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基于FPGA的Kalman濾波器實(shí)現(xiàn)研究

作者: 時(shí)間:2012-04-25 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

3 性能對(duì)比及分析
為驗(yàn)證本文研究利用實(shí)現(xiàn)濾波算法的性能,采用二階進(jìn)行實(shí)際性能對(duì)比測(cè)試。建立數(shù)學(xué)模型如下:選取狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣g.JPG,無(wú)控制量,即控制陣Uk=0,噪聲系數(shù)矩陣k.jpg,Wk是系統(tǒng)動(dòng)態(tài)噪聲,是均值為0、方差陣為l.jpg的白噪聲隨機(jī)序列,觀測(cè)系數(shù)矩陣Hk+1=[1,0],Vk+1表示觀測(cè)噪聲,為均值為0,方差為2的白噪聲;初始狀態(tài)協(xié)方差陣為m.jpg。
對(duì)于該分別利用三種方式實(shí)現(xiàn):采用Matlab在PC機(jī)上實(shí)現(xiàn)、利用DSP實(shí)現(xiàn)和利用實(shí)現(xiàn)。其中,PC機(jī)為DELL Dimension4700臺(tái)式機(jī),安裝Matlab 7.0軟件;DSP選用雙精度浮點(diǎn)型TMS320C6713型號(hào)的芯片;型號(hào)為XC2VP30,主頻100 MHz,內(nèi)嵌多達(dá)136個(gè)硬核乘法器和2 MB硬件RAM。為得到更準(zhǔn)確合理的結(jié)果,分別截取第1~3次、11~13次、21~23次的計(jì)算結(jié)果來(lái)對(duì)比。因?yàn)樵赑C機(jī)上利用Matlab實(shí)現(xiàn)的通過(guò)軟件設(shè)置可以達(dá)到很高的計(jì)算精度,所以將其得到的結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)值(真值),分別用FPGA實(shí)現(xiàn)和DSP實(shí)現(xiàn)的結(jié)果與其進(jìn)行對(duì)比分析。選取估計(jì)均方誤差陣Pk+1/k+1的第一個(gè)元素來(lái)進(jìn)行對(duì)比分析各實(shí)現(xiàn)方式的性能,其解算結(jié)果對(duì)比如表2和表3所示。

本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/190479.htm

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由表2可知,利用FPGA實(shí)現(xiàn)的濾波結(jié)果,其精度與用Matlab實(shí)現(xiàn)的精度相差無(wú)幾,且略高于利用DSP實(shí)現(xiàn)的單精度的結(jié)果。由表3可知,在解算時(shí)間方面,利用FPGA實(shí)現(xiàn)方式的快速性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于利用其他兩種方式。而且,對(duì)于階次越高的Kalman濾波器的實(shí)現(xiàn),傳統(tǒng)處理器所需的時(shí)間越長(zhǎng),利用FPGA實(shí)現(xiàn)方式的時(shí)間的優(yōu)越性越顯著。

4 結(jié)語(yǔ)
針對(duì)Kalman濾波的傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法的不足,本文提出利用具有可并行計(jì)算特點(diǎn)的FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)Kalman濾波的方案,并對(duì)FPGA實(shí)現(xiàn)Kalman濾波的三種方式進(jìn)行了研究,確定了利用IP核作為主要計(jì)算元件的實(shí)現(xiàn)方式。對(duì)Kalman濾波實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)PC機(jī)、DSP和FPGA三種實(shí)現(xiàn)方式的結(jié)果對(duì)比,驗(yàn)證了利用FGPA實(shí)現(xiàn)的Kalman濾波器具有較高的精度和極高的實(shí)時(shí)性。


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