邊緣計算興起：云巨頭們的下一個角斗場

　　據(jù)IDC的預(yù)測，到2020年40%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將會在網(wǎng)絡(luò)邊緣自動處理，到2025年這個比例會超過 50%。隨著IoT市場的全面爆發(fā)，大量實時的需要交互的計算將在邊緣節(jié)點完成，邊緣計算能夠有效避免數(shù)據(jù)向云端傳輸時所面臨的帶寬限制、數(shù)據(jù)泄露風險和時延問題，成為下一階段的關(guān)鍵點。

　　有業(yè)界人士指出，邊緣計算有可能是繼AI之后的下一個風口，正是看到了邊緣計算的巨大潛力，2018年，云巨頭們開始了深度布局。阿里云明確將戰(zhàn)略布局邊緣計算，未來的核心戰(zhàn)略是“云+邊+端”三位一體的計算模式，并推出邊緣計算產(chǎn)品Link Edge;騰訊云在邊緣計算上采取了“CDN+云”的路線，讓CDN具備智能計算的能力，已經(jīng)在視頻直播、游戲、智能鑒黃等大場景上進行落地;金山云聯(lián)合小米發(fā)布了“1KM邊緣計算”解決方案，以云+億級終端模式搶先占領(lǐng)云+邊緣賽道;華為云發(fā)布智能邊緣平臺IEF，提供從AI芯片、智能硬件到邊緣云服務(wù)的全棧能力，為企業(yè)帶來完整的智能邊緣解決方案。

　　放眼海外，亞馬遜攜AWSGreengrass進軍邊緣計算領(lǐng)域，為用戶提供可供開發(fā)邊緣應(yīng)用和分析的應(yīng)用環(huán)境;微軟推出了Azure IoTEdge解決方案，將云分析擴展到邊緣，把機器學習、高級分析和人工智能服務(wù)放在了接近數(shù)據(jù)源的前端物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上;谷歌發(fā)布了硬件芯片Edge TPU和軟件堆棧Cloud IoT Edge，意在更好地改善邊緣聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)。

　　專有云爆發(fā)：云計算在曲折中接近最終目標

　　盡管公有云已是公認的未來，但大部分的傳統(tǒng)企業(yè)都不會直接走到公有云，這當中既有對數(shù)據(jù)主權(quán)、監(jiān)管合規(guī)等方面的要求，也有自身業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型難以一步到位的特征，所以現(xiàn)階段很多企業(yè)更傾向于私有化的形式上云，而具備公有云與私有云兩者優(yōu)勢的專有云，成為當前階段的最佳選擇。專有云，可以把它想象成是企業(yè)內(nèi)部私有的“公有云”，將成熟的公有云平臺縮小或內(nèi)化了，其本質(zhì)內(nèi)核是經(jīng)過規(guī)?；\營實踐驗證的公有云。

　　2018年，各家云巨頭在專有云領(lǐng)域動作頻頻。阿里云發(fā)布了Apsara Stack專有云3.0版本，基于和公有云同源的飛天大規(guī)模操作系統(tǒng)及API，推動企業(yè)從單一豎井式應(yīng)用系統(tǒng)向“薄應(yīng)用+厚中臺”的中臺協(xié)同系統(tǒng)演進;騰訊云在今年1月推出了專有云TCE矩陣，具有企業(yè)版、大數(shù)據(jù)版、敏捷版和AI版，其中AI版是行業(yè)內(nèi)首個面向AI應(yīng)用推出的專有云;11月，金山云發(fā)布專有云銀河平臺，支持10萬+物理節(jié)點部署、百萬級租戶管理和億級用戶服務(wù)能力，讓企業(yè)在內(nèi)部即可享受與公有云體驗一致的服務(wù)。

　　Gartner預(yù)測，到2021年，中國市場公有云和專有云的收入占比為4：6。這意味著在未來幾年中，專有云將快速進入舞臺中央，成為云計算下半場的主導力量。在可預(yù)見的未來，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云結(jié)束，各大云廠商對于傳統(tǒng)政企市場的爭奪空前激烈，專有云之爭將全面爆發(fā)，云計算也將在曲折中持續(xù)接近終極形態(tài)。

　　總結(jié)

　　2018年末，Gartner發(fā)布了2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢，分別為自主設(shè)備、增強分析、AI驅(qū)動的開發(fā)、邊緣計算、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、智能空間、隱私與道德、量子計算。雖然這些技術(shù)表面看似乎毫不相關(guān)，但細究根源，提供計算力的云，是其背后最基礎(chǔ)的連接點。