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基于虛擬儀器的振動(dòng)信號(hào)采集與處理系統(tǒng)

作者: 時(shí)間:2012-04-05 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

在頻譜分析中,傅氏變換X(f)稱(chēng)為x(t)的頻譜函數(shù),而頻譜函數(shù)的模|X(f)|稱(chēng)為x(t)的振幅頻譜。離散傅里葉變換(DFT)在實(shí)際計(jì)算中采用快速算法,也即眾所周知的快速傅里葉變換(FFT)。如果噪聲中含有某種頻率信號(hào),則可以從自功率譜中看出來(lái),它可以顯示各頻率處能量的分布情況。自功率譜公式為:
h.JPG
相干函數(shù)可以反映測(cè)試信號(hào)受噪聲污染的情況,相干函數(shù)值越大,說(shuō)明噪聲污染越小。通常相干函數(shù)用k.JPG表示,其定義為:
j.JPG
對(duì)于長(zhǎng)度為N的有限長(zhǎng)信號(hào),計(jì)算其相干函數(shù)時(shí),通常將數(shù)據(jù)分段,每一組數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為nfft(nfft≤N/2),共分r段(其中r=int(N/nfft)),然后計(jì)算其相干函數(shù),采用如下公式:
l.JPG

5 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
5.1 LabVIEW編程方法
這一節(jié)主要介紹用LabVlEW編程實(shí)現(xiàn)頻譜分析及相干函數(shù)分析的實(shí)現(xiàn)方法。首先,將以固定格式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)讀取出來(lái),選擇需要顯示的信號(hào),并通過(guò)時(shí)間控制顯示信號(hào)的長(zhǎng)度,得到固定長(zhǎng)度的原始信號(hào)。如圖4所示,為振動(dòng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)前界面。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/194142.htm

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