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CBInsights公布全球32家AI獨角獸名單：中國占10 美國占17

  • 　　最近，全球知名創(chuàng)投研究機構CBInsights發(fā)布最新的全球AI獨角獸公司名單，總計32家。其中來自美國和中國的最多，美國有17家，中國有10家，其余的還有來自英國、日本、以色列。名單顯示，2018年，估值達到10億美元的人工智能初創(chuàng)公司數量幾乎翻了一番，達到17家，而一年前只有9家。　　據悉，該名單包括提供人工智能SaaS、為人工智能應用構建芯片、或以創(chuàng)新方式使用機器學習來構建核心產品的初創(chuàng)公司，但是排除了硬件機器人初創(chuàng)企業(yè)和AR/VR公司。具體名單如下：　　　　　　
  • 關鍵字： AI  CBInsights  機器學習  

深耕物聯網領域的核心要點，2019年慕尼黑上海電子展為您揭秘

  • 　　如今的世界，現金變成了微信和支付寶;逛商場變成逛淘寶;叫出租車變成叫滴滴;“您好”變成“您家WIFI密碼是什么?”，現實中的每個人都在不知不覺中成為萬物連接的一個節(jié)點，連接成為未來社會的主旋律。不久前，e星球發(fā)布了2019年未來汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、新品基地與中國力量這6大關鍵詞。其中，物聯網作為未來科技發(fā)展的重要方向，不僅受基礎設施建設、基礎性行業(yè)轉型和消費升級三大周期性發(fā)展動能的驅動，處于不同發(fā)展水平的領域和行業(yè)也成波次地動態(tài)推進物聯網的步伐?！　谋举|上說，物聯網并不是一個很新的技術
  • 關鍵字： 物聯網  機器學習  邊緣計算  

斯坦福大學AI100報告：“人工智能+醫(yī)療”五大場景，人機協作是大范圍應用前提

  • 2014年，斯坦福大學啟動了“AI100”項目，即“人工智能百年研究”。該項目集結了各領域頂尖的研究人員，旨在研究并預測人工智能將如何發(fā)展，及其對人類和社會的影響。
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  

IBM：模擬芯片可為機器學習加速1000倍

  • 人工智能或許能解決一些科學和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn)，但要實現人工智能，需要新一代的計算機系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出，通過使用基于相變存儲器(Phase-Change Memory，簡稱PCM)的模擬芯片，機器學習可以加速一千倍。
  • 關鍵字： IBM  模擬芯片  機器學習  

機器學習算法，攻克難疾的新救星

  • 　　近日，由劍橋大學領導的研究人員設計了一種用于藥物發(fā)現的機器學習算法，該算法的效率是工業(yè)標準的兩倍，可以加快開發(fā)新的疾病治療方法的進程?！　　　⊙芯咳藛T使用他們的算法來識別新的分子，激活了一種被認為與阿爾茨海默病和精神分裂癥相關的蛋白質?！　∷幬锇l(fā)現的一個關鍵問題是預測一個分子是否會激活特定的生理過程。所以研究人員會構建一個統(tǒng)計模型尋找已知的激活過程的分子之間的化學模式，但是建立這些模型的數據是有限的，因為實驗成本很高，并且不清楚哪種化學模式在統(tǒng)計上是有意義的。　　劍橋卡文迪什實驗室的阿爾法·李博士認為
  • 關鍵字： 機器學習  

AI持續(xù)升溫：2025全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達172億美元

  • 　　全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱，2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%?！　　　蟾嬷赋?，大數據以及風險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業(yè)市場的增長?！　∽鳛橐豁棙O具發(fā)展前景的前沿領域，人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現階段AI在制造業(yè)的主要技術為機器
  • 關鍵字： AI  機器學習  

人工智能和機器學習帶來的云安全問題

  • 　　人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題，盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是，謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規(guī)模運營時更加輕松?！　∪斯ぶ悄芎蜋C器學習已經成為IT行業(yè)的流行術語，有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產品已經投放市場，但有些產品的能力讓人質疑。　　機器學習包括收集數據、提取數據中的特定功能以訓練模型，以及對這些模型的應用和不斷調整以確保期望的結果。很多企業(yè)現在使用這些技術，但在安全性方面，當維度相對較小時最有效。機器學習在自動化技術方面尤其有用，這對于云
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  

人工智能和機器學習會帶來云安全問題

  • 人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題，盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是，謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規(guī)模運營時更加輕松。人工智能和機器學習已經成為IT行業(yè)的流行術語，有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產品已經投放市場，但有些產品的能力讓人質疑。
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  

