傅里葉變換 文章 進入傅里葉變換技術社區(qū)
搭載Spectrum View頻譜分析的MSO 4,讓FFT測試輕而易舉

- 快速傅里葉變換 (fast Fourier transform) 簡稱FFT, 是利用計算機計算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計算方法的統(tǒng)稱??焖俑道锶~變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少,特別是被變換的抽樣點數(shù)N越多,F(xiàn)FT算法計算量的節(jié)省就越顯著。一直以來,我們接受的教育就是要用FFT來進行頻域信號的測試與分析。工作以后我們利用示波器上的FFT功能進行頻域信號測試。FFT功能在示波器普及率高,易獲取??梢詫崿F(xiàn)時域、頻
- 關鍵字: 傅里葉變換 示波器 多通道分析
完全搞懂傅里葉變換和小波(5)——傅立葉級數(shù)展開之函數(shù)項級數(shù)的概念
- 1.4 傅立葉級數(shù)展開 之前我們在介紹泰勒展開式的時候提到過傅立葉級數(shù)。利用傅立葉級數(shù)對函數(shù)進行展開相比于泰勒展開式,會具有更好的整體逼近性,而且對函數(shù)的光滑性也不再有苛刻的要求。傅立葉級數(shù)是傅立葉變換的基礎,傅立葉變換是數(shù)字信號處理(特別是圖像處理)中非常重要的一種手段。遺憾的是,很多人讀者并不能較為輕松地將傅立葉變換同高等數(shù)學中講到的傅立葉級數(shù)聯(lián)系起來。本節(jié)我們就來解開讀者心中的疑惑?! ∪绻銓Ρ疚纳婕暗幕A問題不甚了解,那么建議你閱讀本文前面的部分。希望讀者能日積月累,夯實基礎?!?/li>
- 關鍵字: 傅里葉變換 小波
完全搞懂傅里葉變換和小波(4)——歐拉公式及其證明
- 這一系列的文章中間中斷了很久,很多朋友也留言希望我繼續(xù)連載完,遂“重拾舊河山”,希望如果有時間能夠把它做完?! ”竟?jié)我們介紹歐拉公式,它是復變函數(shù)中非常重要的一個定理,同時對于傅立葉變換的理解也必不可少。我們在高等數(shù)學里學習的傅立葉級數(shù)通常都是用三角函數(shù)形式表示的,而傅立葉變換中的一般都是用冪指數(shù)形式的,歐拉公式的作用正是把三角函數(shù)與e的冪指數(shù)聯(lián)系到一起?! ∪绻銓Ρ疚纳婕暗幕A問題不甚了解,那么建議你閱讀本文前面的部分?! ⊥耆愣道锶~變換和小波(1)——總綱 http://www.eepw.
- 關鍵字: 傅里葉變換 小波
【E課堂】傅里葉變換拉普拉斯變換的物理解釋及區(qū)別
- 傅里葉變換在物理學、數(shù)論、組合數(shù)學、信號處理、概率論、統(tǒng)計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用(例如在信號處理中,傅里葉變換的典型用途是將信號分解成幅值分量和頻率分量)。 傅里葉變換能將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成三角函數(shù)(正弦和/或余弦函數(shù))或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域,傅里葉變換具有多種不同的變體形式,如連續(xù)傅里葉變換和離散傅里葉變換。 傅里葉變換是一種解決問題的方法,一種工具,一種看待問題的角度。理解的關鍵是:一個連續(xù)的信號可以看作是一個個小
- 關鍵字: 傅里葉變換 拉普拉斯變換
窗函數(shù)的選擇

- 摘要:在信號分析時,我們一般會截取有限的波形數(shù)據做傅里葉變換,這個截斷過程會產生泄漏,導致功率擴散到整個頻譜范圍,產生大量“霧霾數(shù)據”,無法得到正確的頻譜結果。雖然知道加窗可以抑制泄漏,但復雜的窗函數(shù)表達式及抽象的主瓣旁瓣描述方法,另人更加迷惑,下面我們拋棄公式用通俗易懂的方式介紹窗函數(shù)的選擇。 1.加窗與窗函數(shù) 在數(shù)字信號處理中,常見的有矩形窗、漢寧窗、海明窗和平頂窗,這里不再贅述窗函數(shù)的表達式,只討論窗函數(shù)的使用,下圖直觀地描述了信號加窗的過程及窗函數(shù)基本特征?! ?nbsp;
- 關鍵字: 窗函數(shù) 傅里葉變換
傅里葉變換,拉普拉斯變換和Z變換的意義
- 簡介:本文介紹了在實際工程中常用到的傅里葉變換和Z變換之間的關系、各自的意義等內容。 傅里葉變換在物理學、數(shù)論、組合數(shù)學、信號處理、概率論、統(tǒng)計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用(例如在信號處理中,傅里葉變換的典型用途是將信號分解成幅值分量和頻率分量)。 傅里葉變換能將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成三角函數(shù)(正弦和/或余弦函數(shù))或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域,傅里葉變換具有多種不同的變體形式,如連續(xù)傅里葉變換和離散傅里葉變換。 傅里葉變換是一種
- 關鍵字: 傅里葉變換 拉普拉斯變換 變換
深入淺出的學習傅里葉變換

- 學習傅里葉變換需要面對大量的數(shù)學公式,數(shù)學功底較差的同學聽到傅里葉變換就頭疼。事實上,許多數(shù)學功底好的數(shù)字信號處理專業(yè)的同學也不一定理解傅里葉變換的真實含義,不能做到學以致用! 事實上,傅里葉變換的相關運算已經非常成熟,有現(xiàn)成函數(shù)可以調用。對于絕大部分只需用好傅里葉變換的同學,重要的不是去記那些枯燥的公式,而是解傅里葉變換的含義及意義。 本文試圖不用一個數(shù)學公式,采用較為通俗的語言深入淺出的闡述傅里葉變換的含義、意義及方法,希望大家可以更加親近傅里葉變換,用好傅里葉變換。 一偉大的傅
- 關鍵字: 傅里葉變換
用頻率采樣法設計FIR濾波器

- 有限長脈沖響應(FIR)數(shù)字濾波器由于設計靈活,濾波效果好以及過渡帶寬易控制,因此在數(shù)字信號處理領域得到了廣泛的應用。FIR數(shù)字濾波器的典型設計方法主要有窗函數(shù)法和頻率采樣法。正確理解和掌握這兩種設計方法是學習FIR數(shù)字濾波器的一個重要環(huán)節(jié)。用窗函數(shù)法進行FIR濾波器設計的相關問題,目前的教材講解較為細致,這里不再贅述。本文主要探討用頻率采樣法設計FIR數(shù)字濾波器的相關問題,主要包括設計原理、性能分析、線性相位條件及設計中應注意的問題等幾個方面。 1 設計原理及濾波器性能分析 頻率采樣法是
- 關鍵字: FIR濾波器 傅里葉變換
傅里葉變換介紹
傅里葉變換-正文 一種積分變換,它來源于函數(shù)的傅里葉積分表示。積分
(1)
稱為? 的傅里葉積分。周期函數(shù)在一定條件下可以展成傅里葉級數(shù),而在(-∞,∞)上定義的非周期函數(shù)?,顯然不能用三角級數(shù)來表示。但是J.-B.-J.傅里葉建議把?表示成所謂傅里葉積分的方法。 設?(x)是(-l,l)上定義的可積函數(shù),那么在一定條件下,?(x)可以用如下的傅里葉級數(shù)來表示:
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