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生成式ai
生成式ai 文章 進(jìn)入生成式ai技術(shù)社區(qū)
生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎？
- 近期，Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)收錄的25項(xiàng)顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗(yàn)以及以人為本的安全和隱私計(jì)劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)繼續(xù)從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向可提高投資回報(bào)率的用例，生成式人工智能即將越過(guò)期望膨脹期。這一趨勢(shì)正在加速自主AI的發(fā)展?！痹趫?bào)告中，Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線(xiàn)上。同時(shí)顯示生成式AI距離生產(chǎn)成熟期的時(shí)間在2-5年，也就是說(shuō)
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微軟發(fā)布 Phi-3.5 系列 AI 模型：上下文窗口 128K，首次引入混合專(zhuān)家模型
- IT之家 8 月 21 日消息，微軟公司今天發(fā)布了 Phi-3.5 系列 AI 模型，其中最值得關(guān)注的是推出了該系列首個(gè)混合專(zhuān)家模型（MoE）版本 Phi-3.5-MoE。本次發(fā)布的 Phi-3.5 系列包括 Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision 和 Phi-3.5-mini 三款輕量級(jí) AI 模型，基于合成數(shù)據(jù)和經(jīng)過(guò)過(guò)濾的公開(kāi)網(wǎng)站構(gòu)建，上下文窗口為 128K，所有模型現(xiàn)在都可以在 Hugging Face 上以 MIT 許可的方式獲取。IT之家附上相關(guān)介紹如下：Phi-3.5-
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研華推出面向生成式AI的邊緣AI服務(wù)器解決方案
- 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商研華科技宣布，采用Phison的aiDAPTIV+專(zhuān)利技術(shù)，為生成式人工智能（Generative AI）提供開(kāi)創(chuàng)性的邊緣AI服務(wù)器解決方案。AIR-520 Edge AI Server采用AMD EPYC 7003系列處理器，集成了SQ ai100 AI SSD、NVIDIA RTX GPU卡、Edge AI SDK和NVIDIA AI Enterprise，提供了一個(gè)可立即部署的解決方案。大型語(yǔ)言模型（LLM）等生成式AI工具正通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)組織、檢索和分析改變企業(yè)知識(shí)管理，提高生產(chǎn)
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軟件工程師揭不被AI取代的生存心法
- 生成式人工智能（Generative artificial intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)「生成式AI」）工具ChatGPT問(wèn)世19個(gè)月，你的工作還在嗎？ 高盛證券4月推估，全球有4分之1的工作會(huì)被AI取代，約是3億個(gè)可自動(dòng)化的全職工作。首當(dāng)其沖的就是工作內(nèi)容可以使用生成式AI「一鍵完成」的職務(wù)工作者，像是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)判讀者、基礎(chǔ)軟件工程師、基礎(chǔ)繪圖師和翻譯等。中國(guó)媒體《時(shí)代財(cái)經(jīng)》推測(cè)，原本蓬勃的游戲美術(shù)產(chǎn)業(yè)，已有半數(shù)美術(shù)設(shè)計(jì)師被裁減?！敢郧?張概念原圖需要1、2周制作，現(xiàn)在A(yíng)I生圖，同樣質(zhì)量的圖片，幾天就
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遠(yuǎn)超美日韓 中國(guó)生成式AI專(zhuān)利申請(qǐng)量 近10年全球第一
- 世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織日內(nèi)瓦時(shí)間3日發(fā)布《生成式人工智能專(zhuān)利態(tài)勢(shì)報(bào)告》顯示，2014年至2023年，中國(guó)發(fā)明人申請(qǐng)的生成式人工智能專(zhuān)利數(shù)量最多，遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度等國(guó)。 2014年至2023年，全球生成式人工智能相關(guān)的發(fā)明申請(qǐng)量達(dá)5萬(wàn)4000件，其中超過(guò)25％是在去年一年出現(xiàn)的。生成式人工智能允許用戶(hù)創(chuàng)建文字、圖像、音樂(lè)和計(jì)算機(jī)程序碼等內(nèi)容，為一系列工業(yè)和消費(fèi)產(chǎn)品提供動(dòng)力。2014年至2023年間，中國(guó)的生成式人工智能發(fā)明超過(guò)3.8萬(wàn)件，是排名第二的美國(guó)的6倍。報(bào)告顯示，生成式人工智能已遍及生命科學(xué)、
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2024年最熱的10家半導(dǎo)體初創(chuàng)公司
