- 人工智能的世界到底是什么樣子的? 幾十年來，研究人員一直對此感到困惑，但近年來，這個問題變得愈加緊迫。機器視覺系統(tǒng)正被越來越多地應用于生活的各個領域，從醫(yī)療保健到自動駕駛。 但通過機器的眼睛“看”世界，仍然是一個不小的挑戰(zhàn)，比如我們該怎么理解為什么它把有些人歸為行人，而把有些人歸為路標。如果我們無法做到這一點，就有可能會造成嚴重的，甚至是致命的后果。比如前段時間已經發(fā)生的，自動駕駛汽車撞上行人致死的事件?！ ‰m然，神經網絡在識別圖像中的物體等任務上取得了巨大的成功，但它們是如何做到的在很大程度上仍
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- 波士頓的一家小型初創(chuàng)企業(yè)有一個奇怪的想法，想要為人工智能開發(fā)一種快速高效的處理器，只要讓光線照射，它就能正常工作。 更具體地說，Lightmatter的芯片包括一個名為Mach-Zehnder干涉儀的光學元件，而不是一種更常見的累加器或MAC單元。這種互換旨在規(guī)避當前市面上的芯片面臨的限制?！ ightmatter剛剛獲得GV公司的首筆支持，它是谷歌母公司Alphabet的風險投資部門。這標志著有一種新類型的硬件可以加速擴大人工智能的發(fā)展空間。目前，人工智能正在以零售和醫(yī)療保健等技術以外的多個領域
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摩爾定律 谷歌 Lightmatter
- 不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨立團隊DeepMind再度出手，其開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaStar于北京時間1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業(yè)電競選手。有業(yè)內人士指出，AlphaStar挑戰(zhàn)電競選手背后，是一個始于人工智能，卻落腳在云計算競爭的故事。
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谷歌 人工智能 云計算
- 谷歌表示，作為實現增長戰(zhàn)略的一個組成部分，谷歌計劃在2019年投入130億美元用于建設新的數據中心和擴建基礎設施?！ ”M管谷歌有打算減少整體資本支出，但這一數字遠遠超過了谷歌在2018年在這方面投資的90億美元。谷歌母公司Alphabet首席財務官Ruth
Porat上周在財報電話會議上表示，她預計2019年的資本支出增長將“大幅放緩”?！ 〖幢闳绱?，谷歌仍然制定了雄心勃勃的擴張路線圖。谷歌計劃在美國俄亥俄州、內布拉斯加州、內華達州和德克薩斯州建設新的數據中心，并擴大現有在美國俄克拉荷馬州和南
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- 基于當前的美國環(huán)境和G-MAFIA提供的誘人條件，一個有才華的計算機科學家是不太愿意加入政府或軍隊工作的。在美國，公民義務的機會成本太高，政府無法吸引最優(yōu)秀和最聰明的人才為國家服務。
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- 近日，谷歌在印度班加羅爾成立了新的芯片團隊gChips，新招聘的10多人中，包括來自英特爾、高通、英偉達和博通等傳統(tǒng)芯片制造商的工程師。目前已雇傭16名工程師和4名招聘人員，招聘和擴張仍在進行。據悉，該芯片團隊的員工可能會和谷歌在硅谷的現有芯片團隊合作，對設計理念進行微調和測試，再將最終產品發(fā)給制造商生產。一名高管還稱，該團隊2019年底可能會擴張至80人?！ ⌒酒诠雀璧闹匾浴 槭裁垂雀柙诩哟a芯片，因為AI芯片是AI技術的基礎。當AI技術進一步發(fā)展，所需要的信息和運算量會進一步提升，CPU
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谷歌 芯片
- 眾所周知，谷歌是一家非常成功的軟件公司。在軟件方面，谷歌取得了相當出色的成績，包括谷歌瀏覽器、谷歌地圖以及谷歌輸入法等?！ 【蛙浖径?，通常其硬件部門難以獲得較高的成就。但在2018年，谷歌突破了這一普適結論?！ 」雀璧挠布块T正逐漸走向成熟，這在軟件公司中是一個非常罕見的案例。為了達到這一成就，谷歌花了近十年的時間?！ ≡摴驹趯嶓w產品領域的雄心日益凸顯，互聯網的混戰(zhàn)已經無法滿足其事業(yè)上的野心，谷歌明顯加大了其在零售行業(yè)的投入力度。并且2019年，這一趨勢還將持續(xù)下去?！ 治鰩煿烙嫞布?/li>
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- 1月15日，谷歌高級研究員、谷歌AI負責人Jeff Dean發(fā)表了博文，回顧總結了2018年谷歌的技術研究進展。從谷歌的人工智能、量子計算、感知技術、算法理論、AutoML、機器人以及TPU等多個技術層面，系統(tǒng)地還原了谷歌AI的2018。