2019年趨勢和創(chuàng)新，今年都有哪些看點？

  • 　　2019年看起來已經像是一個不凡之年，一些重要的趨勢和創(chuàng)新似乎正在從多個方面顛覆變半導體行業(yè)。因此我們認為，探究一下讓未來12個月變得令人期待的技術是件很有意思的事情。這篇文章不是意法半導體的產品規(guī)劃，更不是什么市場預測，而是我們對當下行業(yè)流行趨勢的簡單概述。　　10. 預測性維護　　由于傳感器等技術的巨大進步，預測性維護成為工業(yè)應用的新紀元。舉一個例子，現在用ISM330DLC等電容式MEMS傳感器替代壓電式MEMS器件開發(fā)系統(tǒng)，在節(jié)省成本的同時對性能的影響微乎其微。隨著預測性維護開始進入消費市場，
  • 關鍵字： 意法半導體  機器學習  MEMS  

AI持續(xù)升溫：2025年全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達172億美元

  • 全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱，2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%。報告指出，大數據以及風險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業(yè)市場的增長。
  • 關鍵字： AI  計算機視覺  機器學習  

機器學習和云計算技術的數據未來

  • 　　機器學習和云計算技術在2019年仍然成為“熱門話題”。隨著技術的發(fā)展和進步，那些在機器學習和云計算采用方面不受重視的組織可能會發(fā)現自己落后于人。而人們在行業(yè)市場上就可以看到許多舉措和項目。但是要取得成功，組織必須將數據放在他們關注的平臺和中心。　　機器學習　　根據調研機構Gartner公司的調查，機器學習有望改變業(yè)務流程。它不僅可以重新配置勞動力，優(yōu)化基礎設施行為，還可以通過快速改進的決策制定和流程優(yōu)化來整合行業(yè)?！　《遥恿钊伺d奮的是人們正處在企業(yè)機器學習轉型的開始階段。機器學習將越來越成為核心
  • 關鍵字： 機器學習，云計算  

機器學習的崛起：從無人駕駛到AI醫(yī)療，人們已進入深度學習的新世界

  • 不久之前，人們還常說，計算機視覺的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來，這句話要改寫了。計算機不僅能和大多數成年人一樣識別圖片中的物體，在馬路上駕駛汽車的安全性還高過16 歲的青少年。更神奇的是，如今的計算機不再是被動按照指令識別和駕駛，而是像自然界的生命由數百萬年前開始進化那樣，自主地從經驗中學習。
  • 關鍵字： 機器學習  深度學習  

機器學習在無人駕駛中的現狀及挑戰(zhàn)

  • 1月10日，在青島舉行的2019國家智能產業(yè)峰會智能駕駛平行論壇上，孫振平研究員結合國內外機器學習相關技術在智能駕駛領域的研究現狀和課題組近年來的一些研究成果，向與會人員分享了題為《機器學習在無人駕駛中的應用現狀及面臨挑戰(zhàn)》的精彩報告。
  • 關鍵字： 機器學習  無人駕駛  

人工智能浪潮下未來工作形態(tài)如何變革？

  • 隨著人工智能技術應用到標準化、重復性的機械自動化過程，銀行和保險等行業(yè)的后勤工作崗位不僅在數量上逐漸減少，而且在形式上也在發(fā)生改變?！鞍肴笋R智能”(即人機合作智能)在軟件編程等核心工作領域逐漸興起。它將人工智能與人類能力相結合，形成一種共生關系，推動生產率的顯著提升。
  • 關鍵字： 人工智能  機器學習  自然語言處理  

ZLG深度解析人臉識別核心技術

  • 　　隨著大數據時代的到來，“人臉”也將成為數據的一部分，人臉識別如何實現?本文將為大家從人臉檢測、人臉定位、人臉校準以及人臉對比等方面詳細闡述人臉識別的原理與實現方式。　　隨著計算機技術以及光學成像技術的發(fā)展，集成了人工智能、機器學習、視頻圖像處理等技術的人臉識別技術也逐漸成熟。未來五年，我國人臉識別市場規(guī)模平均復合增長率將達到25%，到2021年人臉識別市場規(guī)模將達到51億元左右，具有巨大的市場需求與前景?！　“卜?、金融是人臉識別切入細分行業(yè)較深的兩個領域，移動智能硬件終端成為人臉識別新的快速增長點。因
  • 關鍵字： ZLG  人臉識別  機器學習  
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機器學習介紹

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