大語言模型 文章 進入大語言模型技術(shù)社區(qū)
DeepSeek大膽披露：理論利潤率高達545%！
- 3月1日消息，今日，DeepSeek正式在知乎平臺開設(shè)了其官方賬號，并發(fā)布了一篇名為《DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)概覽》的技術(shù)文章。在這篇文章中，DeepSeek首次向公眾詳細公布了其模型推理系統(tǒng)的優(yōu)化細節(jié)，同時披露了成本利潤率的關(guān)鍵信息。據(jù)文章介紹，DeepSeek在推算成本時，假定GPU租賃成本為2美金/小時，據(jù)此計算出總成本為87,072美金/天。而在收入方面，如果所有tokens都按照DeepSeek R1的定價進行計算，那么理論上一天的總收入可以達到562,027美金?；谶@些數(shù)據(jù)，De
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美銀：DeepSeek可能加速中國車企自動駕駛技術(shù)研發(fā)
- 快科技2月17日消息，據(jù)報道，美銀證券的分析師在一份研究報告中寫道，DeepSeek可能會加速中國汽車生產(chǎn)商自動駕駛技術(shù)的開發(fā)。他們表示，DeepSeek的開發(fā)邏輯與自動駕駛有一定相似之處，可能對未來自動駕駛技術(shù)的開發(fā)產(chǎn)生影響。DeepSeek的方法可以增強自動駕駛解決方案公司的多模態(tài)能力，幫助這些公司更好地理解道路場景，并在復雜的道路條件下提供更強大的性能。分析師指出，這在處理復雜場景時，所需的額外計算能力投入也減少了。一些大型汽車生產(chǎn)商已將DeepSeek納入自身的自動駕駛模型，規(guī)模較小的公司未來也可
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谷歌 DeepMind 發(fā)布 WebLI-100B：千億級數(shù)據(jù)集解鎖 AI 視覺語言模型的文化多樣性
- 2 月 14 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（2 月 13 日）發(fā)布博文，報道稱谷歌 DeepMind 團隊發(fā)布了 WebLI-100B 千億級數(shù)據(jù)集，并通過增強文化多樣性和多語言性，以及減少子組之間的性能差異來提高包容性。目前挑戰(zhàn)注：機器通過學習大型數(shù)據(jù)集來連接圖像和文本，數(shù)據(jù)越多，模型識別模式和提高準確性的能力就越強。視覺語言模型 (VLMs) 依賴這些數(shù)據(jù)集執(zhí)行圖像字幕和視覺問答等任務。視覺語言模型目前依賴于 Conceptual Captions 和 LAION 等大型數(shù)據(jù)集，包
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國產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開源：6710 億參數(shù)自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲
- 12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線并同步開源 DeepSeek-V3 模型，用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對話。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個 6710 億參數(shù)的專家混合（MoE，使用多個專家網(wǎng)絡將問題空間劃分為同質(zhì)區(qū)域）模型，激活參數(shù) 370 億，在 14.8 萬億 token 上進行了預訓練。多項評測成績超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型，
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AI“軍備競賽”再提速！亞馬遜(AMZN.US)推出全新芯片陣列和大語言模型
- 智通財經(jīng)獲悉，亞馬遜(AMZN.US)正在擴大其人工智能產(chǎn)品陣容，推出了功能強大的新芯片陣列和大型語言模型，并稱其可以與主要競爭對手競爭。這家總部位于西雅圖的公司正在將數(shù)十萬個Trainium2半導體組裝成集群，這將使合作伙伴Anthropic更容易訓練生成式人工智能和其他機器學習任務所需的大型語言模型。亞馬遜表示，新陣列將使這家初創(chuàng)公司目前的處理能力提高五倍。亞馬遜在其年度re:Invent大會上表示，云服務部門AWS于周二開始向客戶提供最新芯片。另外，亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy介紹了一款名為
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Gartner：中國大語言模型價格戰(zhàn)推動人工智能加速上云
- Gartner研究表明，隨著時間的推移和價格的持續(xù)下降，以及云部署在敏捷性、創(chuàng)新速度和生態(tài)系統(tǒng)方面的優(yōu)勢，中國企業(yè)的人工智能（AI）部署將逐步從本地轉(zhuǎn)向云端。Gartner預測，到2027年，中國的全部AI推理工作負載中，基于云的工作負載占比將從前的20%上升至80%。Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“多家中國生成式人工智能（GenAI）廠商，其大語言模型應用編程接口（API）的推理成本已經(jīng)降低了90%以上，有力地推動了企業(yè)地GenAI采用。企業(yè)數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導者應積極評估相關(guān)影響，并
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加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理
- 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮，尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后，AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式，并且在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用，但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長期以來，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活，因此當企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務中時，CPU
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口袋 AI 設(shè)備 Rabbit R1 身陷負面漩渦：API 被曝漏洞，可暴露用戶信息
- IT之家 6 月 27 日消息，Rabbit R1 再次陷入輿論漩渦，繼 App 被批評套殼安卓，主推的大動作模型 LAM 依賴 OpenAI 接口之外，其 API 被曝存在安全漏洞，有泄露用戶數(shù)據(jù)的風險。Rabbit R1 亮相于今年 CES 大展，其定位為口袋 AI 設(shè)備，這款產(chǎn)品擁有 2.88 英寸觸摸屏、一個可旋轉(zhuǎn)攝像頭和一個交互滾輪，搭載 Rabbit 自研操作系統(tǒng)。該設(shè)備最大的亮點在于內(nèi)置“大型操作模型（Large Action Model，LAM）”，堪稱“萬能應用控制器”，無需使
