CCD在老式儀表改造中的應(yīng)用
Krisch算子是一階微分算子,用于檢測(cè)圖像的階躍性邊緣,算法簡(jiǎn)單、編程方便,對(duì)帶噪聲的邊緣較敏感,有時(shí)會(huì)造成假輪廓或生成某些并不存在的邊緣點(diǎn),對(duì)于屋頂型邊緣無(wú)效,其效果圖加圖3所示。本文引用地址:http://m.ptau.cn/article/166870.htm
該Laplace算子的零交叉點(diǎn)也可作為圖像的階躍型邊緣點(diǎn),而其極小值點(diǎn)可作為圖像的屋頂型邊緣。同時(shí),由于噪聲點(diǎn)對(duì)邊緣檢測(cè)有一定影響,所以該算子是效果較好的邊緣檢測(cè)器,其效果圖如圖4所示。
5.4 Sobel檢測(cè)算子
Sobel檢測(cè)算子是由兩個(gè)卷積形成,即:
該算子將方向差分運(yùn)算與局部平均相結(jié)合,在以f(x,y)為中心的3×3的鄰域上計(jì)算x和y方向的偏導(dǎo)數(shù),即:
(5)
式(5)應(yīng)用了f(x,y)鄰域的圖像強(qiáng)度的加權(quán)平均差值。其梯度幅度為:
Sobel算子認(rèn)為,鄰域的像素對(duì)當(dāng)前像素產(chǎn)生的影響不是等價(jià)的,所以距離不同的像素具有不同的權(quán)值,對(duì)算子結(jié)果產(chǎn)生的影響也不同。一般距離越遠(yuǎn),產(chǎn)生的影響越小。其效果圖如圖5所示。
6 儀表盤的示值圖像處理的相關(guān)算法
儀表盤的示值圖像處理的相關(guān)算法主要包括二值化處理、投影法識(shí)別等。為了從復(fù)雜圖像中提取特定的區(qū)域和信息。需要對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)化和分割,將背景(不感興趣的區(qū)域)和物體(感興趣的區(qū)域)分開。
評(píng)論