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自適應(yīng)背景模型 文章 進入自適應(yīng)背景模型技術(shù)社區(qū)

利用改進的背景模型實現(xiàn)車輛檢測

  • 為解決基于背景差分的車輛檢測辦法易受交通狀況影響的問題,首先建立基于區(qū)間分布的自適應(yīng)背景模型,然后利用改進的背景更新算法對建立的背景模型選擇性更新,最后結(jié)合閾值分割和形態(tài)學(xué)處理實現(xiàn)運動車輛檢測。實驗結(jié)果表明,該算法在交通堵塞或臨時停車等復(fù)雜交通環(huán)境中有很好的背景提取和更新效果。與經(jīng)典的算法相比,該車輛檢測算法在實時性和準(zhǔn)確性方面都有所提高。
  • 關(guān)鍵字: 車輛檢測  背景差分  自適應(yīng)背景模型  
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自適應(yīng)背景模型介紹

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