基于圖結構的圖像注意力網絡

• 摘要：雖然現(xiàn)已有許多關于圖像注意力機制的研究，但是現(xiàn)有的方法往往忽視了特征圖的全局空間結構和空 間注意力與通道注意力的聯(lián)系。所以本文提出了一種基于整個空間拓撲結構的注意機制，將特征圖映射成結點 與特征的形式，再借助圖卷積網絡的特性，得以從整個空間學習特征權重圖。其次空間注意力與通道注意力一 體化結構能夠更有效地學習特征權重。通過多個實驗測試表明，在圖像分類和人臉識別任務中，展現(xiàn)了優(yōu)異的 性能和普遍適用性。關鍵詞：深度學習；注意力機制；圖像分類；人臉識別 隨著計算機性能的提升，卷積神經網絡 (co
• 關鍵字： 202207  深度學習  注意力機制  圖像分類  人臉識別