工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 文章進(jìn)入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)社區(qū)

物聯(lián)網(wǎng)邊緣處理需要安全的MCU

?東芝半導(dǎo)體認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)中負(fù)責(zé)邊緣處理的設(shè)備中（例如傳感數(shù)據(jù)處理）肯定需要用到MCU，而東芝的MCU能有效地在傳感技術(shù)中應(yīng)用。某種程度上來(lái)說(shuō)對(duì)智能系統(tǒng)架構(gòu)而言，首先考慮搭載MCU的系統(tǒng)并加上傳感技術(shù)和連接技術(shù)。因此，為了能確保包括邊緣處理的MCU本身安全性和通信系統(tǒng)安全性，我們認(rèn)為產(chǎn)品和軟件的嵌入式軟件技術(shù)是必要的。
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面向安防的多場(chǎng)景智能服務(wù)方案

隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，安防多個(gè)領(lǐng)域都對(duì)智能化的解決方案提出迫切需求，而人工智能成為了契合需求的重要技術(shù)方式。安防領(lǐng)域有兩大瓶頸：1.GPU價(jià)格較高；2.一些地方盡管有了高清攝像頭，但由于網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬不夠，因此高清視頻無(wú)法有效回傳到服務(wù)器，迫切需要在端/邊緣就解決視頻分析功能。促使深鑒在此研發(fā)。
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人工智能在安防領(lǐng)域潛力大

人工智能和深度學(xué)習(xí)在安防領(lǐng)域用途廣大，例如小區(qū)要識(shí)別進(jìn)出的人哪些是住戶、快遞員，進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別等，且需要低功耗設(shè)備。因此專(zhuān)用的AI和深度學(xué)習(xí)處理模塊十分重要。
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新的處理器要兼顧人工智能等應(yīng)用

近日，NXP宣布“跨界處理器”i.MX RT上市，基于ARM Cortex-M7內(nèi)核，號(hào)稱樹(shù)立微控制器（MCU）實(shí)時(shí)性能的高水準(zhǔn)，達(dá)到3020 CoreMark得分和1284DMIPS，并可在600MHz時(shí)提供20納秒的中斷延遲，價(jià)格在同類(lèi)解決方案中也具有優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，這款處理器也考慮到了人工智能（AI）等應(yīng)用。
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IIoT系統(tǒng)要求多協(xié)議、多架構(gòu)間的互操作性

工業(yè)4.0利用廣泛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能工廠。IIoT利用無(wú)線和有線網(wǎng)絡(luò)、傳感器數(shù)據(jù)、機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）通信、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于云的分析來(lái)實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的自動(dòng)化。IIoT背后的理念是智能機(jī)器在采集和傳輸數(shù)據(jù)時(shí)比人類(lèi)更快速、更準(zhǔn)確和更一致。IIoT在質(zhì)量控制改進(jìn)、可持續(xù)、綠色實(shí)踐以及整個(gè)供應(yīng)鏈效率方面擁有巨大潛力?？紤]到IIoT系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，使用不同協(xié)議和架構(gòu)的設(shè)備和機(jī)器之間的互操作性是IIoT系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員所主要顧慮的問(wèn)題。像工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IndustrialInternet Conso
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MCU助傳統(tǒng)硬件升級(jí)為智能硬件

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要推動(dòng)力之一，也會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)最先落地的應(yīng)用之一。STM32在原有的工業(yè)市場(chǎng)有很好的基礎(chǔ)，在其上發(fā)展加入更多的聯(lián)接與云端的服務(wù)具有很大的市場(chǎng)成長(zhǎng)空間
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IIoT要求MCU更高的運(yùn)算能力和安全性

工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用由來(lái)已久。隨著微控制器、無(wú)線連接、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，這些自動(dòng)化生產(chǎn)、檢測(cè)、運(yùn)輸設(shè)備開(kāi)始具備更多的感知能力（包括圖像識(shí)別和各種目標(biāo)數(shù)據(jù)）、更強(qiáng)的處理能力和更靈活的網(wǎng)絡(luò)連接能力，使得工業(yè)4.0和工業(yè)機(jī)器人等應(yīng)用得到極大的發(fā)展和演化。
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展趨勢(shì)

如果往今后來(lái)看，在這個(gè)行業(yè)很重要的一個(gè)趨勢(shì)就是智能化，也可以說(shuō)人工智能技術(shù)在這個(gè)領(lǐng)域里應(yīng)用會(huì)越來(lái)越廣泛。第一個(gè)原因，視頻、監(jiān)控或者跟視頻相關(guān)的應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比例確實(shí)很大，在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)里超過(guò)50%以上的數(shù)據(jù)都是跟視頻相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)它的處理是業(yè)界的一個(gè)挑戰(zhàn)，以前大家很可能都是用眼睛肉眼去看，所采集到的視頻從里面發(fā)現(xiàn)異常的東西，但效率很低。
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)浪潮下的嵌入式系統(tǒng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)浪潮洶涌而至迫使嵌入式系統(tǒng)開(kāi)始進(jìn)行深刻變革，芯片公司之間的并購(gòu)與重組加劇，產(chǎn)品趨于平臺(tái)化，芯片不斷集成更多功能，同時(shí)注重軟件、云與服務(wù)等。為此，本媒體特別邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)部分代表廠商就未來(lái)嵌入式芯片在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)浪潮下的發(fā)展進(jìn)行了深入探討。
關(guān)鍵字：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 嵌入式系統(tǒng) 201711