- 從 Celestial AI 到 Taalas，這些初創(chuàng)公司都在嘗試挑戰(zhàn) Nvidia。
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英特爾至強(qiáng)處理器助力Aible加速生成式AI工作負(fù)載
- 近日，英特爾與端到端Serverless（無(wú)服務(wù)器）生成式AI和增強(qiáng)型分析方案提供商Aible合作，為企業(yè)客戶(hù)提供了創(chuàng)新的解決方案，助力其在不同代際的英特爾?至強(qiáng)? CPU上運(yùn)行生成式AI與檢索增強(qiáng)生成（RAG）用例。此次合作包含了工程優(yōu)化和基準(zhǔn)測(cè)試項(xiàng)目，顯著增強(qiáng)了Aible以低成本為企業(yè)客戶(hù)提供生成式AI結(jié)果的能力，并幫助開(kāi)發(fā)人員在應(yīng)用中部署AI。在雙方的通力合作下，該可擴(kuò)展、高效的AI解決方案可通過(guò)高性能硬件幫助客戶(hù)迎接AI挑戰(zhàn)。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部高級(jí)首席工程師Mishali Naik表示
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英奪歐洲生成式AI第一大國(guó)
- 人工智能（AI）浪潮來(lái)襲后，各國(guó)瞄準(zhǔn)商機(jī)爭(zhēng)相發(fā)展生成式AI，而英國(guó)憑借名校聚集與美國(guó)科技大廠(chǎng)投資等優(yōu)勢(shì)，迅速成為歐洲生成式AI第一大國(guó)。 創(chuàng)投公司Accel近日針對(duì)歐洲及以色列的生成式AI新創(chuàng)公司，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，英國(guó)是生成式AI新創(chuàng)公司最多的國(guó)家。上述地區(qū)一共有221家生成式AI新創(chuàng)公司，其中多達(dá)30％在英國(guó)，另外有14％在德國(guó)，13％在以色列，11％在法國(guó)，6％在荷蘭。生成式AI是能靠大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型來(lái)創(chuàng)造文字、圖片、影片及其他數(shù)據(jù)的技術(shù)，例如OpenAI推出的ChatGPT聊天機(jī)器人。英國(guó)之所以成
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從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用：推動(dòng)生成式AI的成功
- 2023年，生成式AI在科技領(lǐng)域異軍突起。隨著ChatGPT獲得了巨大的成功，亞馬遜、微軟和谷歌等公司紛紛加快步伐，掀起了一股創(chuàng)新浪潮，以重塑企業(yè)和用戶(hù)利用科技提高生產(chǎn)力的方式。生成式AI已在制藥和法律等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但這只是一個(gè)開(kāi)始。根據(jù)麥肯錫的調(diào)查，中國(guó)企業(yè)人工智能與業(yè)務(wù)相結(jié)合的能力有很大的進(jìn)步空間，當(dāng)前只有9%的中國(guó)企業(yè)可借助AI實(shí)現(xiàn)10%以上的收入增長(zhǎng)。只有當(dāng)企業(yè)走出實(shí)驗(yàn)階段，開(kāi)始在實(shí)際應(yīng)用中更廣泛地使用生成式AI時(shí)，其真正的作用才能更好地展現(xiàn)。但是，想要將生成式AI的價(jià)值最大化，企業(yè)必
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生成式AI助功率密集的計(jì)算應(yīng)用進(jìn)化
- 訓(xùn)練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，數(shù)千個(gè)基于GPU并包含數(shù)十億個(gè)晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)要同時(shí)連續(xù)運(yùn)行。雖然人工智能（AI）有望帶來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)力的飛躍，但其運(yùn)行時(shí)能耗巨大，所以導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)導(dǎo)，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達(dá)到85至134太瓦時(shí)（terawatt），大致相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對(duì)日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了多代的進(jìn)化。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構(gòu)、
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生成式AI刺激應(yīng)用創(chuàng)新 帶動(dòng)軟硬件新商機(jī)
- 2024年中國(guó)臺(tái)灣五大行業(yè)有近兩成比例，有意愿或相關(guān)行動(dòng)導(dǎo)入生成式AI，而AI的不同應(yīng)用發(fā)展，正改變著企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式與生態(tài)。本文綜觀(guān)AI產(chǎn)業(yè)，就不同面向探討產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與分析市場(chǎng)供需變化。根據(jù)資策會(huì)產(chǎn)業(yè)情報(bào)研究所（MIC）調(diào)查，2024年中國(guó)臺(tái)灣五大行業(yè)有意愿島如生成式AI或相關(guān)行動(dòng)的比例已達(dá)到19%，其中金融保險(xiǎn)業(yè)高達(dá)25%、制造業(yè)為22%。面對(duì)生成式AI正在快速改變企業(yè)的流程、產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式與生態(tài)，企業(yè)必須能夠?qū)崟r(shí)掌握生成式AI應(yīng)用發(fā)展，以及審慎思考如何導(dǎo)入AI技術(shù)來(lái)提高效益，并且快速