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谷歌 AI
- 這是一場數字語音助手在沙漠里展開的battle?！ ∥也粫f德語。但在拉斯維加斯凱撒宮的禮賓服務臺，我與谷歌合伙經理Phillip Klimke談天說地，而他只會說德語?！ 《覀兊姆g呢，正是谷歌智能助理?！ ∵@是谷歌智能助理的最新技能，這家搜索巨頭的數字助手軟件類似于亞馬遜的Alexa和蘋果公司的Siri。在CES2019這個最大的舞臺，谷歌為智能助理推出了翻譯模式，旨在成為人們跨語種交流時的中間人?！ 」雀枵趧P撒宮的禮賓臺、紐約市的Dream
Downtown和舊金山的凱悅酒店試用這項
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- 信息分析公司愛思唯爾最近發(fā)布的一項研究報告《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉移與應用》顯示，越來越多的研究人員正逐漸從學術界向產業(yè)界流動，這一趨勢在美國尤為突出。研究數據顯示，在過去三年，中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量。如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)。
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- 2019年，圍繞人工智能助手在全球打得火熱，此前雷軍表示內置小愛同學的激活設備數已經超過了一億臺，百度則回復搭載“小度人工智能助手”的智能設備激活量已超兩億。亞馬遜聲稱載人工智能助手Alexa智能設備已銷售1億臺，谷歌就宣稱到1月底，其AI助手Google
Assistant將登陸10億部設備，比亞馬遜足足多了9億。如今，語音應用場景覆蓋人們生活方方面面，這場C位爭奪戰(zhàn)可謂是熱火朝天?！ 嗰R遜卡位智能家居 亞馬遜AI助手Alexa成為智能家居最受歡迎語音助手，憑借Echo/Alexa模式讓智能
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- 谷歌人工智能量子(Google AI Quantum)團隊最近發(fā)表了兩篇論文，介紹了他們在理解量子計算機學習任務方面取得的新進展?！ ×孔佑嬎?，它能給AI技術的發(fā)展帶來什么幫助嗎? 的確可以! 谷歌已經證明了量子計算也能解決傳統(tǒng)機器學習中的圖像分類問題，而且隨著技術發(fā)展，量子計算機將在在學習能力上超越經典的神經網絡。 另外量子計算還能解決經典網絡中一些棘手問題，比如預防出現模型訓練中的梯度消失問題?！ ×孔由窠浘W絡 在第一篇論文中，谷歌構建一個神經網絡的量子模型，研究如何在量子處理器上執(zhí)行
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- 在最近發(fā)布的一篇博文中，谷歌公司全球事務高級副總裁Kent Walker寫道：谷歌將不會通過Google
Cloud提供“通用型”的人臉識別API。除非相關“挑戰(zhàn)”得到明確“認定與解決”?！ alker解釋稱，“與其它一些公司不同，谷歌正在努力解決與人臉識別技術相關的一系列重要技術與政策性問題。與眾多具有多種用途的新技術一樣，人臉識別的應用同樣需要被慎重考量，從而確保其使用方式符合我們的原則與價值觀，同時避免濫用與可能出現的危害性結果?！薄 ∽罱雀韫舅坪鯇π录夹g的使用表現出了與業(yè)界不同
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- Android雖然已經是使用人數最多的手機平臺，但谷歌也被甲骨文Java、Linux內核效率、歐盟樂此不疲的反壟斷審查折騰得夠嗆，可能是為了讓自己完全抽身，Fuchsia
OS應運而生。 Fuchsia操作系統(tǒng)不再使用Linux內核，而是基于Zircon微核，采用Flutter引擎+Dart語言編寫。更驚人的是，它定位在跨平臺(手機、PC、IoT等)，支持ARM/x86體系，甚至有望兼容Android、ChromeOS平臺的程序?！ ≡贏OSP的存儲庫中，Fuchsia OS的代碼增加了760M
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- 2018年接近尾聲，又到了年終回顧的時候。每年，百度和谷歌這兩個搜索引擎都會發(fā)布年度熱門詞匯搜索榜單，12月13日，百度APP沸點榜單重磅出爐，就在此前一天谷歌也發(fā)布了Year
In Search 2018。通過兩個榜單，我們可以窺見中美兩國吃瓜群眾2018年最關注的是什么，不妨來瞧一瞧?！ ∈澜绫巧夏甓汝P鍵詞榜首 新舊交替成為全球熱議話題 2018谷歌熱搜關鍵詞分別是：World Cup(世界杯)、Avicii(艾維奇)、Mac Miller(邁克·米勒)、Stan
Lee(斯坦·李)、
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