計(jì)算機(jī)(SBC)、EPC-R3720嵌入式系統(tǒng)、EPC-R5710邊緣智能系統(tǒng)是基于恩智浦i.MX 8M Plu
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英特爾持續(xù)創(chuàng)新邊緣AI技術(shù)，攜手生態(tài)伙伴推進(jìn)城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型

2023年10月24日，以“芯啟數(shù)智共創(chuàng)慧城”為主題的2023英特爾數(shù)智園區(qū)及社區(qū)生態(tài)大會(huì)在深圳舉辦。在此次大會(huì)上，英特爾全面展示了其在智慧城市領(lǐng)域的愿景和戰(zhàn)略布局，并與眾多來(lái)自智慧城市、智慧園區(qū)、智慧社區(qū)等專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)專家和行業(yè)精英一道，暢談了智慧城市的未來(lái)趨勢(shì)和發(fā)展方向，共同探索智慧城市領(lǐng)域的最新技術(shù)和產(chǎn)品。英特爾公司網(wǎng)絡(luò)與邊緣解決方案事業(yè)部副總裁兼智慧城市事業(yè)部總經(jīng)理Renu Navale表示，“如今，全球約56%的人口（44億居民）生活在城市中。這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將持續(xù)下去，到2050年，城市人
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用FPGA構(gòu)建邊緣AI推理應(yīng)用很難？這樣做，變簡(jiǎn)單！

對(duì)于希望在邊緣的推理處理器上實(shí)施人工智能 (AI) 算法的設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，他們正不斷面臨著降低功耗并縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間的壓力，即使在處理需求不斷增加的情況下也是如此?，F(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA) 為實(shí)施邊緣AI所需的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 推理引擎提供了特別有效的速度和效率效率組合。然而，對(duì)于不熟悉 FPGA 的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)FPGA的開(kāi)發(fā)方法可能相當(dāng)復(fù)雜，往往導(dǎo)致他們?nèi)ミx擇不太理想的解決方案。本文將介紹來(lái)自Microchip Technology的一種比較簡(jiǎn)單的方法。通過(guò)這種方法，開(kāi)發(fā)人員可以使用FPGA和軟
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五家大廠邊緣AI芯片解決方案

對(duì)于大量聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，在邊緣處理人工智能工作負(fù)載比云端更好。
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Microchip與韓國(guó)智能硬件公司IHWK合作開(kāi)發(fā)模擬計(jì)算平臺(tái),加速邊緣AI/ML推理

為了適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能（AI）計(jì)算及相關(guān)推理算法的快速發(fā)展，韓國(guó)智能硬件公司（IHWK）正在為神經(jīng)技術(shù)設(shè)備和現(xiàn)場(chǎng)可編程神經(jīng)形態(tài)設(shè)備開(kāi)發(fā)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)。Microchip Technology Inc.（美國(guó)微芯科技公司）通過(guò)子公司冠捷半導(dǎo)體（SST）參與協(xié)助開(kāi)發(fā)，為該平臺(tái)SuperFlash? memBrain?神經(jīng)形態(tài)存儲(chǔ)器解決方案提供評(píng)估系統(tǒng)。該解決方案基于Microchip經(jīng)行業(yè)驗(yàn)證的非易失性存儲(chǔ)器（NVM）SuperFlash技術(shù)并加以優(yōu)化，可通過(guò)模擬內(nèi)存計(jì)算方法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行矢量矩陣乘法（V
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英飛凌攜手Edge Impulse擴(kuò)展邊緣AI能力,為藍(lán)牙客戶帶來(lái)更多基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的平臺(tái)選擇

英飛凌科技股份公司于近日宣布與Edge?Impulse合作，為PSoC? 63低功耗藍(lán)牙?微控制器（MCU）擴(kuò)展基于微型機(jī)器學(xué)習(xí)的AI開(kāi)發(fā)工具。人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在可以使用Edge Impulse Studio環(huán)境，在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍(lán)牙微控制器上構(gòu)建邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用。此次合作為客戶在基于PSoC 63低功耗藍(lán)牙微控制器器件的系統(tǒng)中進(jìn)行本地開(kāi)發(fā)和配置機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供了更多靈活性和平臺(tái)選擇，這些PSoC?63低功耗藍(lán)牙微控制器器件可提供150-MHz&
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如何利用視覺(jué)處理器在可視門鈴和智能零售設(shè)計(jì)中擴(kuò)展邊緣 AI 功能

隨著“邊緣人工智能 (AI)”的興起，“在網(wǎng)絡(luò)邊緣擁有更高的智能性”也倍受討論，擁有更高本地實(shí)時(shí)處理能力的好處就易被忽視，而這種處理無(wú)需依賴基于云的資源來(lái)運(yùn)行 AI 模型。通過(guò)使我們?nèi)粘＝换サ碾娮釉O(shè)備能夠根據(jù) AI 模型在現(xiàn)實(shí)世界中做出決策，我們可以提高其響應(yīng)能力、安全性和整體效率。?當(dāng)然，一些 AI 驅(qū)動(dòng)型系統(tǒng)可能一直都需要基于云的資源。利用諸如人員和物體分類、異常檢測(cè)和人體姿勢(shì)估計(jì)等處理功能，可以大大增強(qiáng)許多低功耗應(yīng)用，特別是那些具有一至兩個(gè)攝像頭的應(yīng)用。然而，由于成本限制以及此類處理水平的
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