神經(jīng)處理單元 文章 進(jìn)入神經(jīng)處理單元技術(shù)社區(qū)
2025年無線連接的七大趨勢(shì)
- 2024年,得益于智能家居技術(shù)的進(jìn)步、連接的增強(qiáng)以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn),物聯(lián)網(wǎng)(IoT)繼續(xù)迅速擴(kuò)張。展望未來,2025年將迎來更多創(chuàng)新,特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。預(yù)計(jì)在2025年,以下七大關(guān)鍵趨勢(shì)將塑造物聯(lián)網(wǎng)的格局。1.AI/ML將通過無線技術(shù)賦能邊緣智能人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展將提高我們生活的智能化和自動(dòng)化水平,特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。然而,將智能設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆贫耍瑫?huì)縮短電池壽命并增加系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。對(duì)于許多邊緣設(shè)備而言,在本地運(yùn)行AI/ML的部分計(jì)算將極大地提高整體系統(tǒng)性能。恩智浦
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恩智浦eIQ Neutron神經(jīng)處理單元

- 高級(jí)處理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力對(duì)于下一波邊緣應(yīng)用至關(guān)重要。機(jī)器學(xué)習(xí)用例在不同的市場和應(yīng)用領(lǐng)域大不相同,因而需要不同的加速計(jì)算性能,在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提升計(jì)算性能和能效可通過多種方式,其中最有效的是將專門構(gòu)建的專用神經(jīng)處理單元(NPU),或稱為機(jī)器學(xué)習(xí)加速器(MLA)或深度學(xué)習(xí)加速器(DLA)集成到器件中,以補(bǔ)充CPU計(jì)算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合,從傳統(tǒng)的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列,到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應(yīng)用處理器,我們
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