該Laplace算子的零交叉點(diǎn)也可作為圖像的階躍型邊緣點(diǎn)，而其極小值點(diǎn)可作為圖像的屋頂型邊緣。同時(shí)，由于噪聲點(diǎn)對(duì)邊緣檢測(cè)有一定影響，所以該算子是效果較好的邊緣檢測(cè)器，其效果圖如圖4所示。

5．4 Sobel檢測(cè)算子
Sobel檢測(cè)算子是由兩個(gè)卷積形成，即：

該算子將方向差分運(yùn)算與局部平均相結(jié)合，在以f(x，y)為中心的3×3的鄰域上計(jì)算x和y方向的偏導(dǎo)數(shù)，即：

（5）
式(5)應(yīng)用了f(x，y)鄰域的圖像強(qiáng)度的加權(quán)平均差值。其梯度幅度為：

Sobel算子認(rèn)為，鄰域的像素對(duì)當(dāng)前像素產(chǎn)生的影響不是等價(jià)的，所以距離不同的像素具有不同的權(quán)值，對(duì)算子結(jié)果產(chǎn)生的影響也不同。一般距離越遠(yuǎn)，產(chǎn)生的影響越小。其效果圖如圖5所示。

6 儀表盤的示值圖像處理的相關(guān)算法
儀表盤的示值圖像處理的相關(guān)算法主要包括二值化處理、投影法識(shí)別等。為了從復(fù)雜圖像中提取特定的區(qū)域和信息。需要對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)化和分割，將背景(不感興趣的區(qū)域)和物體(感興趣的區(qū)域)分開。