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中國電信發(fā)布全球首個單體稠密萬億參數(shù)語義模型 Tele-FLM-1T
- IT之家 6 月 19 日消息，中國電信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院聯(lián)合發(fā)布全球首個單體稠密萬億參數(shù)語義模型 Tele-FLM-1T，該模型與百億級的 52B 版本，千億級的 102B 版本共同構(gòu)成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生長和損失預測等技術(shù)，Tele-FLM 系列模型僅使用了業(yè)界普通訓練方案 9% 的算力資源，基于 112 臺 A800 服務器，用 4 個月完成 3 個模型總計 2.3T tokens 的訓練。模型訓練全程做到了零調(diào)整零重試
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ISEDA首發(fā)！大語言模型生成的代碼到底好不好使
- 在大模型席卷一切、賦能百業(yè)的浪潮里，“碼農(nóng)”也沒能獨善其身。各種代碼自動生成的大模型，似乎描繪了一個人人都能像資深工程師一樣寫代碼的美好未來。但在這個理想成為現(xiàn)實之前，有一個不能回避的問題 — 這些自動生成的代碼真的有效嗎？大模型也會犯錯，我們肯定不希望把看似正確的錯誤結(jié)果交給用戶，所以需要一個能精確驗證模型生成答案的考官。近期，芯華章提出了一種對大模型生成代碼形式化評估的方法，稱為FormalEval。它能自動化檢査生成代碼的質(zhì)量，無需手動編寫測試用例。經(jīng)過測試，F(xiàn)ormalEval
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浪潮之下的大語言模型以及我國未來大語言模型的發(fā)展
- 不知不覺之間，我們已經(jīng)距離ChatGPT引爆全網(wǎng)的爆發(fā)點已經(jīng)過去了一年多。隨著OpenAI證明了LLM（大語言模型）AI行得通之后，目前市場上的各類LLM 已經(jīng)如雨后春筍般爭搶涌出。不言自明，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的一個重要趨勢。據(jù)數(shù)據(jù)，2023年，我國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模為147億元，預計2024年將增長至216億元。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的拓展，相信AI大模型將在未來發(fā)揮更加重要的作用，推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。本篇文章，就重點針對我國以及全球的大語言模型的實力和其市場應用情
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消息稱軟銀計劃到 2025 年投資 1500 億日元，加速 AI 大模型開發(fā)
- IT之家 4 月 23 日消息，據(jù)《日本經(jīng)濟新聞》報道，軟銀計劃到 2025 年投資 1500 億日元（IT之家備注：當前約 70.2 億元人民幣），加速 AI 大模型的開發(fā)工作。軟銀 2023 年就在生成式 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施上進行了 200 億日元（當前約 9.36 億元人民幣）的投資，此次追加投資后整體投資規(guī)模將創(chuàng)下日本企業(yè)歷史第一。據(jù)悉，軟銀目標在年內(nèi)完成 390B 參數(shù)模型的開發(fā)，并在明年開始研發(fā)萬億參數(shù)級別的日語大模型。報道指出，日本企業(yè)中 NTT 和 NEC 等已跟進 AI 模型開
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華為等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”
- IT之家 3 月 1 日消息，2 月 29 日下午，在中關(guān)村論壇系列活動【第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會】大會上，華為、智譜 AI、百川智能、中國科學院自動化研究所、中軟國際、首都在線、第四范式、格靈深瞳、中科創(chuàng)達、軟通動力等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”。據(jù)介紹，“大模型應用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”依托華為鯤鵬硬底座和軟底座，共同探索人工智能生態(tài)合作模式，建立人工智能產(chǎn)業(yè)標準，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速人工智能產(chǎn)業(yè)升級。華為打造的“AI 原生應用引擎”平臺號稱已接入 30＋主
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語言大模型的進化軌跡
- ChatGPT 的發(fā)布是語言大模型（LLM）發(fā)展史的轉(zhuǎn)折點，它讓人們意識到 LLM 的潛力，并引發(fā)了 “AI 競賽”，世界上主要人工智能實驗室和初創(chuàng)公司都參與其中。在這之后，基于 LLM 的聊天機器人層出不窮。1語言模型簡單來說，語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應用十分廣泛，例如，可以用語言模型進行情感分析、標記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上，語言模型的潛力遠超以上常見任務。想象你有一個完備的語言模型，可生成任意類型的文本，并且人們還無法辨別這些內(nèi)容是否由計算機生成，那么我們就可以使其完成
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百川智能發(fā)布超千億參數(shù)大模型 Baichuan 3，號稱中文評測超越 GPT-4
- IT之家 1 月 29 日消息，百川智能今日發(fā)布超千億參數(shù)的大語言模型 Baichuan 3，在 CMMLU、GAOKAO 和 AGI-Eval 等評測中，Baichuan 3 號稱在中文任務上超越了 GPT-4。在測試邏輯推理能力的 MCMLE、MedExam、CMExam 等醫(yī)療評測上，Baichuan 3 的中文效果同樣號稱超過了 GPT-4，是“中文醫(yī)療任務表現(xiàn)最佳的大模型”。據(jù)介紹，百川智能在 Baichuan 3 訓練過程中提出了“動態(tài)數(shù)據(jù)選擇”、“重要度保持”以及“異步 Check
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大語言模型介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條大語言模型!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對大語言模型的理解，并與今后在此搜索大語言模型的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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