大算力時(shí)代, 如何打破內(nèi)存墻

• 近年來(lái)，人工智能應(yīng)用正經(jīng)歷一輪快速的發(fā)展與普及，而以ChatGPT等先進(jìn)的大模型技術(shù)在此過(guò)程中起到了關(guān)鍵作用。這些模型對(duì)計(jì)算能力的需求不斷攀升，催生了AI芯片設(shè)計(jì)的不斷革新，進(jìn)入了大算力時(shí)代。目前，主流AI芯片的架構(gòu)仍然沿用了傳統(tǒng)的馮·諾依曼模型，這一設(shè)計(jì)將計(jì)算單元與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分離。在這種架構(gòu)下，處理器需要從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，然后將結(jié)果寫(xiě)回內(nèi)存。盡管AI芯片的算力在不斷提升，但僅僅擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力并不足夠。當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸速度無(wú)法跟上計(jì)算速度時(shí)，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間將遠(yuǎn)超過(guò)計(jì)算時(shí)間。以Transform
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