- 關(guān)鍵字： 生成式AI 軟硬件 數(shù)據(jù)中心
NVIDIA：以Jetson邊緣設(shè)備在現(xiàn)實(shí)世界探索生成式AI無(wú)限可能
- 作為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者，NVIDIA相信，有了來(lái)自邊緣的所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及對(duì)這些數(shù)據(jù)的理解能力，AI應(yīng)用就成為了能夠與真實(shí)世界互動(dòng)的智能體。邊緣智能行業(yè)應(yīng)用空間廣泛，尤其是在制造業(yè)、政府、電信、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)成為這些應(yīng)用的核心需求，邊緣智能將成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著商業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成熟，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及以及并行計(jì)算和 5G 的進(jìn)步，我們現(xiàn)在能夠通過(guò)強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)應(yīng)該把握良機(jī)，將 AI 應(yīng)用于他們的營(yíng)業(yè)場(chǎng)所并依據(jù)實(shí)時(shí)洞察
- 關(guān)鍵字： 202406 NVIDIA Jetson 生成式AI
低功耗生成式AI必然會(huì)出現(xiàn)
- 5月12日我們?cè)谂笥讶锇l(fā)表了“論中美在人工智能領(lǐng)域的差距”的評(píng)論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語(yǔ)言處理的生成式AI，在取得突破性的應(yīng)用成果的同時(shí)，由于Transformer算法沒(méi)有擺脫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖靈機(jī)不可解的NP問(wèn)題的綁架，因此超大模型的計(jì)算引起了能源的危機(jī)的社會(huì)的熱議。針對(duì)注意力機(jī)制的計(jì)算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過(guò)邏輯推理模型可以線(xiàn)性的求解，通過(guò)低能耗就可實(shí)現(xiàn)目前的生成式AI的應(yīng)用效果。果不其然來(lái)自加州大學(xué)圣克魯茲分校等機(jī)構(gòu)的研究者證明了 “MatMul
- 關(guān)鍵字： 生成式AI 低功耗生成式AI
2024上半年生成式AI落地現(xiàn)狀——生成式AI最佳實(shí)踐案例征集進(jìn)行時(shí)
- 市場(chǎng)對(duì)于大模型的情緒已經(jīng)從2023年底的自我懷疑調(diào)整至今天的信心滿(mǎn)滿(mǎn)，熱情高漲。這一方面得益于行業(yè)用戶(hù)對(duì)大模型的積極投入，另一方面也得益于大模型能力本身的提升。冷靜思考今天的大模型發(fā)展態(tài)勢(shì)，IDC認(rèn)為這只是大模型發(fā)展的中間態(tài)，未來(lái)走向何方，并沒(méi)有確定性答案。大模型熱潮下的冷思考01基礎(chǔ)大模型能力差距縮小真正原生的多模態(tài)大模型還沒(méi)有面世，視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型是未來(lái)幾年值得關(guān)注的前沿技術(shù)。而大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)則日益激烈。在諸多維度上，中國(guó)的大模型已經(jīng)超越了GPT-4的能力，而就本土大模型來(lái)說(shuō)，不同模型能
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利用生成式人工智能重塑業(yè)務(wù)模式
- 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑業(yè)務(wù)模式的五步走戰(zhàn)略。調(diào)研顯示，GenAI正在推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，相關(guān)技術(shù)包括潛在的未來(lái)顛覆性技術(shù)，如BloombergGPT，一個(gè)用于金融自然語(yǔ)言處理（NLP）的高性能大語(yǔ)言模型（LLM）；還包括看似普通但極具影響力的實(shí)例，例如人工智能（AI）圖像生成器在跨境電商中的應(yīng)用。這些圖像生成器簡(jiǎn)化了創(chuàng)建、調(diào)整和展示產(chǎn)品視覺(jué)效果的過(guò)程，以滿(mǎn)足全球不同受眾的需求，徹底改變了跨境電商與顧客建立聯(lián)系、開(kāi)展業(yè)務(wù)、完
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生成式ai介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)生成式ai的理解，并與今后在此搜索生成式ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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