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為什么說現(xiàn)在是計算機視覺最好的時代?

作者: 時間:2019-01-07 來源:網(wǎng)絡 收藏
編者按:隨著深度學習的迅猛發(fā)展,計算機視覺也成為了目前人工智能領域落地最順利的技術。計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機和計算機代替人眼對目標進行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰(zhàn)性,光是隔離圖像并進行識別的簡單概念就花費了研究人員大量的時間。經(jīng)過多年的努力,使用計算機視覺軟件和硬件算法部署深度學習技術的企業(yè)在識別對象方面都取得了一定程度的成功?!?/div>

  領域未來的機會

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/201901/396381.htm

  未來,人們對安全和效率需求不斷提升,技術在各行業(yè)應用能夠有效滿足人們需求,市場發(fā)展空間巨大。國家政策對行業(yè)的支持也為的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機視覺技術日漸成熟,企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高,未來計算機視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

  計算機視覺產(chǎn)品開發(fā)為設計自動化提供了巨大的機會。從圖像分析在內(nèi)的獨立自動化系統(tǒng),到云端服務器進行深度學習的芯片開發(fā),嵌入式FPGA設計流程和定制ASIC的成熟,為深度學習和計算機視覺產(chǎn)品帶來了新的受眾。而且,計算機識別技術已經(jīng)實現(xiàn)了高級的綜合解決方案,可以為軟件算法開發(fā)人員選擇最適合的硬件技術。

  目前整體計算機視覺市場價值約為119.4億美元,到2023年預計可達到173.8億美元,從2018年和2023年的復合年增長率約為7.80%。這一增長歸功于先進制造業(yè)2.0實踐,美國和歐洲工業(yè)4.0采用率提高,以及中國和印度等新興國家對自動化技術需求的不斷增加。

  隨著新一代產(chǎn)品和解決方案的發(fā)布和普及,更多融合型、跨界型的業(yè)務模式將應運而生。當下、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、云計算等主導未來的核心技術正在加速發(fā)展與演進,計算機視覺行業(yè)生態(tài)在這些技術力量的驅(qū)動下,必將形成新的技術和市場格局。


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