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)始前您需要了解的八個(gè)關(guān)鍵事項(xiàng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)始前您需要了解的八個(gè)關(guān)鍵事項(xiàng)-物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，用來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)日常對(duì)象收集和數(shù)據(jù)分析，以簡(jiǎn)化和自動(dòng)化流程。但一旦你開(kāi)始設(shè)計(jì)特定的IoT項(xiàng)目，你就會(huì)意識(shí)到根據(jù)具體目標(biāo)的不同，物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的好處和挑戰(zhàn)也不盡相同。如果你正在設(shè)計(jì)一個(gè)工業(yè)環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，你會(huì)面臨很多非常不一樣的挑戰(zhàn)。
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針對(duì)工業(yè) IoT 應(yīng)用的主要無(wú)線要求

針對(duì)工業(yè) IoT 應(yīng)用的主要無(wú)線要求-目前，大家都在談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （Industrial Internet of Things ― IIoT）以及對(duì)于工業(yè)傳感器之無(wú)線連接能力的關(guān)聯(lián)需求。對(duì)工業(yè)界來(lái)說(shuō)，給機(jī)器、泵、流水線和軌道車(chē)輛等物件裝備傳感器的概念并不新鮮。為特定用途而設(shè)計(jì)的傳感器和網(wǎng)絡(luò)已在工業(yè)環(huán)境中激增，從煉油廠到生產(chǎn)線均在其列。
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開(kāi)始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目需要考慮的八大要點(diǎn)

開(kāi)始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目需要考慮的八大要點(diǎn)-工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用傳感器來(lái)收集數(shù)據(jù)，希望加快流程、獲得效率，并最終降低產(chǎn)品或服務(wù)的總體成本。從許多方面來(lái)看，這類(lèi)似其他類(lèi)型的物聯(lián)網(wǎng)，但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署在幾個(gè)方面全然不同。
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風(fēng)河以安全設(shè)備生命周期管理推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)要為客戶帶來(lái)價(jià)值，就必須實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)，并且將其置于嚴(yán)格的監(jiān)控與管理之下。為了確保這些設(shè)備的安全性、功能性以及性能都處于盡可能高的水平上，設(shè)備管理功能應(yīng)該從一開(kāi)始就被當(dāng)作物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的內(nèi)在組成部分，因?yàn)樗仁钱?dāng)今物聯(lián)網(wǎng)部署中的關(guān)鍵性推動(dòng)要素，又是性命攸關(guān)的組件。　　據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，目前85%的嵌入式工業(yè)設(shè)備尚不具備互聯(lián)性?？梢?jiàn)，目前只有一小部分的市場(chǎng)從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中受益。為了推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中還有大量的工作要做。其中，有些設(shè)備已經(jīng)在應(yīng)用系統(tǒng)中工作了很長(zhǎng)一段時(shí)間
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)2022年將達(dá)195億美元

　　無(wú)論是工業(yè)4.0(Industry 4.0)抑或是工廠所需的智慧應(yīng)用，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)都將是這些概念未來(lái)發(fā)展的主體架構(gòu)。研調(diào)機(jī)構(gòu)CB Insights指出，諸如制造、物流、石油與礦采集、公共事業(yè)，以及農(nóng)業(yè)等資產(chǎn)密集型的產(chǎn)業(yè)，皆須利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以提升工作效率與成效。　　透過(guò)底層傳感功能加以收集設(shè)備數(shù)據(jù)，再藉由各式有/無(wú)線技術(shù)將信息匯整后傳遞至后端，平臺(tái)系統(tǒng)再將數(shù)據(jù)分析后加以儲(chǔ)存，管理者可用以訂定出合宜的生產(chǎn)計(jì)劃，最終打造出智能的應(yīng)用模式。　　市調(diào)機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets報(bào)告指
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泰利特?cái)y手風(fēng)河加快普及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　近日，全球物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)者泰利特宣布與英特爾?旗下公司風(fēng)河?攜手加快工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署。通過(guò)這一合作，泰利特和風(fēng)河將降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理的復(fù)雜性，協(xié)助企業(yè)快速安全地獲取工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的巨大益處?！　★L(fēng)河已將泰利特的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)用于自己的設(shè)備管理平臺(tái)。最新版本的風(fēng)河Helix?設(shè)備云讓企業(yè)更容易在本地或云端采集數(shù)據(jù)，提供更先進(jìn)的系統(tǒng)分析和遠(yuǎn)程設(shè)備管理能力。通過(guò)允許用戶集成并執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，設(shè)備云有助于企業(yè)得出深入的洞察，以保護(hù)投資、利用基礎(chǔ)設(shè)施、改進(jìn)流程和創(chuàng)造新的收入流。　　30多年來(lái)，風(fēng)河軟件為全球一代又
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