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vivo自研大模型即將應(yīng)用于新系統(tǒng)

  • vivo官宣將于近期發(fā)布自研AI大模型矩陣，將會在vivo新操作系統(tǒng)OriginOS 4中被首次應(yīng)用。據(jù)媒體報道，10月16日，vivo官宣將于近期發(fā)布自研AI大模型矩陣，其中包括十億、百億、千億三個不同參數(shù)量級的5款自研大模型，全面覆蓋核心應(yīng)用場景，這些大模型將會在11月1日發(fā)布的vivo新操作系統(tǒng)OriginOS 4中被首次應(yīng)用。最新數(shù)據(jù)顯示，vivo自研AI大模型同時位列C-Eval、CMMLU雙榜的全球中文榜單榜首，綜合能力十分強勁，特別是在人文、社科等領(lǐng)域的表現(xiàn)遠超同級別大模型。
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“淘寶問問”內(nèi)測曝光：淘寶也裝上AI了 有問必答

  • 9月13日消息，今天有爆料稱，大模型原生AI應(yīng)用“淘寶問問”正在進行內(nèi)測。從已透露頁面顯示，淘寶問問目前面向消費者提供“神奇指令”和“有問必答”兩方面功能，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的商品推薦和疑問解答。據(jù)了解，“神奇指令”可基于AI對“搜索詞”進行補充，提供更準(zhǔn)確的商品推薦。比如消費者可以說：換幾個其他品牌的商品、價格太高，無法承受、想要買123元左右的連衣裙、不需要反復(fù)推薦買過的商品了、買過的店不想看了。而“有問必答”功能則可以與消費者進行“AI對話”。比如消費者可以提問：H&M和ZARA的連衣裙，哪個品牌
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百度發(fā)布“靈境矩陣” ：砸億元打造文心一言插件生態(tài)

  • 9月13日消息， 百度發(fā)布文心一言插件生態(tài)平臺“靈境矩陣”，向廣大開發(fā)者開啟邀測，并提供百億流量、億元基金等激勵措施，扶持插件生態(tài)建設(shè)。百度集團資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組（MEG）總經(jīng)理何俊杰表示：“如果說大模型是一顆聰明的大腦，那么插件就是大模型的手和腳，讓大模型讀萬卷書，行萬里路”?！办`境矩陣”今年9月1日開啟內(nèi)測邀請后，首批近百家合作伙伴的名額很快滿員。據(jù)悉，插件機制是拓展大模型能力邊界及構(gòu)建大模型應(yīng)用生態(tài)的關(guān)鍵。 百度靈境矩陣平臺大大降低了大模型插件開發(fā)的成本，無論是各類
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百度智能云：基于大模型升級智能交通解決方案"ACE3.0"

  • 9月5日訊，在2023百度云智大會上，百度智能云發(fā)布了基于大模型重構(gòu)的智能交通解決方案——ACE3.0 。ACE 3.0利用了文心大模型強大的知識壓縮能力，將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進行了聚合和泛化升級，提出了交通大腦大模型、全域信控大模型、智慧高速大模型等智能交通細分應(yīng)用場景，將打造超過百億參數(shù)的交通大模型，在交通感知、交通認知、交通預(yù)知、交通知識、交通交互等方面能力上進行提升，形成了具有領(lǐng)先優(yōu)勢的智能交通“中國方案”。過去，交警部門對拋灑物的檢測很難做到精準(zhǔn)識別，而大模型讓這類事件的識別準(zhǔn)
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英特爾通過軟硬件為LIama 2大模型提供加速

  • 英特爾廣泛的AI硬件組合及開放的軟件環(huán)境，為Meta發(fā)布的Llama 2模型提供了極具競爭力的選擇，進一步助力大語言模型的普及，推動AI發(fā)展惠及各行各業(yè)。?大語言模型（LLM）在生成文本、總結(jié)和翻譯內(nèi)容、回答問題、參與對話以及執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)（如解決數(shù)學(xué)問題或推理）方面表現(xiàn)出的卓越能力，使其成為最有希望規(guī)?；旄Ｉ鐣腁I技術(shù)之一。大語言模型有望解鎖更豐富的創(chuàng)意和洞察，并激發(fā)AI社區(qū)推進技術(shù)發(fā)展的熱情。?Llama 2旨在幫助開發(fā)者、研究人員和組織構(gòu)建基于生成式AI的工具和體驗。Meta發(fā)
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大模型將成為AI開發(fā)新范式

  • 人工智能的落地已經(jīng)發(fā)展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業(yè)場景中。行業(yè)參與者面對這些挑戰(zhàn)推出多項舉措，包括自動化機器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、提供云端算力等，其中大模型是現(xiàn)階段解決這些挑戰(zhàn)的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠商宣傳中常提到千億級、萬億級參數(shù)為特大模型、超大模型。而在產(chǎn)業(yè)實際落地階段，不再追求模型參數(shù)的數(shù)量。IDC認為，大模型是對原有算法模型的技術(shù)升級，基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型，到最終用戶環(huán)
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大模型介紹

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